当使用"apply.weeky"或"colSums"时,sum函数突然返回"'x'必须是数字"的错误信息,这是因为在这些函数中,sum函数要求输入的参数必须是数字类型的向量。
首先,我们来解释一下相关的名词和概念:
接下来,我们来解决这个错误的原因和解决方法:
错误原因: 当使用"apply.weekday"函数时,它会返回一个矩阵,而"colSums"函数要求输入的参数必须是数字类型的向量,而不是矩阵。
解决方法: 要解决这个问题,我们可以使用"apply.weekday"函数的返回值作为"colSums"函数的输入参数之一,但需要将其转换为数字类型的向量。
下面是一个示例代码,演示了如何解决这个问题:
# 示例代码
# 假设data是一个数据集,包含了每天的销售额
data <- matrix(c(10, 20, 30, 40, 50, 60), nrow = 2)
# 使用apply.weekday函数计算每个星期几的销售额之和
weekday_sums <- apply(data, 2, sum)
# 将结果转换为数字类型的向量
weekday_sums <- as.numeric(weekday_sums)
# 使用colSums函数计算矩阵的列之和
total_sales <- colSums(data)
# 输出结果
print(weekday_sums)
print(total_sales)
在这个示例代码中,我们首先使用"apply.weekday"函数计算了每个星期几的销售额之和,并将结果保存在weekday_sums变量中。然后,我们使用as.numeric函数将weekday_sums转换为数字类型的向量。最后,我们使用colSums函数计算了矩阵data的列之和,并将结果保存在total_sales变量中。
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