首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

什么叫病历结构化

病历结构化是指将医疗病历中的各种信息按照一定的规范和格式进行整理和分类,使其具备机器可读性和可操作性的过程。通过病历结构化,医疗数据可以被计算机系统自动解析和分析,从而提高医疗数据的利用效率和准确性。

病历结构化的分类可以根据不同的标准进行,常见的分类包括基于问题列表的结构化、基于模板的结构化和基于本体的结构化。基于问题列表的结构化是将病历中的问题和答案按照问题列表的形式进行整理,例如将病人的症状、体征、诊断等信息按照问题的形式进行记录。基于模板的结构化是通过定义特定的模板,将病历中的信息按照模板的要求进行填写,例如将病人的个人信息、病史、检查结果等按照模板的格式进行记录。基于本体的结构化是利用本体知识库对病历中的各种信息进行标注和分类,例如将病人的疾病、药物、手术等按照本体的概念进行标注。

病历结构化的优势在于可以提高医疗数据的可读性、可操作性和可利用性。通过病历结构化,医疗数据可以被计算机系统自动解析和分析,从而提高医疗数据的利用效率和准确性。此外,病历结构化还可以支持医疗数据的标准化和共享,促进医疗信息的互通和协作。

病历结构化在医疗领域有广泛的应用场景。例如,病历结构化可以用于电子病历系统中,帮助医生快速记录和查找病历信息,提高医疗工作效率。病历结构化还可以用于医学研究和临床决策支持系统中,帮助研究人员和医生分析和挖掘大量的医疗数据,提供科学依据和指导。此外,病历结构化还可以用于医疗保险和医疗质量评估等领域,帮助保险公司和医疗机构进行风险评估和绩效评估。

腾讯云提供了一系列与病历结构化相关的产品和服务。例如,腾讯云的医疗影像智能分析服务可以对医学影像进行结构化分析,提取出关键信息,帮助医生进行诊断和治疗决策。腾讯云的医疗数据湖解决方案可以帮助医疗机构将分散的医疗数据进行结构化整合,实现数据的统一管理和分析。腾讯云的人工智能开放平台还提供了一系列与自然语言处理和知识图谱相关的工具和服务,可以支持病历结构化的实现和应用。

更多关于腾讯云的相关产品和服务信息,您可以访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

邓侃:中国首个全过程智能诊疗系统,全方位披露技术核心和商业模式

演讲嘉宾:邓侃 【新智元导读】新智元AI WORLD 2017 世界人工智能大会,大数医达CEO、CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃,发表演讲《智能诊断系统的4大技术难点》,分享了构建中国首个全过程医学诊疗导航系统解决方案的历程,并全方位披露技术内核及商业模式。邓侃博士介绍,构建全过程诊断和治疗医疗导航系统,能够提高基层医生的临床水平,促进基层首诊,还能促进民营商业医疗保险进入,降低政府医保支出。 而在构建这个系统的过程中,他们也创造了好几个“第一”——在数据收集方面,首次构建第三方处方管理系统,填补中

011

业界 | 探索系统化技术产品,科大讯飞深度布局医疗行业

机器之心原创 作者:邱陆陆 近日,科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东与常务副总经理鹿晓亮接受了媒体采访,回答了关于讯飞部署人工智能 + 医疗的战略意义、相关产品的研发与落地情况、主要技术突破以及在过程中遇到的挑战等问题,以下是机器之能对采访内容进行的整理。 「中国医疗资源总量不足、分布不合理、优质资源匮乏。看病难、看病贵的问题的核心表现为供需矛盾」,在去年的一次新闻发布会上,卫计委副主任王培安这样向公众解释我国医疗行业现存的问题。同时,在资源严重不足的情况下,医护人员宝贵的时间也并没有得到有效地利用。

05

【2022新书】深度学习生物医学应用:从医疗影像到药物发现

来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟在本文中,我们将深入讨论tsfresh包的使用。本书涵盖了广泛的生命科学应用的基本方法。 生物、医学和生物化学已经成为以数据为中心的领域,深度学习方法正在为这些领域带来突破性的成果。这本《深度学习生物医学》,从机器学习从业者和数据科学家寻求方法知识,以解决生物医学应用。 随着国际知名专家的贡献,本书涵盖了广泛的生命科学应用的基本方法,包括电子健康记录处理,诊断成像,文本处理,以及组学数据处理。本书包括化学信息学和生物医学交互网络分析。在生命科学中使用数据驱动的方法,

01

如何利用数据科学提升医疗保健质量

导 读 在医疗行业中,没有什么比提高医疗保健的结果更重要。世界各地的医疗工作者时时刻刻都在想方设法提高我们的健康和生活质量。然而世界改变得比我们大多数人能接受得要更快。直观的经验和知识已经不足以提高病人的生存质量和医疗结果。另一方面,医疗数据堆积越来越多,从中找出有用信息越来越困难。大数据并非无所不能:它可以同时提供真知灼见,也可能迷糊了我们的视线。 ◆ ◆ ◆ 数据科学在医疗领域的具体应用 事实上,数据科学正以其快速、灵活和精准的方式,自动处理着无数繁重的信息,为提高医疗服务的结果提供着宝贵的信息。只要看

07

【犀牛鸟·学问】高成本标注背景下医疗数据的高效使用(201905)——CCF-腾讯犀牛鸟基金线上学术报告

近年来,深度学习被广泛应用在医学影像分析的相关任务上,并获得巨大的性能提升。众所周知,深度学习需要大量数据来拟合巨大的参数空间,然而在大部分医疗场景中,获取高质量的医疗数据、以及高质量的标注是相当困难的。因此,应对医疗数据小样本特性,充分挖掘医疗数据的结构化信息,成为近年来学术界关注的热点。本次分享就是针对这一背景的一些尝试,主要从挖掘医疗数据的独有特性提升分割性能以及利用医疗数据的结构化先验训练自监督模型等角度切入,以期为大家提供若干可以参考的思路。 报告时间:2019年7月23日 19:30-21:0

05

专访 | 融到 3.8 亿的依图,正在人工智能医疗领域做什么?

机器之心原创 作者:虞喵喵 上周(5 月 15 日),知名人工智能创业公司依图科技对外宣布,已于近日完成 C 轮融资。此轮融资高达 3.8 亿人民币,投资方包括高瓴资本、云锋基金、红杉资本、高榕资本及真格基金,募集到的资金将用于医疗核心技术研发、临床应用等方向。 专注安防、金融的依图为什么会选择踏足医疗?医疗影像鉴定场景有什么特点与难点?除了医疗影像鉴定,依图还在哪些细分方向有所布局? 针对这些问题,机器之心第一时间专访依图医疗总裁倪浩,得到不少有趣的答案。 「智能数字肺」,四万张图片与两秒钟 图像识别是人

05

【大咖解读】谢国彤:疾病预测的机器学习、深度学习和经典回归方法

---- 新智元专栏 作者:谢国彤 【新智元导读】AI在医疗中的应用场景十分复杂也十分重要,包括疾病的诊断、预测、治疗和管理等。有感于 “搞人工智能技术的人不知道医疗里重要又可解的问题是什么,搞医疗的人不知道技术究竟能帮到什么程度”,前 IBM 认知医疗研究总监、平安医疗科技研究院副院长谢国彤博士针对疾病预测技术的核心概念、主要方法和发展趋势,带来详细解读。 去年在新智元上写了《我看到的靠谱医疗 AI 应用场景和关键技术》,原本计划要写个 “连续剧” 的,后来诸多事情就耽误了。一晃快一年了,现在推出

03
领券