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什么叫做数据冗余 ( Data Redundancy )?

数据冗余是指在一个数据存储系统中，相同或相似的数据被重复存储的现象。这种现象可能导致存储空间的浪费，同时也可能增加数据管理的复杂性。数据冗余可以通过数据备份、归档等方式来减少，但可能会增加数据存储的成本和复杂性。

相关搜索:为什么管理者应该防范数据库冗余？为什么data Studio不聚合数据？处理异常和防止冗余的最佳数据库模式是什么？为什么在执行data.append(更多数据)时会迅速崩溃？或data = data1 + data2cleaned_data和普通数据有什么不同？- django为什么控制不在req.on(" data "，data => {})中进行；我正在尝试处理POST方法数据pandas_datareader.get_data_yahoo函数返回什么类型的数据？什么是数据，AlphaVantage Api文档中的meta_data部件为什么python在加载数据集".load_data()“时失败为什么我不能用load_data()方法加载mnist数据集？d3.request.get中' data‘参数的数据类型是什么？从firestore获取数据时，有没有什么理由不立即调用data()？我使用tf.data.TFRecordDataset读取tfcord，为什么我读取的数据不正确在vue.js中访问“数据”时，this.example和this.$data.example有什么不同为什么data.table解嵌嵌套时间随特定数据集行数的平方增长？在TensorFlow2.0中迭代无限重复的tf.data数据集的正确方法是什么当使用Spring/JPA并使用data.sql插入初始数据时，为什么ID列不能自动递增？为什么在向Google Data Studio添加数据源时会将其添加到Google Drive？为什么Spring data抛出java.sql.SQLException: ResultSet来自更新。无数据。关于执行原生mysql查询如果我需要在某些参数更改后重新加载数据，在MVVM中使用Live data的正确方式是什么？
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