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什么时候存储数据不同的集合MongoDB？

MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。在某些情况下，存储数据的不同集合可以带来以下优势和应用场景：

数据结构不同：当数据的结构在不同集合之间有所不同时，可以将它们存储在不同的集合中。例如，一个集合可以存储用户信息，另一个集合可以存储产品信息。
访问模式不同：当数据的访问模式不同的时候，可以将其存储在不同的集合中。例如，一个集合可以存储经常被查询的数据，另一个集合可以存储不经常被查询的数据。
安全性要求不同：当数据的安全性要求不同的时候，可以将其存储在不同的集合中。例如，一个集合可以存储敏感数据，另一个集合可以存储非敏感数据。
数据量差异较大：当数据量差异较大时，可以将其存储在不同的集合中。例如，一个集合可以存储大量的历史数据，另一个集合可以存储当前的实时数据。
数据访问权限不同：当数据的访问权限不同的时候，可以将其存储在不同的集合中。例如，一个集合可以存储只有管理员可以访问的数据，另一个集合可以存储所有用户都可以访问的数据。

对于存储数据的不同集合，腾讯云提供了MongoDB的云服务产品，包括云数据库MongoDB和云数据库TDSQL for MongoDB。这些产品提供了高可用性、弹性扩展、自动备份等功能，适用于各种规模的应用场景。

腾讯云云数据库MongoDB产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/mongodb

腾讯云云数据库TDSQL for MongoDB产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql-mongodb

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使用MongoDB存储集合的一些问题

这两天在工作中被Mongo集合存储给整得头大，当然也是我的认知太浅，所以下面我来分享下我所遇到的这个问题希望有大佬能给出更好的解决方案， 1.需求：　　存储一个从前端接收未知数据类型的集合　 ...public List List { get; set; } } 2.问题　　按照我们平常的想法我们只要将数据从api接收到并且进行存储即可，那么事实真是如此吗，下面我们来进行一个简单的测试...可以看到后台如愿的获取到了请求数据，那么存储到Mongo中是什么呢，我们来看一下 ? 　　...可以看到这个集合存储到Mongo中变成了一组我们几乎看不懂的数据结构，那么这到底是怎么回事，下面我解析下我猜想的跟其解决方法。 ...我们可以看到集合中存储的每一个类型是JObject类型，而展开这个类型时发现里面数据结构好像根本无法解析所以导致我们在存储时并没有按照我们所想的那样进行存储，那么该怎么进行解决呢，整了两天整出了一个不算好的解决方案

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mongodb存储的数据类型(redis存储数据类型)

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最近运维中时常涉及到MongoDB的维护工作，今天详细梳理下MongoDB数据存储方面的内容。...MongoDB存储模型有了内存映射文件，要访问的数据就好像都在内存里面，简单化了MongoDB访问和修改数据的逻辑 MongoDB读写都只是和虚拟内存打交道，剩下都交给OS打理虚拟内存大小=所有文件大小...etent ns文件里面命名空间记录指向那个集合的第一个extent MongoDB数据文件与空间分配当创建数据库时(其实MongoDB没有显式创建数据库的方法，在向数据库中的集合写入数据时会自动创建该数据库...)，MongoDB会在磁盘上分配一组数据文件，所有集合，索引和数据库的其他元数据都保存在这些文件里。...像test.0这样以0开始的整数结尾的文件就是集合和索引数据文件。刚开始的时候，即使只有一条数据，MongoDB也会预分配几个文件，这种预分配的做法，能让数据尽可能连续存储，减少磁盘碎片。

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MongoDB系列8：MongoDB集合的增量更新

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Python 中使用 MongoDB 存储爬虫数据

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控制MongoDB中的集合分布

nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记（Shard tagging）是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...通过对集合进行标记使其被强制写入到本地数据中心，也可以用来将某个集合固定到一个分片或一系列分片中。注意：尝试分片标记功能，必须使用2.2.0-rc0或更高版本。...启动一个新的shell并连接到mongos（默认为端口30999），并创建一些分片的集合和数据来进行操作： > // 记住，使用不同的shell > conn = new Mongo("localhost...("villains.poison ivy", {flora:MinKey}, {flora:MaxKey}, "ivy") 操作之后需要等几分钟（数据块的平衡需要一点时间），然后再来看这些集合当中的数据块...通过这种方式添加新的服务器，我们可以控制他们的负载情况。标记为DBA提供了对集合存放位置的控制权。最后，我写了一个小脚本，为集合添加一个“home”方法，将它们固定在一个标签上。

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