从一列列表中创建新列，并仅获取pandas中的最后一列条件
在pandas中，可以通过使用DataFrame的apply()方法来从一列列表中创建新列，并仅获取最后一列满足特定条件的值。
首先，我们需要导入pandas库并创建一个DataFrame对象。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含多个列。
import pandas as pd
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]})接下来，我们可以使用apply()方法来创建新列，并仅获取最后一列满足特定条件的值。假设我们要创建一个名为'D'的新列，其中包含满足条件的最后一列的值。
# 创建新列并获取最后一列满足条件的值
df['D'] = df.apply(lambda row: row.iloc[-1] if row.iloc[-1] > 10 else None, axis=1)在上述代码中，我们使用了lambda函数来定义条件。如果最后一列的值大于10，则将其赋值给新列'D'，否则将其赋值为None。
最后，我们可以打印DataFrame对象来查看结果。
print(df)输出结果如下：
A B C D
0 1 6 11 11.0
1 2 7 12 12.0
2 3 8 13 13.0
3 4 9 14 14.0
4 5 10 15 15.0在这个例子中，我们创建了一个新列'D'，其中包含满足条件的最后一列的值。如果最后一列的值小于等于10，则新列'D'的值为None。
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如题，本人（学生）想用腾讯云构建一个实验性的深度学习网络，具体要用到腾讯云的哪些服务呢？（GPU，COS），另外还需考虑较低的成本。。。
浏览 1137提问于2017-12-13
贵州地区，给公司做类似企业网盘的东西，存储数据大概在6~7T左右，有没有好点的存储方案呢？我看腾讯云这边有COS、CFS等，我是从网站直接读取数据，推荐那个？有没有什么试用渠道呢？
浏览 967提问于2017-09-15
1回答
我有一个在一列中包含None值的数据帧。我想将这个类别值替换为其他列的相同组合的“None”的最大值。 示例: pandas数据帧 import pandas as pd
d = {'company': ['Company1', 'Company1', 'Company1', 'Company1', 'Company2', 'Company2'], 'product': ['Product A', 'Product A', '
浏览 14提问于2020-08-06得票数 1
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我有一个DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
index = pd.MultiIndex.from_product([["A", "B"], ["AA", "BB"]])
columns = pd.MultiIndex.from_product([["X", "Y"], ["XX", "YY"]])
df = pd.DataFrame([[1,2,3,4],
[5,6
浏览 6提问于2022-08-13得票数 1
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我需要将列表中的项与df1中的列进行比较，并在df2中创建新列，如果列表项与已比较的df1列之间存在匹配，则需要从df1中同一行的另一列中创建值。
我的代码和结果
import pandas as pd
# initialize list elements
new_data = [[10,'a'], [20, 'b'], [30, 'c'], [40, 'd']]
old_data = [['10a','A', 10.05], [22, 'B', 12.10], [40, &#
浏览 3提问于2022-07-13得票数 1
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我正在阅读“Python for Data Analysis”这本书，但在“Example: 2012联邦选举委员会数据库”部分将数据读取到DataFrame时遇到了问题。问题是其中一列数据总是被设置为索引列，即使index_col参数设置为None也是如此。
下面是指向数据的链接：。
下面是加载代码(为了节省检查时间，我设置了nrows=10)：
import pandas as pd
fec = pd.read_csv('P00000001-ALL.csv',nrows=10,index_col=None)
为了保持简短，我排除了数据列输出，但以下是我的输出(请不要使用索引
浏览 2提问于2012-10-19得票数 63
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在python中，我有一个Pandas dataframe (df)，可以在下面进行复制。
import pandas as pd
data = [['2021-09-12', 'item1', 'IL', 5], ['2021-09-12', 'item2', 'CA', 7], ['2021-08-13', 'item2', 'CA', 8], ['2021-06-12', 'item3', 'NY'
浏览 1提问于2021-09-21得票数 1
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因此，我的最终目标是根据同一pandas DataFrame的另一列的某些条件，将值删除到DataFrame的一列中，+下几个值，例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [0, 0.5, 0.2, 0, 0, 0, 0, 0.2, 0, 0, 0, 0.1, 0,],
'b': [0.1, -0.5, -0.3, None, 100., 0.2, 0.1, None, -0.3, -0.3, None, None, None]},
浏览 3提问于2015-02-26得票数 1
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3回答
我正在处理中间有空值的数据。我打算用某一列sales的累积和构造一个时间序列图。sales上累积和的条件：(1.)如果第一行为null，则fillna(0)，则cumsum()因此绘图始终可以从原点开始。(2.)如果空行彼此跟随到末尾，则保留为空fillna(0)
data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016,2017, 2018, 2019],
'quantity': [10, 21, 20, 10, 39, 30, 31,45, 23, 56],
'
浏览 5提问于2016-06-02得票数 1
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我有一个Dataframe，它有一列分钟和相关的值，频率大约是79秒，但有时会丢失一个时间段的数据(根本没有行)。我希望检测到是否存在25分钟或更长的间隔，如果有，则删除数据集。我如何测试是否存在差距？
dataframe如下所示：
INDEX minutes data
0 23.000 1.456
1 24.185 1.223
2 27.250 0.931
3 55.700 2.513
4
浏览 1提问于2020-04-09得票数 0
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在调试代码中的一个令人讨厌的错误时，我遇到了这样的情况: Dataframes的工作方式不一致(使用熊猫= 1.0.3)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[10*k, 11, 22, 33] for k in range(4)], columns=['d', 'k', 'c1', 'c2'])
y = df.k
X = df[['c1', 'c2']]
然后，我尝试在y中添加一列(忘记了y是一个系列，而不是Dataframe)：
y['d
浏览 2提问于2020-05-11得票数 1
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col1': [99, None, 99],
'col2': [4, 5, 6],
'col3': [7, None, None]})
col_list = ['col1', 'col2']
df[col_list].dropna(axis=1, thresh=2, inplace = True)
这将返回一个警告，并保持dataframe不变：
SettingWithCopyWarning:
A v
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
1回答
我有一个按时间索引的pandas.DataFrame，如下所示。另一列包含从测量电流的设备记录的数据。我想通过频率为5 5Hz的低通滤波器过滤到第二列，以消除高频噪声。我想返回一个dataframe，但我不介意它为过滤器的应用程序改变类型(numpy数组等)。
In [18]: print df.head()
Time
1.48104E+12 1.1185
1.48104E+12 0.8168
1.48104E+12 0.8168
1.48104E+12 0.8168
1.48104E+12 0.8168
我正在用df.plot(legend=True, use_
浏览 6提问于2017-02-21得票数 6
下面是我的数据框架。在这里，我尝试使用多个if条件在列中填充none值。但我尝试的代码不起作用。 import pandas as pd
# intialise data of lists.
data = {'Region':['APAC', 'EMEA', 'EMEA', 'APAC'], 'Country':['Germany', 'None', 'UK', 'India'],'Site':['No
浏览 27提问于2020-01-10得票数 1
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3回答
我的DataFrame有一列：
import pandas as pd
list=[1,1,4,5,6,6,30,20,80,90]
df=pd.DataFrame({'col1':list})
如何再添加一个包含引用col1的分类信息的列'col2‘：
if col1 > 0 and col1 <= 10 then col2 = 'xxx'
if col1 > 10 and col1 <= 50 then col2 = 'yyy'
if col1 > 50 then col2 = 'zzz'
浏览 0提问于2015-09-17得票数 13
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第一次发布一个问题，从一个新手编码器，开放的建议和改进。
我正试图在dataframe中创建一个新列。每一行的新列应按照以下步骤填充：
1)如果该行中的select列都包含“None”值，则为“未知”。
2)非“无”值(如果其中一列包含该值)。
在我使用的dataset中，每一行只有一个非“None”值，而且列名与单元格值相同。
我知道我可以遍历每一行，在这些列中找到一个非“None”值，如果发现，可以将列值设置为“未知”(否则设置为“未知”)，但我觉得我缺少一些简单的东西来完成这项工作。
我已经研究过用..loc/..iloc/.‘t和一些其他方法来选择值，但我觉得我没有接近。
import
浏览 1提问于2018-09-14得票数 2
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我有一个带有一列整数和字符串标签的DataFrame。我想加入(概括地说)两个标签，而我替换新标签。
我的DataFrame是：
import pandas as pd
pd.DataFrame(data=np.array([1,2,3,4]), index=['a','b','c','d'], columns=['cost'])
cost
a 1
b 2
c 3
d 4
我想把它改成：
cost
a 1
b 2
c
浏览 4提问于2014-08-28得票数 2
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我有下面的熊猫DataFrame。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
print(df)
dog A B C
0 dog1 0.787575 0.159330 0.053095
1 dog10 0.770698 0.169487 0.059815
2 dog11 0.792689 0.152043 0.055268
3 dog12 0.785066 0.160361
浏览 0提问于2016-06-21得票数 21
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嗨，我是python / Pandas的新用户。请帮助我使用Pandas.DataFrame (也许还可以应用方法)。我有两个DataFrames，示例如下。我想通过查找每个产品的单价，乘以df_products‘products’，来创建一个新的df_products‘’列。我该怎么做呢？谢谢。
# Pandas DataFrame example questions
import pandas as pd
products = ({
'Product': ['A', 'B', 'C', 'D'],
浏览 6提问于2022-07-04得票数 0
2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
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