什么等同于tensorflow中的torch.load()？

在TensorFlow中，torch.load()对应的是tf.train.import_meta_graph()。

tf.train.import_meta_graph()是TensorFlow中的一个函数，用于导入一个保存的图形结构（graph）以及其对应的权重和变量。它可以从.meta文件中恢复保存的图形结构，然后将图形结构与已经保存的检查点（checkpoint）相结合，重新创建计算图并加载权重和变量。

使用tf.train.import_meta_graph()，可以实现在TensorFlow中加载预训练模型或保存的模型。这在迁移学习和模型复用中非常有用，可以避免重新训练整个模型。同时，它也方便了在不同的会话中使用相同的图形结构和权重。

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