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数据分析:产品促销价值分析和评估

年底了,很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动,那么如何评估产品促销带来的价值呢?...通过上图,我们可以综合观察第一极端所有产品的销售利润状况,获得如下信息: 1、净利润为负的产品很多,折价促销确实成为了持续性的习惯。...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大,并且颜色为红,说明很大销售额的产品都在赔钱,这些产品的累计销售额很大,但都是大折扣促销的产品,以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录,欢迎看我个人资料联系我: ?

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智能监控人体行为分析

智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术,利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍,智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态,包含“抽烟识别”,“跌倒监测”,...传统视频监控系统是事情发生之后查看视频,而智能监控人体行为分析系统警报系统实现了同步预警信息信息的作用,使后台监控系统智能化。...智能监控人体行为分析实时监测视频监控画面中视频流人员行为数据,智能监控人体行为分析存在四个维度:时间、行为、地点与状态。...智能监控人体行为分析可以借助现场监控摄像头对现场监控画面范围内的行为及状态进行全天候不间断实时分析,如区域入侵、攀高识别、人员异常徘徊识别、打架斗殴识别、人数超员识别等。

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Python调用腾讯云人体分析实现识别行人

人体分析 腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测、行人重识别(ReID)等服务。...image.png Python调用腾讯云人体分析实现识别行人 过程分析:先上连接大家看一下腾讯的产品 腾讯云的人体分析网址 1.工具 腾讯云的API需要调用的是网上的图片,返回的结果是一串稍微复杂的信息...2.问题 python要画图只能对本地文件画图,而腾讯云的人体分析API需要的是线上的图片(即链接),所以这里我就把线上的图片下载下来放在本地,然后python就可以画图了,所以其实是同一张图。...解决办法:可以先找好图,然后调用腾讯云的对象存储接口将图片保存在云端,同时这个接口提供获取云端图片连接的函数,调用函数获取所有图片链接,这样人体分析的API就可以用了,而PYTHON可以用本地的文件画图就可以了...(可以参照我上一篇文章,把图片上传到对象存储的桶里) 3.步骤总结: 调用腾讯云人体分析API->对返回的数据进行处理并存储->用Python的第三方库画图,框出行人。

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Python做数据分析(一)分析社区超市运营数据,自动更新促销时间

2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组,然后对分组后的销量进行求和,最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...分析逻辑与哪些类别的分析一致,代码如下: data_group=data.groupby("商品ID")["销量"].sum().reset_index().sort_values(by="销量",ascending...476 30023041 64.416 505 30026255 62.375 7 29989058 56.052 510 30027007 48.757 903 30171264 45.000 4.分析不同门店的销售额占比...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的,可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现,8点至10点是超市一天中的销量高峰期,然后17至19点又有一个小高峰,所以这两个时间段搞促销效果会比较好!

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新年书单:数据分析,必读这11本书

俗话说:“读书如登山,每向上一步都又是一番风景,数据分析的成长之路也如登山一样,要想成为数据分析师,读书是必不可少的。 任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。...赶快把这些书籍加入到你的新年必读清单吧。 1....《深入浅出数据分析》 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法...《谁说菜鸟不会数据分析》 很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。...此书在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式。此书努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析

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【可视化】“新年快乐”在全球传播的轨迹

(一)可视化展示人体情绪波动图,如上图所示 紧张过度会让人胃口翻腾,尴尬难堪会使人脸颊红润,很显然,情绪对我们的身体具有直接的生理作用。...最近,芬兰的一组研究人员对这一过程进行了确切分析,将情绪波动进行了可视化的展现。   ...为了构造情绪展示图,研究人员向773位参与者传达了不同的文字、故事、电影和表情,并让他们在一张人体轮廓图上标记出情绪反应活跃异常的身体部位。...(二)Twitter交互式地图告诉你“新年快乐”在全球传播的轨迹 当新年零点钟声敲响的时刻,人们一定会向不在身边的亲朋好友们发送“新年快乐”的祝福--这已经不是稀奇事儿了。...不过今年,Twitter倒是推出了一个非常有意思的“新年快乐”交互式可视化地图。人们可以通过这个地图看到“新年快乐”是如何在全球范围内传播的。 ? ? ?

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AI营销库 | 低成本精准引流:21世纪AI流量小花

新年第一波——王炸! ---- ① 面相识别 基于AI人脸定位与风水命理,对照片人物进行眼口鼻关键点定位,为人脸标记分析,准确识别多种面相特征,输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动,引流等。  ...⭐灵感库⭐ ▌线上相术大师-在线娱乐命理测试 ▌新年运程-2019新年运程测试~ ▌CP速配-测测你和谁最有夫妻相? ▌星座八卦-现代人鸡汤生活指南。...演播现场识别观众表情,互动抽奖 ▌剧院/课堂反馈-根据观众情绪进行内容反馈及优化排片 微信图片_20190221102502.jpg ③ 脸型眼型识别 对图片视频中人脸实时检测,对眼型、眼距、脸型进行关键点定位分析...-在线搭配眼镜、耳环、丝巾等饰物 ▌医美整形-脸型眉形分类诊断及在线微调 ▌名人换脸、颜值PK大赛等互动游戏 ▌特效相机/贴片 微信图片_20190221102754.jpg ④ 动作捕捉 基于大量人体动作数据训练...,配合摄像头及视觉分析技术,依据身体18个关键点实时检测并捕捉人体姿态结果,可用于智能家居,交互游戏、健身舞蹈,视频审查及安防领域等。

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12.29 VR扫描:bHaptics发布VR触觉手套TactGlove;Meta收购数据合成公司AI.Reverie

bHaptics,发布了全新的VR触觉手套TactGlove,售价299美元;Meta已收购数据合成公司AI.Reverie,将其并入AR/VR团队Reality Labs;Meta Quest开启“2022新年特卖...”活动,20多款热门VR游戏低价促销中。...05 Quest开启“2022新年特卖”活动 多款VR游戏低价促销 近日,Quest Store正式开启“2022新年特卖”活动,涉及20多款热门VR游戏,包括《Until You Fall》、《Moss...值得注意的是,还更新了两个新年捆绑包。假如玩家已经拥有了捆绑包中的某一款游戏,就无需为游戏支付两次费用,因为Meta采用灵活的捆绑方式。此外,玩家也可以在oculus.com上查看所有促销游戏。

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钉钉的开工利是,会成为企业级市场的双11吗?

现在,新年开工第一天,很多中国公司也形成了派开工利是的风俗,比如马化腾携高管亲自给员工发红包已成为腾讯的传统,今年元宵节李彦宏也系上了围裙,在公司饭堂给百度员工乘起了汤圆…… 企业主如此重视开工日,不难理解...:不只是可以起到激励士气的目的,更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。...工欲善其事必先利其器,新年过后是企业规划新年发展、采购软硬件设备的黄金期。正是因为此,钉钉选择从元宵节后第一个工作日到月底的这个时间做开工利是活动,来吸引中小企业。...不过,钉钉这个活动不能看成是一次简单的促销,它很可能会在企业级市场形成双11效应,引发连锁反应。...开工利是会成企业级市场的双11 2009年,天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销,规则很简单就是打五折,此后这个活动成长为一个庞然大物,双11不再只是天猫的促销节,而是整个零售业的促销节。

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AI人体行为分析:玩手机打电话摔倒攀爬检测及场景解决方案

一、AI人体行为分析技术概述及场景人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法,是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。...通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术,可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。...人体行为分析技术的应用场景包括以下几个方面:1)姿态检测与跟踪:AI人体行为分析技术可以准确地检测和跟踪人体的姿态信息,包括骨骼结构、关节位置和动作轨迹等,可以应用于许多领域,例如运动分析、人机交互、虚拟现实等...3)行为推理与异常检测:AI人体行为分析技术可以分析人体在特定场景中的行为模式,并利用机器学习算法识别正常和异常行为。...总的来说,AI人体行为分析技术的发展为多个领域带来了新的可能性,可以自动化地处理大量的人体行为数据,提取有用的信息,并辅助决策和改进工作效率。

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Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据

:当天促销与否 Promo2:Promo2是某些商店的连续和连续促销:0 =商店不参与,1 =商店正在参与 PromoInterval:描述促销启动的连续区间,并指定重新开始促销的月份。...store_df.groupby(by = "Promo2", axis = 0).count() 如果未进行促销,则应将“促销”中的NaN替换为零  我们合并商店数据和训练集数据,然后继续进行分析。..._subplots.AxesSubplot at 0x7f7c33d79c18> 我们可以得到相关性: 客户与销售(0.82) 促销与销售(0,82) 平均顾客销量 vs促销(0,28) 商店类别 vs...促销仅在工作日进行。 客户倾向于在星期一(促销)和星期日(没有促销)购买更多商品。 我看不到任何年度趋势。仅季节性模式。 ---- 点击文末 “阅读原文” 获取全文完整代码数据资料。...卷积神经网络分类识别手写数字图像数据(MNIST) MATLAB中用BP神经网络预测人体脂肪百分比数据 Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型 R语言实现CNN(卷积神经网络

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新年加一个狂拽的技能:不用代码采集数据,学会分析数据

“大数据时代,人人都有机会,大数据让市场变得更加聪明”——阿里爸爸马云 “大数据对制造业的冲击,远远超过电子商务对零售业的冲击” ——阿里爸爸马云 通过两个真是的故事告诉你:数据分析很重要,数据分析没那么难...再后来,学会了爬虫并且获得大量可以分析的样本之后,他的分析欲望更加强烈了,把采集得来的数据和平时工作中产品反馈的服务数据、销售数据、维修数据做了结合,能够轻易地分析出产品故障率、市场口碑、改良性价比、改良周期效率等等...接下来,就要告诉小姐姐如何做分析了,这点结合她的经验是非常重要的,在分析届存在一种说法:数据决定分析的下限,业务能力决定分析的上限,因此要最大限度发掘小姐姐的业务优势。...在经过几次分析之后,小姐姐的收入获得增长,并且之后转型作为数据分析师,告别了风吹日晒的跑业务。 以上就是基本的数据分析,可以发现涉及到的分析方法有横向对比、纵向对比,简单的参考比较。...数据分析并没有想象的那么难,相反的,数据分析的作用特别大。

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夏天当然要去海边!这两款小程序,帮你搞定旅行大计

在首页酒店搜索,除了入住时间、城市、关键词选择之外,最下面有还两个明显的选项:附近酒店和促销酒店。这样,无论是想就近开房,还是寻找特惠酒店,一键就可以满足你的需求。...在查找酒店时,除了常规的区域位置、价格星际、排序方式选择之外,筛选项目还细致划分了品牌、人数、设施、主题、支付方式、促销方式。 ?...促销方式的选项很是贴心,虽说出门旅行要住得舒适,但能以最优惠的价格订到酒店也是很棒的啊。 为了有更好的出行体验,客服提供了一整个页面。不论是咨询或是投诉,按下电话小图标就能快速拨打电话了。 ?...个人体验小结 查找酒店时,可选择设置的查找条件较多,能更快找到符合自己需求的酒店。 我尤其喜欢促销方式这个选项,订酒店优惠下来的钱,可以都花在吃吃吃上面啦,哈哈。 ?...「艺龙门票玩乐」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/2292/ 个人体验小结 喜欢必玩景点推荐,都是非常值得一去的地方。 旅行所需要做的功课在小程序里均可得到解决。

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计算机视觉五大核心研究任务全解:分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术,最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。...2.3 人体分析 人体分析是计算机视觉中一个重要且活跃的研究领域,涵盖了对人体的识别、检测、分割、姿态估计和动作识别等多方面任务。...人体分析的研究和应用在许多领域都有深远的影响,包括安全监控、医疗健康、娱乐、虚拟现实等。 2.3.1 人脸识别 人脸识别不仅是定位图像中人脸的技术,还涉及了人脸的验证和识别。...2.3.2 人体姿态估计 人体姿态估计涉及了识别人体的关键关节位置和整体姿态,它在运动分析、健康监测等领域有着重要应用。 单人姿态估计: 通过识别单个人体的关键关节,例如使用OpenPose等方法。...2.3.4 人体分割 人体分割是从背景和其他对象中分离人体的技术。 语义分割: 将整个人体与背景分开,无需区分个体。

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【作业2.0】HansBug的5-7次OO作业分析与小结,以及一些个人体

(点击就送指导书) 类图 程序的类图结构如下: UML时序图 程序的逻辑时序图结构如下: 代码分析报告 可以看出,这次的程序依然存在部分类或方法代码较为集中的情况,这样的情况在类Lift、LiftController...逻辑的文件系统监视器(点击就送指导书) 类图 这次代码的类图结构如下: UML时序图 这次的UML时序图结构如下: 代码质量分析报告 这次的代码质量分析报告: 可以看见,总体的代码质量有较大的改观...总结与分析 总结 这次作业是笔者所写的第二次多线程工程代码,从代码分析数据来看,整体代码风格有了较大的改观,不再有很明显高度集中的类设计,主要方法的代码密集程度也有所下降。...不得不说,事情终于开始变得有趣了(点击就送指导书) 类图 本次作业的类图结构: UML时序图 本次作业的UML时序图: 代码质量分析报告 本次作业的代码质量分析报告: 可以看见,排除GUI模块之外

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