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人群圈选功能的意义

人群圈选功能是指在进行数据分析、用户行为追踪、广告投放等业务场景中,对特定的用户群体进行筛选和分析的功能。它的意义在于更精准地把握用户需求,提高用户体验,优化业务运营,并实现更高的商业价值。

人群圈选功能可以通过多种方式实现,例如基于用户的基本信息(如年龄、性别、地域等)、用户行为数据(如浏览历史、购买记录等)、兴趣爱好等多种数据维度进行筛选和分析。通过人群圈选功能,企业可以更好地了解用户需求,制定更加精准的营销策略,提高广告投放效果,从而提升整体业务收益。

在云计算领域,腾讯云提供了丰富的人群圈选功能相关的产品和服务,例如腾讯云的大数据分析产品(TDSQL、TKE、TDMQ等)、腾讯云的人群细分产品(微信广告分析、腾讯社交广告等)等,可以帮助企业实现更加精准的人群圈选和分析,从而提升业务效果。

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人群创建基础:画像宽表

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一文读懂:画像平台人群包产出进阶之路

产品需求是基于这张宽表可以实现人群圈选功能:用户通过可视化页面选择标签并配置筛选条件,系统可以快速找到满足条件用户并生成人群。...ClickHouse作为缓存随着人群创建数目的增加,完全基于Hive表圈选人群问题逐渐暴露出来:当人群集中创建时其产出效率较低。...人群圈选初衷是找到所有满足条件用户,可以把用户筛选语句直接交由ClickHouse引擎执行。...如图9-7所示,人群圈选功能实现已经从单纯Hive查询转变为ClickHouse查询优先、失败后Hive兜底方式,人群圈选速度提升明显,人群产出时间从几十分钟降低到几分钟。...图9-8展示了基于BitMap进行人群圈选实现逻辑。本文节选自《用户画像:平台构建与业务实践》,转载请注明出处。

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我们从临床人群功能连通性中学到了什么

功能连接(FC),或使用fMRI在大脑区域之间血氧依赖水平(BOLD)信号统计依赖关系,已经成为一种广泛使用工具,用于探测临床人群功能异常,这是由于该方法在概念、技术和实践层面上前景。...有统计学意义FC改变在各种精神和神经疾病中被报道。然而,样本量很小(通常每组10 - 20个),即使在调查相同临床组时,不同研究也开始出现相互矛盾发现。...最近研究证实,健康人群和精神疾病人群之间内在FC网络组织相似性惊人地大,远远大于所发现任何群体间差异 (图2A)。 此外,这种内在网络一致功能结构在几个突出临床例子中被保留了下来。...其目标通常是通过整合多个层次信息(从基因组学到神经回路再到行为)来确定临床人群亚群,从而探索从正常到异常行为所有功能维度。 越来越多研究人员在维度分析中采用FC。...该领域许多人认为,为了确定FC研究结果最终在个体水平上临床意义,有必要进行涉及大数据多位点研究。 与之相关是,为了推动开放科学实践向前发展,数据采集协议协调将越来越迫切。

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毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据,是怎么做到

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功能解说 | 建好人群包,精准营销省烦恼!

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人群创建基础:画像标签BitMap

使用画像宽表圈人逻辑是从明细数据中找到满足条件用户并最终构建人群,而使用BitMap进行圈人会对用户进行预聚合,在人群圈选时直接使用聚合后结果进行计算。...首先将指定标签值下所有用户聚合后生成BitMap,然后基于这些BitMap执行交、并、差操作实现人群筛选。图5-8展示了基于宽表和BitMap进行人群圈选功能示意图,两种方式最终产出的人群相同。...BitMap特殊数据结构决定了其适合做用户聚合并应用到人群圈选场景下。...BitMap来支持人群圈选。...基于宽表中全量用户明细数据可以实现所有的人群圈选功能,但是采用BitMap方案的人群创建速度相比宽表模式可以提升50%以上。BitMap适用标签类型和业务场景有限,要结合实际数据进行判断。

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CDP、DMP、CRM都是什么,你分得清楚吗?

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