必须强调一个基础逻辑，异步是一种设计理念，异步操作不等于多线程，MQ中间件，或者消息广播，这些是可以实现异步处理的方式。...，避免雪崩； 异步处理的实现方式有很多种，常见多线程，消息中间件，发布订阅的广播模式，其根据逻辑在于先把请求承接下来，放入容器中，在从容器中把请求取出，统一调度处理。...3、异步处理模式 异步流程处理的实现有好多方式，但是实际开发中常用的就那么几种，例如： 基于接口异步响应，常用在第三方对接流程； 基于消息生产和消费模式，解耦复杂流程； 基于发布和订阅的广播模式，常见系统通知...异步适用的业务场景，对数据强一致性的要求不高，异步处理的数据更多时候追求的是最终一致性。...； 如果处理失败，回调本地服务的失败通知接口； 整个流程基于部分异步和部分实时的模式，完整处理； 注意：如果本地服务多次请求第三方服务，需要根据流水号判断该请求的状态，业务的状态设计也是极其复杂，要根据流水号和状态追溯整个流程的执行进度
参考：java的设计模式 异步执行方法回调的设计模式：异步方法调用是在等待任务结果时不阻塞调用线程的模式。该模式提供了多个独立的任务并行处理和取得任务结果或者等待所有任务结束。...它也是整个模式的核心部分 * @version: v1.0.0 */ public interface AsyncExecutor { // 开始执行任务，未持有callback则说明客户端不需要对返回结果做额外判断...返回异步结果 AsyncResult startProcess(Callable task, AsyncCallback callback); // 结束异步任务...; // 启动一个线程去处理任务线程，并将任务线程的返回结果设置到result中 new Thread(() -> { try {...,1:传入的参数线程task,2:传入的保存结果状态的callback,3:返回值result // 异步执行的结果封装,持有callback对象(该对象可由客户端重写),这里是将执行的结果保存到
在图像处理应用中，将两张或者多张图片混合显示是非常常见的一种操作，应用场景包括但不限于：加水印、标签，插入画中画，遮盖等等。 最常见的图像混合模式是普通混合模式，比如加水印。...除了普通混合模式外，还有多种图像混合模式，包括但不局限于：正片叠底（multiply）、滤色模式（screen）、叠加模式（overlay）、柔光模式（softlight）、强光模式（hardlight...每一种混合模式都对应了一种函数T=F(S,D)，其中，T是混合后的像素颜色，S表示用于混合的像素颜色，D表示底图的像素颜色(S,D,T的取值范围都是0~1)。...下面是各种混合模式的计算公式，这里选择最常见的12种混合模式作为例子。其它的混合模式可以类似实现。...---- 更多关于移动开发，图像处理的相关技术，请持续关注我们的公众号！ 作者简介：dreamqian(钱梦仁)，外号"大魔王"，天天P图iOS工程师
Async 是一个强大的任务队列，允许我将繁重的图像处理任务从主线程中卸载。这意味着这些任务可以异步处理，确保应用程序的核心功能不受影响。...它是用一种叫做 Go 的编程语言编写的，它非常适合同时做很多事情而不会混淆。这项服务可以非常快速地更改图像大小，将它们切换到不同的格式，并使它们看起来更好。...现在，为了异步使用任务，我们将利用以下代码片段。此任务旨在使用 Asynq 库处理异步图像大小调整任务。...这种无缝过程不仅提高了用户满意度，还展示了图像处理服务中异步任务处理的强大功能。...通过利用 Golang、Asynq、Redis 和 Fiber，图像处理服务通过高效的异步任务处理来提高性能。
Node.js中的异步/等待打开了一系列强大的设计模式。现在可以使用基本语句和循环来完成过去采用复杂库或复杂承诺链接的任务。...我已经用co编写了这些设计模式，但异步/等待使得这些模式可以在vanilla Node.js中访问，不需要外部库。...没有异步/等待，next()手动调用涉及与重试示例相同的递归类型。...Promise.all()并不是您可以并行处理多个异步函数的唯一方式，还有一个Promise.race()函数可以并行执行多个promise，等待第一个解决的承诺并返回承诺解决的值。...继续 异步/等待是JavaScript的巨大胜利。使用这两个简单的关键字，您可以从代码库中删除大量外部依赖项和数百行代码。您可以添加强大的错误处理，重试和并行处理，只需一些简单的内置语言结构。
对应到OpenGL的一次渲染过程里，源色就是Fragment Shader处理结束后给gl_FragColor的赋值，底色就是当前FBO绑定的纹理的颜色值，混合后的结果会更新底色纹理的颜色值，就好比是红色的画布在用黄色的笔画完后变成了绿色...不同的混合模式算法其实就是定义了源色和底色不同的混合比例，最后达到不同程度的混合效果。需要注意的是，物体的绘制顺序可能会影响到OpenGL混合的最终处理效果。...在图片为完全不透明的情况下（像素点alpha值为255），预乘机制其实对原始图像没有影响，但是在半透明、渐变等情况下，预乘机制会对OpenGL混合因子的选择产生影响。...---- 作者简介：kevinxing(邢雪源)，天天P图AND工程师 文章后记： 天天P图是由腾讯公司开发的业内领先的图像处理，相机美拍的APP。...加入我们： 天天P图技术团队长期招聘 (1)图像处理算法工程师，(2)Android/iOS开发工程师，期待对我们感兴趣或者有推荐的技术牛人加入我们(base在上海)！
FPGA图像处理之行缓存（linebuffer）的设计二 作者：OpenS_Lee 01 背景知识 在FPGA数字图像处理中，行缓存的使用非常频繁，例如我们需要图像矩阵操作的时候就需要进行缓存，例如图像的均值滤波...这里的重要性就不在赘述。 02 FPGA实现 ? 图1 行缓存菊花链结构 如图1所示，我们要设计n行同时输出，就串联n行。Line_buffer的大小设置由图像显示行的大小（图像宽度）决定。...下面我们将采用更加灵活的方法来设计行缓存（linebuffer），使用fifo来设计。 ? 图2 Hierarchy 如图2所示，我们设计了3行行缓存，总共使用了三个fifo。...这样使得我们的设计更加容易移植和维护。 2 line_buffer 模块 ? ?...图5 数据对齐输出 设计成功。
FPGA图像处理之行缓存（linebuffer）的设计一 作者：OpenS_Lee ?...背景知识 在FPGA数字图像处理中，行缓存的使用非常频繁， 例如我们需要图像矩阵操作的时候就需要进行缓存， 例如图像的均值滤波，中值滤波，高斯滤波以及sobel 边缘查找等都需要行缓存设计。...这里的重要性就不在 赘述。 ? FPGA实现 ? 图1 行缓存菊花链结构 如图1所示，我们要设计n行同时输出，就串联n行。Line_buffer的大小设置由图像显示行的大小（图像宽度）决定。...设计源码： ? ? Line3 IP设置: ? 图2 shift register IP ? 图3 参数设置 如图2,3所示，我们需要设计3x3的矩阵数据，就要同时流出三行的数据参数如图3所示设置。...图11 三行数据同时对齐输出 至此我们完成了xilinx 和altera 的IP设计行缓存，但是此方法在某种情况下不够灵活，所以下节我们将推出fifo设计行缓存。
结合我们822实验室开源的图像处理平台（http://822lab.top）介绍用责任链模式实现图像处理方法的选择（python），供后续学弟学妹参考，整个平台的从零搭建记录在[这里](https://...--- 需求： 图像处理方法可以分为几个大类，比如图像平滑、轮廓提取、角点检测、形态学处理等，每一个大类下又有很多小类，比如图像平滑有高斯平滑、中值平滑和均值平滑等，我希望用户选择某个小类方法，然后得到相应的图像处理结果...最初设计责任链时候，我设想的是所有小算法都在一个链下，对应的画面是：图像处理算法由一个manager管，这个manager负责所有算法，code来了只要交给他就能出结果。...因此把责任链粒度缩小到图像处理算法的每一个大类都使用一个责任链，对应的画面是：有n个manager负责不同类的图像处理算法，是哪个类的就交给哪个manager，每个manager管的工人都不多，因此会合理一些...详细设计： 责任链模式的关键，在java里是每个类要实现的接口，在python是每个类要继承的父类，里面包含to_next方法和handle方法，to_next是链条里的下一个人，handle是具体的处理方法
毫无疑问，手机拍摄、移动端处理图像，已成为社交平台图片分享的主要路径。...本文将通过一些案例，和大家探讨下A从PC端转向移动端，图像处理体验将如何更好地适应小屏操作，以及不同类型的图像处理应用在功能设计上不同的偏重。...各图像APP里的滤镜即是打包了曲线、色调、饱和度等调整的预设，在PC里需要的多步调整简化为了APP里的一键操作，成为了手机图像处理里最常用的功能。 ?...Frontback是一款为社交而生的图片应用，功能非常简单。用前置摄像头拍下你，后置摄像头拍下你看到的场景，拼成一张图，叙述了一个完整的“你在干什么”的故事，非常适合分享。 ?...在做移动端的图像处理APP设计时，要更多地考虑移动场景对效率和分享的追求，充分利用平台优势，创造更适合的图像处理体验。
1)图像处理的网络化 随着网络数据库的不断发展，图像处理系统走出了一人一机的圈子，服务器/客户机、Internet、浏览器、网络数据库……图像处理系统变大了，资源也越来越丰富，知识的挖掘、图像的浏览、...2）图像处理的复杂化 图像处理技术的疑难问题很多而且极其复杂，如:文字识别技术，图像压缩技术，以及超低码率的图像解码技术和模糊图像的复原等都是需要长期研究的课题。...随着图像处理技术的快速发展，以及硬件的不断进步，这些复杂问题将出现新的突破。 3)处理速度的高速化 图像处理的速度受到多方面条件的制约，由于纯软件达不到视频的实时处理的速度。...实时图像处理通常涉及到大量的运算，需要很高的计算速度、存储容量和数据带宽。这对基于传统应用而设计的通用处理器而言，是个巨大的负担。因此，以往多采用价格比较昂贵的专用图像处理芯片来满足需求。...FPGA有很强的灵活性，可以根据需要进行重构配置，有较强的通用性，适于模块化设计;同时其开发周期短，系统易于维护和扩展，适合实时的信号处理，能够大大提高图像数据的处理速度，满足系统的实时性要求。
基于 OpenCV 的图像处理与分析应用的设计与实现 导语 图像处理与分析是计算机视觉中的重要应用领域，通过对图像进行处理和分析，可以提取有用的信息和特征，用于解决实际问题。...❤️ ❤️ ❤️ ❤️ 一、应用设计概述 设计一个基于 OpenCV 的图像处理与分析应用需要考虑以下几个关键方面： 1 功能需求：明确应用的功能需求，确定要实现的图像处理和分析任务，如图像滤波、边缘检测...总结 通过本文的介绍，你了解了基于 OpenCV 的图像处理与分析应用的设计与实现的基本原理、方法和示例。...OpenCV 提供了丰富的图像处理和分析函数和算法，可以帮助你实现各种各样的图像处理与分析应用。通过合理的设计和实现，你可以构建出功能强大、易用且具有实际应用价值的图像处理与分析应用。...祝你在设计和实现基于 OpenCV 的图像处理与分析应用的过程中取得成功！
在数字图像处理过程中，常见的几种色彩模式有RGB, HSL\HSV和YCbCr RGB: 通过对红(R), 绿(G), 蓝(B)三个颜色通道的变化和叠加来得到其它颜色，三个分量的范围都是[0, 255]...HSL\HSV: 将RGB色彩模式中的点在圆柱坐标系中进行表述，分为色相(Hue), 饱和度(Saturation), 亮度(Lightness)\明度(Value)三个通道。...，像素灰度值的强度；Cb：蓝色色度分量；Cr：红色色度分量；Cb和Cr代表的是色度，描述影像色彩和饱和度，用于指定像素的颜色 在数字图像处理中，选择合适的色彩模式往往能达到事半功倍的效果 此处以Android...平台上操作图像的亮度，对比度和饱和度来进行说明，首先了解下三者的概念：亮度：像素灰度值的强度，亮度越高则图像越发白，否则图像越黑；饱和度：色彩的纯度，越高色彩越纯越亮，低则逐渐变灰变暗；对比度：图像中像素之间的差异...，对比度越高图像细节越突出，反之细节不明显； 从上面的概念上来看，如果要操作图像的亮度和饱和度，在HSL\HSV色彩空间中进行是最方便的，直接操作相应的分量即可；而对比度的操作可以直接在RGB色彩空间中进行
大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。...今天给大侠带来FPGA设计中用Verilog HDL实现基本的图像滤波处理仿真，话不多说，上货。...if (mod(cnt,1) == 0)fprintf(s,'\r\n'); end end end figure,imshow(img); fclose(s); 2、EdgeSobel的Verilog...类型的，直接进行imshow会全白，要转化到0-1：A=A./255，或者把double类型转化为整形。...后续会持续更新，带来Vivado、 ISE、Quartus II 、candence等安装相关设计教程，学习资源、项目资源、好文推荐等，希望大侠持续关注。
图形图像算法中必须要了解的设计模式(1) 随着信息的多元化，信息的概念不仅仅指的是文字，它还包含图片、声音、视频等其它丰富的信息。...算法越来越多，自建的算法库也越来越庞大而难于管理； 这个时候，让你的算法具有更好通用性、拓展性就显得极为重要！因此，你必须要掌握几个重要的设计模式来解决这些问题。...今天介绍其中一个最重要的设计模式——装饰模式。...在图像处理中，图像的灰度化、梯度化（锐化）、边缘化、二值化都是图像处理的基本算法，在进行真正的核心算法之前，经常需要进行这些预处理。...如我曾经在开发的一个用于医疗影像领域的细胞检测和识别项目时，就用到这样的一些处理过程： 将图像规格化(将所有图片缩放到 800*600) 平滑去噪处理 图像的灰度化 图像的梯度化 图像的二值化 真正的识别处理
文字信息越来越多地被图片、声音、视频信息所替代，而视频又是由一针一针的图像组成的，因此图形图像的处理变得越来越热门和重要，众多的专家、学者、工程师投入到这个领域。...算法越来越多，自建的算法库也越来越庞大而难于管理； 这个时候，我们可以使用一些设计模式来设计你的代码，让你的算法具有更好的通用性和拓展性！...前面我们已经写了《图形图像算法中必须要了解的设计模式(1)》和《图形图像算法中必须要了解的设计模式(2)》，今天将完结这一系列的最后一篇文章《图形图像算法中必须要了解的设计模式(3)——模板方法模式》。...在图形图像的处理中，对图像像素进行微分求导，进行图像的锐化处理，是一个非常基础而又重要的算法。在对图像的一阶微分求导算法中，有两个非常重要的算法：水平微分算子和垂直微分算子。...这样设计之后，我们的代码是不是非常简洁明了，而且容易拓展。是不是非常简单，因为模板方法模式只是用了面向对象的继承机制。而这种继承方式，你在自己写的代码中可能很多地方已经有意无意就这么用了。
图形图像算法中必须要了解的设计模式(2) AI越来越火热，人工智能已然成风！而人工智能最重要是各种算法，因此机器学习越来越受到追捧，算法越来越被重视。...算法越来越多，自建的算法库也越来越庞大而难于管理； 这个时候，让你的算法具有更好通用性、拓展性就显得极为重要！因此，你必须要掌握几个重要的设计模式来解决这些问题。...今天介绍一种在算法领域中应用最广泛的设计模式——策略模式。 策略模式 定义一系列算法，将每个算法都封装起来，并且使他们之间可以相互替换。策略模式使算法可以独立于使用它的用户而变化。...这里我们就要用到策略模式。来，我们一起看一下具体的代码实现吧。...之所以还要这么写，出于以下几个原因： 设计模式是一种编译思想，他和语言没有强关联，应当适用于所有面向对象的语言。
这个是最不能容忍的。如前所述，客户端重新不断发起扣款、扣库存的请求，会导致账目混乱。 由此可见，做好程序的幂等性处理，非常重要！ 很多教科书，会笼统的说，幂等性处理是一种最终返回结果一致的程序处理。...幂等性处理，不仅对结果有约束，对处理造成的负面影响也有约束。 来看关系型数据库的 DML 的幂等性处理。在库存管理软件中，对同一批货物操作增删改，就可能带来负面影响。...看下库存表的设计： create table ProductInventory( ProductLotId INT, ProductName VARCHAR(200), ProductInventoryVolume...但事实上，错的离谱，店长要骂娘！ 那么平时我们设计系统时，该怎么处理这种意料中的错误呢，这里涉及到事务管理的技巧。 有一种乐观派做法是，在库存表上，加一列，标识行的版本。...这就是第二种幂等性处理程序，不仅仅做了防重复处理，还能省去一张表的维护代价。 完
结果相同，但是看看我们的类里少了很多处理程序，我们只需要关心我们要处理的业务逻辑就可以了。 模板方法的效用一：节省子类代码。...这样，如果我们在父类把方法全部abstract，那么我们就没有做到减少子类代码的作用。 因此，写模板方法很容易，但是写一个好的模板方法就没那么容易了。...我们要做到良好的抽取，把固定的实现方法放在父类方法中去实现。...模板方法效用二：防止调用操作 在很多关于设计模式的书上，都是把父类的模板方法换成了一个简单的方法的堆积，如Display**1,Display*2等等。...后面会继续谈到与其它模式的运用组合。
异步FIFO的RTL实现 参考资料 前言 异步FIFO是处理多比特信号跨时钟域的最常用方法，简单来说，异步FIFO是双口RAM的一个封装而已，其存储容器本质上还是一个RAM，只不过对其添加了某些控制，使其能够实现先进先出的功能...异步FIFO架构 另外，因为异步FIFO的应用已经太成熟了，手动设计起来破费一番功夫，所以FPGA各大厂家大都提供了专业的IP核供使用，功能齐全且性能良好，鲁棒性强，不用自己设计，在工程应用中，也基本都用...这好像只是说明了一个结论，异步FIFO可以作为处理跨时钟域处理的方法或载体，但是异步FIFO为什么可以用来处理跨时钟域传输问题呢？这和异步FIFO的具体实现有关！下面一起来看异步FIFO的实现！...异步FIFO的RTL实现 通过RTL实现异步FIFO之前，需要明白异步FIFO的几个重要的参数，也是我们设计的重点： FIFO的深度：通俗地说，就是异步FIFO可以存多少个数据的意思！...最后想说的是，手动设计的异步FIFO只是为了让你了解异步FIFO的原理，但对于FPGA工程师来说，我们掌握了不代表平时一定要用自己写的异步FIFO，一般或者往往我们会使用fpga厂家自带的FIFO IP
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