目前TSINGSEE青犀视频正在对不同AI设备的功能进行对接测试，本文分享一下大华AI设备以通道或者库为对象布控的流程。 定义说明 以通道为对象进行布控，即一个通道可布控一个或者多个人脸库。 以库为对象进行布控，即一个人脸库可布控一个或者多个通道。 两种方式都为人脸库的布控。 SDK 功能使用完后，调用 CLIENT_Cleanup 释放 SDK 资源 注意 以通道为对象或者以库为对象布控都是人脸库布控的方式。 以通道为对象布控时，可将多个人脸库部署到一个通道上。以库为对象布控时，可将一个人 脸库部署到多个通道上。 以通道为对象布控时，接口 CLIENT_SetGroupInfoForChannel 布控方式为覆盖方式，即总是人脸检测与人脸识别。 以最新的布控配置为主。撤控操作为将空的配置布控下去即可。
2016年, iOS 10 系统发布了自动人脸识别分类功能，自带相册能识别你的照片库中的朋友、家人，并自动作出分类。但其实在 2015年，Google Photo就已经上线了人脸自动分类功能啦。 令人意想不到的是，近日Google Photo 团队宣布，小动物的脸也能识别和分类了！这说明， 你们家的主子和你经常云撸的猫猫狗狗们的照片， Google Photo 都能帮你自动归类整理。 在没有人工干预的情况下，机器基于原始数据产生了简单的智能，能够做基本的判断，今天语音、图像等内容的识别就是在这样的指引下学习的。 Google希望能借此开发出全新的人工智能技术，彻底改变图像识别、语言识别等更多领域。~
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Furhat Robotics今天推出了一款突破性的社交机器人，展示了人类机器人和会话AI领域的重大进步。 Furhat Robotics是位于斯德哥尔摩的创业公司，这款新推出的人形社交机器人据称由世界上最先进的社交平台提供支持。 然后将你选择的面部投射到头部，该头部旨在像普通人那样对你做出反应。 在给这个AI配上任何你喜欢的脸之后，它被设计成能够与逼真且令人难以置信的人类面部表情进行对话。 首先，Furhat配备了预先设计的表情，但机器人可以学习更多内容。 该机器人已进入了市场，可以根据任何环境进行定制和调整。 事实上，Furhat Robotics声称机器人可以在需要互动的情况下进行训练以填补空白。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别 ，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It = 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir( ，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ? 按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
不多说了，直接代码吧： 生成AFLW_ann.txt的代码，其中包含图像名称 和 图像中人脸的位置（x,y,w,h）; ** AFLW中含有aflw.aqlite文件。 f: f.writelines("%s\n" % line for line in list_annotation) AFLW图片都整理到flickr文件下（含0,1,2三个文件），生成人脸的程序 （并且对人脸进行了左右镜像）： import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES
简单粗暴，不多说，直接代码吧： import os import random from PIL import Image from PIL import Im...
人脸识别技术在民航领域正处于大规模地普及与应用阶段，从人脸识别系统用于员工身份核验开始，到机场人脸识别出入境自助通关、再到人脸识别自助登机通关等，人脸识别技术广泛用于视频监控、智慧安检、安防布控、运营管理 2.3 安防布控 针对违规违法旅客通过现场实时人脸比对，辨别出在场嫌疑人，对接海关业务系统，智能分析嫌疑人，实现海关的特殊重点人员布控、走私或水客自动辨别、机场旅客信息收集。 2.4 运营管理 机场内部管理区域，用人脸作为“通行证”刷脸进入，可有效屏蔽非该区域人员进入，杜绝借、换、仿冒证卡的行为。同时，配合动态布控系统，杜绝尾随非法闯入问题。 结合该条款，在第二章所分析的民航机场环境下所采用疫情防控、视频监控、智慧安检、安防布控等应用场景属于第五条第一款、第二款所规定的应对突发公共卫生事件与维护公共安全的情形，属于法律支持的应用场景。 总结以上的分析，可以看出各种应用场景在法规符合性方面有所不同，在民航机场范围内视频监控、智慧安检、安防布控、疫情防控、运营管理等场景下可以合法的使用人脸识别技术，自助行李托运需要事先征得乘客单独同意，而智慧服务要谨慎使用
中兴智能视觉大数据表示其实比较好理解，通过在校园重点出入口布控动态人脸监控预警系统，可实现陌生人、外来人员的风险评估和“黑名单”（或“非白名单”）的风险预警，提升学校出入口管理的安全性和及时性。 目前社会上各种犯罪行为正在逐渐影响到学校，校外人员成为校园安全最大的隐患之一。通过人脸识别技术，在校门出入口 、学生宿舍入口、教学楼等重点区域布置人脸识别摄像机，可以实时检测和掌握出入人员的身份信息。 人脸识别系统和公安布控库互联，一旦发现有嫌疑人员（如被通缉人员、小偷惯犯等）就会立刻自动报警，并提示安保人员前往处理。 中兴智能视觉大数据表示，有关人脸识别技术在学校方面的应用其实早些时候就有执行落地了，中兴智能视觉大数据曾经为华中科技大学校园建设一套具有总体把控校园区域安防监控、周界防护、智能一卡通、电子巡更等功能的集成化应用系统 ，通过结合全景拼接、枪球联动、人员布控等智能化分析算法，达到事前防范、事中管理、事后追溯的智能化系统建设目标。
该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测，使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。 所以在整个流程中应该包含以下几个步骤 人脸检测 （FD引擎） 即从摄像头预览中检测到人脸的存在，并且使用一个矩形框出人脸的范围。 人脸注册 即将一张图片中的人脸信息，提取出特征值，将该特征值与人员信息建立联系。 人脸识别 （FR引擎） 当检测出人脸时，对人脸进行识别，如果人脸特征集合中存在该人脸信息，读取出该人脸信息及人员信息。 ，检测图片中的人脸信息（人脸 Rect、角度），此处的 Rect 是图片中人脸位置的矩形。
AI 开发者按：谷歌近日发布了一款专为移动 GPU 推理量身定制的轻量级人脸检测器——亚毫秒级的人脸检测算法 Blaze Face。 基于 AR 的人脸检测 虽然该框架适用于各种目标检测任务，但在本文中，我们致力于探讨手机相机取景器中的人脸检测问题。由于不同的焦距和捕获物体尺寸，我们分别为前置和后置摄像头构建了模型。 这样的模型应用于后续视频人脸预测时，预测结果将在不同锚之间波动并且在时间序列上检测框上持续抖动（人类易感噪声）。 图 6 回归参数预测质量 应用 上述模型可以在完整图像或视频帧上运行，并且可以作为几乎任何与人脸相关的计算机视觉应用的第一步，例如 2D / 3D 人脸关键点、轮廓或表面几何估计、面部特征或表情分类以及人脸区域分割 我们通过一个具体的人脸轮廓估计示例来说明这种方法。
谷歌近日发布了一款专为移动 GPU 推理量身定制的轻量级人脸检测器——亚毫秒级的人脸检测算法 Blaze Face。 基于 AR 的人脸检测 虽然该框架适用于各种目标检测任务，但在本文中，我们致力于探讨手机相机取景器中的人脸检测问题。由于不同的焦距和捕获物体尺寸，我们分别为前置和后置摄像头构建了模型。 这样的模型应用于后续视频人脸预测时，预测结果将在不同锚之间波动并且在时间序列上检测框上持续抖动（人类易感噪声）。 图 6 回归参数预测质量 应用 上述模型可以在完整图像或视频帧上运行，并且可以作为几乎任何与人脸相关的计算机视觉应用的第一步，例如 2D / 3D 人脸关键点、轮廓或表面几何估计、面部特征或表情分类以及人脸区域分割 我们通过一个具体的人脸轮廓估计示例来说明这种方法。
该禁令是旧金山城市监督委员会在周二颁布的《反监控条例》（Anti-surveillance Ordinance）的一部分。 旧金山市颁布的新条例决定禁止全市 53 个部门使用人脸识别技术，其中就包括旧金山警察局，该警局当前并没有使用此类人脸识别技术，但在2013-2017年间进行了相关技术测试。这项条例将于一个月后生效。 但是，该条例为旧金山国际机场和旧金山港中由联邦政府控制的设施开了绿灯。 该条例并未禁止普通商家或居民使用人脸识别或监控技术（如监控摄像机）。 美国三月份颁布的一项法案规定，企业必须征得消费者同意才能收集和共享识别数据。但尽管如此，目前还未出现有关AI技术的通用联邦法律或专用人脸识别系统。 为什么旧金山的管控更加严格 根据旧金山新颁布的法律，任何想要使用监控技术或服务的城市部门（如警局想购买新的车牌读取器）都必须先征得城市监督委员会的许可。
和旧金山一样，禁的是政府使用人脸识别，但原因并不相同。 原因还是种族问题 如果你以为，在波士顿，人脸识别因隐私问题、害怕被监控而禁用，那只猜对了一半。 而在2019年美国国家技术标准研究院发布的一份人脸识别算法的检测中，将近200种算法里，相较于白人，亚裔和非裔的人脸识别错误率要高10到100倍。 在旧金山，一年前禁止政府使用人脸识别的原因还是隐私问题，民众不希望被监控。 ? 但如果扯上种族问题，相关的视觉算法想被美国人接受，恐怕就更难了。 就算用于疫情监控，也不行 波士顿市议会的文件中还写到，他们注意到，世界其他地方的政府正在使用包括人脸识别在内的各种监控手段监控疫情。 ? 一个事例发生在俄罗斯。 2019年12月，马塞诸塞州的布鲁克莱恩（Brookline）议会投票表决，禁止当地政府使用人脸识别技术。 2020年1月，马萨诸塞州剑桥市议会一致通过禁止政府使用人脸识别的禁令。
r1.jpg 近期一家美国企业集团宣布了它们通过人脸识别技术成功追踪数百万IRL用户的面部及踪迹。此前中国警方也使用人脸识别技术在6万人群当中成功抓获一名犯罪嫌疑人。 将人脸识别软件跟警方监控联系起来也不是什么困难的事情。 除了监控方面，其实还有别的很多方面的应用，比如中兴视觉大数据发布的司机疲劳监测，可以通过图像识别分析方法，使用摄像头，通过非接触方式，时时刻刻扫描分析驾驶员精神状态，并对各种危险驾驶行为以及疲劳驾驶状态给出警告 还可以广泛的应用于大厦、楼宇、小区、学校、工地、会场等场所的出入控制，比如中兴智能视觉大数据人脸闸机，将其部署在个通道出入口的人脸识别终端、闸机设备和部署于后台的应用管理平台三部分组成。 由人脸识别终端对进入的人进行人脸身份识别，并对验证通过的人员，控制闸机放行。 简单来说人脸识别的应用是非常广泛，具有无限可能性。
据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资规划分析报告》数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元。 例如在城市中人脸识别主要集中在人员复杂场合的重点监控，基于人脸识别等核心尖端技术，针对长途客运站、火车站、机场、港口、车站、娱乐场所、街道、重点社区等公共场所及重要出入口的安全管理，可以根据现场抓拍机抓拍的人脸照片进行黑白名单实时比对报警 中兴视觉大数据近期发布深眸人脸摄像机，内置深度学习算法，可以对人脸进行快速定位抓拍，有效解决漏抓误报问题。即使周围环境光线不佳，人员戴帽子或一定角度下低头、侧脸，仍然可以做到准确识别。 其发布的脸谱采用高密度GPU架构，集成了基于深度学习的人脸智能算法，每秒可实现数百张人脸图片的分析、建模，性能表现出色。 此外，单机支持30万人脸黑名单布控，人脸1V1比对、以脸搜脸等多项实用功能，可满足各行业的人脸智能分析需求。
人脸检测历险记 可能跟我一样，人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务，OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测，然后一个坑接着一个坑的往里跳。 上面用的是深度学习模型的人脸检测，但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。 OpenCV自带的人脸检测 OpenCV自带了基于级联分类器的人脸检测模型，只能检测正脸，在前深度学习时代，效果已经是很好的了。 人脸卡通化 仅仅是人脸检测，显得略微有些没意思，所以在人脸检测的基础上，加点其他的更有意思的东西，比如上次刚玩过的卡通化。 ，获取人脸框和人脸关键点的位置 稍微扩充下人脸框，进行卡通化操作 把卡通化后的人脸贴回原图中人脸的位置 完整效果 看一下完整的效果吧：【视频有声提示！】
如今，随着人脸识别技术的成熟，“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域，无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景，还是交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景，我们都可见人脸识别的身影 目前智能边缘网关的人脸识别可以应用到多种场景： 1.人脸识别在城市安防中的应用 人脸识别在城市的应用广泛，目前可以应用在车站、机场等公共场所，可以有效监测犯罪嫌疑人及违法分子，可以实时监控公共设施，确保公共财产受到合法保护 4.人脸识别在疫情防控方面的应用 虽然现在的疫情已经在慢慢过去，但是境外输入者数量依旧居多，所以疫情防护不容松懈。 设备采用人脸识别的技术，检测经过人员是否佩戴口罩，不佩戴者将会被提醒或者拒之门外，这样既可以防控疫情，又可以减少疫情防控工作，高效节约。 未来我们将持续深耕AI智能识别领域，如：车辆的识别，车型、车牌、颜色、车流量统计等功能将会持续发布，这些功能也将为各行各业提供智能化的便利作用、为社会提供更智能化的识别服务。
腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。
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