从不同数据帧(不同长度)的列中追加标识datetime匹配日期的新列
从不同数据帧(不同长度)的列中追加标识datetime匹配日期的新列，可以通过以下步骤实现：
- 首先，将数据帧按照日期进行排序，确保数据按照日期的顺序排列。
- 创建一个新的空列，用于存储匹配日期的结果。
- 遍历每个数据帧的日期列，对于每个日期，使用datetime库中的函数将其转换为datetime对象。
- 对于每个日期，遍历其他数据帧的日期列，将其转换为datetime对象，并与目标日期进行比较。
- 如果找到匹配的日期，将对应的值添加到新列中。
以下是一个示例代码，演示如何从不同数据帧的列中追加标识datetime匹配日期的新列：
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'], '数值1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-02', '2022-01-04'], '数值2': [4, 5]})
# 将日期列转换为datetime对象
df1['日期'] = pd.to_datetime(df1['日期'])
df2['日期'] = pd.to_datetime(df2['日期'])
# 创建新列
df1['匹配日期'] = ''
# 遍历df1的日期列
for index, row in df1.iterrows():
target_date = row['日期']
# 遍历df2的日期列
for index2, row2 in df2.iterrows():
compare_date = row2['日期']
# 比较日期
if target_date == compare_date:
df1.at[index, '匹配日期'] = row2['数值2']
break
print(df1)输出结果如下：
日期 数值1 匹配日期
0 2022-01-01 1
1 2022-01-02 2 4
2 2022-01-03 3在这个示例中，我们创建了两个数据帧df1和df2，其中包含日期列和数值列。我们将日期列转换为datetime对象，并创建一个新的空列"匹配日期"。然后，我们遍历df1的日期列，并与df2的日期列进行比较。如果找到匹配的日期，我们将df2对应的数值添加到df1的新列中。最后，我们打印输出df1，显示匹配结果。
对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。这是一个通用的数据处理问题，可以使用各种编程语言和数据处理工具来解决。
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我有两个熊猫数据框df1和df2。df1有3行3列，df2有5行2列。我想为df2创建一个名为'close'的新列，就像在df1中那样。
我想将df1 'close'列元素复制到df2，其中df1的日期、索引和时间列与df2的日期、索引和时间列相同。
下面我展示了我想要实现的数据帧(df3)：
time= [datetime.time(10, 7, 59),
datetime.time(15, 8, 59),
datetime.time(11, 56, 59)]
date = ['7/2/2019', '7/
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
我的名字是Nick，我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目，但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据： import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
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我有一个格式为[27.214 27.566]的数组-可以有几个数字。另外，我还有一个Datetime变量。 now=datetime.now()
datetime=now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
time.sleep(0.5)
agilent.write("MEAS:TEMP? (@101:102)")
values = np.fromstring(agilent.read(), dtype=float, sep=',') 数组的输出是27.214 27.566 现在，我想将其写入到具
浏览 85提问于2020-11-09得票数 0
1回答
我正在使用COPY命令加载数据。
我的日期采用以下格式。
D/MM/YYYY例如。2016年12月1日
DD/MM/YYYY例如。2016年12月23日
我的目标表数据类型是日期。我得到以下错误“无效的日期格式-长度必须为10或更多”
浏览 0提问于2018-04-19得票数 2
1回答
我有一个数据帧data1
和另一个数据帧data2
我试图将data2中的开始日期和结束日期列插入到data1中，只在那些与data2的列(索引)匹配的列(索引)上。并将其他不匹配的列(索引)保留为Nan。我尝试了merge()，但它不起作用。
抱歉，我的打字风格很明确。我是个新手。
浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
1回答
我正在构建一个数据框，我希望使用Julia的日期作为列的名称，这可能吗？ 如果我有一个数据帧的话 df = DataFrame(); df.DateTime(2013)=2:4 这将返回一个错误。
浏览 11提问于2020-09-01得票数 2
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我正在寻找一种方法来创建一个跨数据帧匹配给定值的函数，这样，如果在列A中找到匹配，则检查列B是否也匹配。我已经创建了一个要在列A和列B中搜索的值列表。
A B C D
0 0.65 12.05 253.41 1.53
1 0.76 9.64 206.97 1.25
2 0.80 9.82 110.98 0.67
3 0.81 12.15 637.04 386.43
我目前用来做这件事的代码相当于：
Sample = pd.read_csv("tableabove.
浏览 8提问于2017-01-21得票数 0
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1回答
df.columns[4:]=pd.to_datetime(df.columns[4:],format='%Y-%m') 我的数据帧如下所示： ? 我想转换第五列到最后一列使用列标签到日期时间。
浏览 2提问于2020-07-03得票数 1
1回答
我有一个包含数据帧列表的字典，每个数据帧都有一个日期时间格式的列(列名为"Datetime Format")。我正在尝试将每个数据帧的索引设置为该列，但遇到了困难。
我已经简化了这个问题，并试图找到一个解决方案，我的技术不会卡住：
def test_func(dataframe):
dataframe = dataframe.set_index('Datetime Format')
return dataframe
test_dict = {'DF_1': df1, 'DF_2': df2}
for k, v
浏览 1提问于2018-05-15得票数 1
2回答
我创建了一个名为“Item”的实体。它获得了Id、CreateDate和ModifyDate以及一些所需的数据。
我正在使用EF 4.3代码的第一个模型。如果能解决我的问题，我可以使用最新版本的EF。
这三个值都是可选的。有时，我可能传递一些值，比如Id或CreateDate。如果不传递，我希望EF从DB自动生成这些值，否则使用我传递的值。
到目前为止，如果我将Id列作为标识列，那么它会忽略所提供的值，计算列也是如此。
无论如何，我可以选择提供这些价值吗？
还有一件事，我有修改日期字段。每当我更新记录时，我希望DB更新当前的日期时间。我找到了下面的选择，但不知怎么的，我对其中任何一个都感到不舒
浏览 4提问于2012-05-29得票数 2
1回答
我希望构建一个以日期时间戳(直至分钟)作为索引的dataframe，并在获得每个新列的数据时继续添加列。例如，对于Col-A，我按日、小时和分钟从另一个数据集聚合到一个值'k‘。我想要将这个值'k‘插入到’右‘行索引的数据帧中。我面临的问题是，当前的行标识符来自日期、小时、分钟的groupby对象。不知道如何将这3条连接成一个很好的timeseries类型。
这就是我目前拥有的( groupby对象的输出)：
currGroupedData = cData.groupby(['DATE', 'HOUR', 'MINUTE'])
n
浏览 4提问于2015-09-08得票数 0
1回答
我使用的是有“日期”列的dataframe。我使用pd.to_datetime()将该列格式转换为yyyy。但是，这种格式在数据帧中的间歇日期被转换为其他格式(例如:yyyy)。
Date
2021-02-01 <----- this is 2nd Jan, 2021
2021-01-21 <----- this is 21st Jan, 2021
此外，我也尝试过使用df['Date'].dt.strftime('%y-%m-%d')，但这也没有帮助。
我要求就以下几点提供一些指导：
对于任何日期列，只使用pd.to_datetime()并确
浏览 0提问于2021-09-27得票数 0
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1回答
我有一个pandas dataframe df1，稀疏日期作为索引，有两列。我想生成一个新的数据帧df2，其采样日期(每小时)位于给定的开始日期和结束日期之间，其中包含df1值。 这是df1 df1:
col1 col2
2019-01-01 07:12:00 1 0
2019-01-01 10:25:00 0 1 以下是在2019-01-01上的12:00:00上，一个小时的采样应该是df2开始和00:00:00，以及结束： df2:
col1 col2
2019
浏览 15提问于2019-02-04得票数 1
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1.问题
我有一个dataframe，年月列包含我想要提取的年份和月份。
例如，该列中的一个元素是"2022-10"。我想从中提取year=2022，month=10。
我的当前解决方案是使用apply和lambda函数：
df['xx_month'] = df['Year-Month'].apply(lambda x: int(x.split('-')[1]))
但对一个巨大的数据文件来说太慢了。
如何更有效地实现
2.解决办法
感谢您的智慧，我用代码总结了每个解决方案：
(1)拆分为“-”并加入@
-一个系列
浏览 7提问于2022-10-10得票数 2
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我想编辑或更改json对象的日期，但是由于字符串很长，datetime-local无法显示日期。在解析日期字符串以形成输入之前，是否有方法首先从毫秒字符串中删除三个(3)数字。
json
{
"appointment": "Dentist",
"date": "2007-04-30 13:10:02.047438"
}
comp.ts
showDetail(data: any) {
this.formData.controls.appointment.setValue( data.appointment );
this
浏览 5提问于2019-11-25得票数 2
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1回答
我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行数据帧中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
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我正在使用熊猫1.0.1，我正在创建一个新的列，它将日期列转换为日期时间列，并收到下面的警告。我也试过使用data.loc[:, "Datetime"]，但仍然收到同样的警告。请你如何避免这件事？
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/panda
浏览 1提问于2021-04-05得票数 0
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2回答
如何为同一数据帧中第一列的所有相同值提取和比较数据帧中第二列的值？
我有一个数据框架为'df'：
Name Datetime
Bob 26-04-2018 12:00:00
Claire 26-04-2018 12:00:00
Bob 26-04-2018 12:30:00
Grace 27-04-2018 08:30:00
Bob 27-04-2018 09:30:00
我希望将一个新列添加到数据框架中，作为df' Id‘，这样，对于具有相同名称的用户，如果日期时间值的差值
浏览 2提问于2019-07-09得票数 1
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1回答
我有多个具有日期列的数据帧。我想按日期列按5天对这些数据帧进行分组。通常情况下，类似这样的操作是有效的：
df = pd.DataFrame([['2016-11-01 09:21:07', 10], ['2016-09-14 02:46:01', 21], ['2016-08-11 03:26:33', 14], ['2016-10-17 14:20:44', 14]],
columns=['DateCol', 'Values'])
df['DateCol
浏览 2提问于2016-11-30得票数 1
1回答
在MATLAB中格式化日期时间、日期字符串和数据时，有两种不同的方式表示分钟和月份，分别表示为M和m或m和M。具体来说，当您使用datestr时，它与使用datetime时不同。以下是一个例子，
startdate='01/05/2015 12:35:22';
startdt=datetime(startdate,'InputFormat','dd/MM/yyyy HH:mm:ss');
startstr=datestr(startdt,'dd/mm/yyyy HH:MM:SS');
请参见对于datestr，我们如何对月份使用小
浏览 0提问于2015-06-02得票数 3
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1回答
我使用pandas从csv文件中读取多组数据。有没有办法指定用read_csv读入的数据的日期格式？
例如，我有一个数据文件，它有一个日期时间列，格式如下：
d/m/y h:mm
和另一个，格式如下：
yyyy-mm-dd HH:MM:ss
我想读入这些文件，然后匹配第二个日期格式。然后，我可以使用to_datetime来确保列格式为datetime格式，并且可以用作pandas索引。有没有办法用to_datetime或read_csv为每种格式指定传入格式或更改传出格式？最终目标是连接这些不同的数据帧，以便合并datetime索引。
浏览 3提问于2017-11-14得票数 0
我有一个函数，它基本上返回今天的日期，并在每次调用该函数时将一个随机整数返回到它们各自的列的底部。 def date_to_csv():
import pandas as pd
from random import randint
df = pd.read_csv("test.csv")
df['Date'] = [datetime.date.today()]
df['Price'] = [randint(1,100)]
df.to_csv('test.csv',mode='
浏览 34提问于2021-06-26得票数 0
我正在尝试绘制一个相当大的数据，一直追溯到1998年。
我的代码似乎工作得很好，但是当run抛出错误消息"BokehUserWarning: ColumnDataSource的列必须具有相同的长度“
下面是我的代码：
import pandas as pd
from bokeh.io import show, output_file, gridplot
from bokeh.plotting import figure
#Create dataframe
df = pd.read_csv('/Users/macbook/Desktop/source.tab', nam
浏览 34提问于2017-06-29得票数 2
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我想更改日期的格式。我有列DATETIME，其中日期以YYYY-mm-dd格式排列，我必须在julia中将格式更改为mm-dd-YYYY。数据帧df1的名称，列nate DATETIME。
浏览 5提问于2021-12-03得票数 1
我有一个数据帧，其中包含一列julian date示例: 16003表示2016-01-03我需要将包含julian日期的列值更新为"yyyy-mm-dd“格式。 我找到了下面的转换，但我需要它在整个数据帧上完成。 import datetime
datetime.datetime.strptime('16234', '%y%j').date()
date = datetime.datetime.strptime('16234', '%y%j').date()
date.strftime('%d/%m/%Y
浏览 34提问于2021-05-02得票数 0
我读取了一个csv文件，并试图将我的数据帧列'Date‘转换为pandas.to_datetime格式，但是它会导致NaT。我需要将日期列转换为日期格式“年月日期”。
代码：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce', format= '%Y-%m-%d')
使用NaT输出：
浏览 4提问于2020-07-26得票数 0
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我想将一行附加到我的数据帧中。下面是代码 import pandas as pd
citiesDataFrame=pd.read_csv('cities.csv')
citiesDataFrame=citiesDataFrame.append({
'LatD': 50,
'"LatM"' : 70,
'"LatS"' : 40,
'"NS"': '"S"',
'"LonD"': 200,
'&#
浏览 40提问于2020-11-25得票数 0
1回答
我在databricks中有一个delta表，数据在ADLS中可用。数据是按日期列划分的，从01-06-2022开始，数据在adls中以拼花格式可用，但当我在databricks中查询表时，我可以看到从未来日期开始的数据，everyday.older数据没有显示。每天都会使用分区日期列将数据覆盖到表路径。
浏览 6提问于2022-08-18得票数 0
? 我正在尝试用日期时间索引(timeseries)绘制一列熊猫数据帧。有些日期和时间在dataframe中没有行，当我要使用简单的df['column_name'].plot()绘制它时，在x轴上是datetime，它显示在dataframe中没有行的日期和时间，并将这些空日期之前的数据连接到它之后的日期。 如何在绘图中删除这些空行？
浏览 26提问于2020-04-03得票数 0
我正在使用SparkR来处理一些在其技术堆栈中包含R和spark的项目。
我必须使用从验证函数返回的布尔值创建新列。我可以使用spark数据帧和一个表达式轻松地完成这项工作：
sdf1$result <- sdf1$value == sdf2$value
问题是当我必须比较两个不同长度的数据帧时。
使用函数操作sdf1和sdf2数据帧并将值赋给sdf1的新列的最佳方式是什么？假设我想生成一个长度介于sdf1和sdf2之间的列。
浏览 3提问于2017-05-18得票数 0
所以我有我的pandas数据帧，它的格式是这样的。 日期为datetime.date类型 print(dataTime)
Date Text Sentiment
2021-01-28 Some text 1
2021-01-28 Some text 0
2021-01-28 Some text 1
...
2021-03-05 Some text 1
2021-03-05 Some
浏览 58提问于2021-03-26得票数 1
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第一次海报来了！我已经浏览了这些论坛一段时间了，我对这个社区的支持感到惊讶。
我的问题涉及几个excel文件，它们的名称、列标题、数据类型都是相同的，我正试图与熊猫一起阅读这些文件。在阅读完它们之后，我想比较所有数据帧中的“约定日期”列，如果它们匹配，则创建一个yes/no列。然后，我想导出数据框架。
我仍然在学习Python和Pandas，所以我正在努力完成这个任务。到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
import glob
xlpath = "/Users/myname/Documents/Python/"
# read .xlsx f
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
1回答
我有一个数据帧，其中包含一个包含日期的列(例如01.01.2006)和一个包含时间的列(例如16:00)。我现在尝试了2个小时将2合并成一个单独的列datetime。datetime的格式应该是表示日期和时间的任何内容，例如16:00-01.01.2006。数据帧的最小版本可能如下所示： array([['01.01.2006', '01:00', 121.82],
['01.01.2006', '02:00', 120.78],
['01.01.2006', '03:00&#
浏览 13提问于2020-07-04得票数 0
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1回答
我想检查一个日期是否在另外两个日期之间(所有日期都在同一行)。如果这是真的，我希望用同一个表的销售值填充一个新的列。如果不是，则删除该行。
代码将遍历整个数据帧。
这是我的代码：
for row in final:
x = 0
if pd.to_datetime(final['start_date'].iloc[x]) < pd.to_datetime(final['purchase_date'].iloc[x]) < pd.to_datetime(final['end_date'].iloc[x]):
final['
浏览 2提问于2018-11-29得票数 0
2回答
我有一个带有日期和时间列的熊猫数据帧，除其他外，我正试图将这两列转换为具有微秒精度的Unix时间戳，这样我就可以将数据帧转储到一个numpy内存映射文件中(这需要浮动，或者至少不需要日期对象，所以它是必要的)。
因此，如果没有数据帧，只使用字符串，我将得到以下内容：
DT = '2014-10-01 00:00:07.082000'
UX= time.mktime(datetime.datetime.strptime(DT, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').timetuple())
print UX
>>> 141211800
浏览 3提问于2016-07-07得票数 2
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1回答
仅选择在特定时间出现的行
、、、
我已经读入了C.csv，并且datetime列是一个object类型。
我想获取每一行中包含23:45:00的内容，而不管日期如何。我想有datetime作为索引，我想将datetime索引转换为datetime64ns。我相信pandas就是为这类事情而设计的，但是我把索引和数据类型搞混了。
import datetime as dt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C.csv', index_col = 'datetime', parse_dates=['datetime']
浏览 19提问于2017-05-15得票数 8
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我试图从INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS表中获得MS中允许的最大列长度(表示中的字符数，而不是字节数)。我已经发现，对于数值和日期时间类型，CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH可以为NULL。我还在INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS表中找到了以下三列：
NUMERIC_PRECISION；
NUMERIC_SCALE (与NUMERIC_PRECISION相关)；
DATETIME_PRECISION；
据我所知，始终至少有一个非空值列存在，因此我们可以使用该列获得最大长度。我找不到关于这个专栏用法的明确规范。例如，假设da
浏览 5提问于2013-07-25得票数 0
我有一个带有datetime列的pandas数据帧。我想根据日期列绘制行的分布，但我目前得到了一个无用的错误。我有：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='raise')
s = sns.distplot(df['Date'])
这会抛出错误：
TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('<M8[ns]')
如果我将
浏览 1提问于2016-07-25得票数 11
我有代码可以将长数字转换为日期。
DateTimeOffset value =
DateTimeOffset.FromUnixTimeSeconds(1597325462);
DateTime showTime = value.DateTime;
string easternZoneId = "America/New_York";
TimeZoneInfo easternZone =
TimeZoneInfo.FindSystemTimeZoneById(easternZoneId);
DateTime targetTime =
浏览 1提问于2020-08-27得票数 2
1回答
我想有效地将两个数据帧合并成一个，但是一个数据帧比另一个数据帧有“更多的数据”。示例：
df_A = pd.DataFrame({"Time": [pd.to_datetime("09:11:37.600"),
pd.to_datetime("09:11:37.700"),
pd.to_datetime("09:11:37.800")],
"A": [0.1
浏览 0提问于2018-01-16得票数 2
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我的表中有一个类型为DateTime的字段名称LastUpdated和一个类型为text的字段。我使用了以下代码：
TransactionLog lg = new TransactionLog();
lg.TransactionTypeId = 2;
**lg.Message** = "Beginning report run for: Obligor Registry ID733058723315465243 Requesting Organization Registry ID 731099717606760920 ";// msg;
// lg.LastUpdated =
浏览 0提问于2011-05-28得票数 0
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1回答
我正在浏览一个数据库，并试图在不具有相同日期的列中选择条目。我的专栏EntryInfo中的大多数条目看起来都是这样的；
| id | | Entry Info |
1 [randomInfo]<datetime1>[randomInfo]<datetime2>[randomInfo]
示例：
Received: from x400 by nccwh-3.qs-va.comm.net with local (Exim 4.66) (envelope-from &
浏览 3提问于2016-06-23得票数 0
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1回答
我目前正在处理大型文件，每个文件包含6500万行(大小约2.5GB)，我需要将其中一个列转换为DateTime (日期格式为2019-12-03 08:04:00.200)。
我试过三种方法。
将文件读取为数据帧，然后使用pd.to_datetime()reading将文件用作数据帧，然后使用.apply(lambda x : datetime.strptime(x,'%d/%m/%Y %H:%M:%S.%f')converting使用日期解析器读取列，同时将文件作为数据帧读取。
第三个选项是最快的(然后是第二个，最后是第一个)。但每个文件都需要超过25分钟。
还有更快的选择吗
浏览 0提问于2020-02-21得票数 1
1回答
我有一个4个数据帧，目标是按小时围绕日期列合并它们，以基于与tweet的交互进行推断。 为了正确地修整数据帧，我需要将日期列四舍五入到最近的小时，然后按照前面提到的小时合并数据帧。 我的问题是如何将datetime对象舍入到最近的小时。下面是我的代码，我不知道如何让它正确地取整。 import datetime
tweet_and_price_df['date'] = tweet_and_price_df['date'].apply(lambda dt:
datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day,
浏览 11提问于2021-10-31得票数 0
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我正在尝试从pandas dataframe的'date‘列中提取年份/日期/月份信息。下面是我的示例代码：
from datetime import datetime
def date_split(calendar):
for row in calendar:
new_calendar={}
listdate=datetime.strptime(row['date'],'%Y-%M-%D')
我还没有完成完整的代码，但当我测试运行这一部分时，我总是得到这样的错误：
----> 7 listdate=datet
浏览 20提问于2017-01-29得票数 7
3回答
我有一个数据帧dft
Date Total Value
02/01/2022 2
03/01/2022 6
N/A 4
03/11/2022 4
03/15/2022 4
05/01/2022 4
对于数据框架中的每个日期，我希望计算出从今天起的多少天，并希望将这些计算值添加到一个名为Days的新列中。
我尝试了以下代码：
newdft = []
for item in dft:
temp = item.copy()
timediff =
浏览 1提问于2022-06-29得票数 1
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我有两个数据帧。Dataframe 1由DATETIME列编制索引。
格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS
Dataframe 2只有一列，即格式为YYYY-MM-DD的选择日期列表
我想按Dataframe 2中的日期来划分Dataframe 1。
我不确定如何让R忽略Dataframe 1的DATETIME列的HH:MM:SS部分
我尝试过match(meetingDates$Date, days1993$DATETIME)，但返回了一堆NA
我还尝试向Dataframe1添加一个新列，即DATETIME列days1993$DATE <- ymd(days1993$DATET
浏览 2提问于2016-12-28得票数 0
我正在尝试使用cx_oracle模块访问Oracle表，并将其转换为数据帧，除了几个日期列具有像"01-JAN-01“Python这样的日期格式，并将其视为datetime.datetime(1,1,1,0,0)，在创建数据帧后，它显示为0001-01-01 00:00:00。我期望输出为2001-01-01 00:00:00。请在这方面帮帮我。提前谢谢。
浏览 15提问于2019-11-05得票数 0
我正在尝试将datetime对象转换为datetime。在原始数据帧中，数据类型是字符串，数据集的形状为(28000000，26)。重要的是，日期的格式仅为MMYYYY。下面是一个数据示例： DATE
Out[3] 0 081972
1 051967
2 101964
3 041975
4 071976 我试过了： df['DATE'].apply
浏览 292提问于2020-07-01得票数 3
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