从不同的线程写不同的文件是不好的。这样做可能会导致文件的并发访问冲突,引发数据不一致或文件损坏的问题。在多线程环境下,多个线程同时访问和写入不同的文件可能会导致文件的读写操作交叉进行,造成数据的混乱和错误。
为了避免这种情况,可以采取以下几种方式来解决:
总之,为了保证文件的完整性和数据的一致性,不同线程写不同文件时需要采取合适的同步机制和文件访问控制方式来避免并发访问冲突。
SpringBoot工程自带logback和slf4j的依赖,所以重点放在编写配置文件上,需要引入什么依赖,日志依赖冲突统统都不需要我们管了。
Redis 作为一个网络存储服务,需要独立部署,业务侧通过网络访问,这样业务服务和数据存储可以解耦。Redis是一个单线程的网络IO模型,如何做到高性能呢? 后面会详细解释。
说项目,项目问的非常深(本人提到之前做过的一篇关于FULL GC的问题定位和优化的项目以及一个多并发的项目)
Redis的性能优势,很大程度上来说,是因为数据都在内存当中,大大提升了数据处理时的速度和效率。而存在内存当中,就要面临各种临时或意外故障可能带来了数据丢失问题,而这就涉及到Redis的内存快照策略。今天的大数据开发学习分享,我们就主要来讲讲Redis内存快照常见问题。
关于读写锁里面有一个锁升级和降级的问题,也就是写锁可以降级为读锁,但是读锁却不能升级为写锁。那么为什么是这样?
Redis的读写操作都是在内存中,所以Redis性能才会高,但是当Redis重启后,内存中的数据就会丢失,那为了保存内存中的数据不会丢失,Redis实现了数据持久化机制,会把数据保存到磁盘,这样Redis重启就能够从磁盘恢复原有的数据
client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem
最近换了个公司,从三月底开始面,面到四月底,面了有快二十家公司。我是一个喜欢总结经验的人,每经过一场面试,我在回来的路上都会仔细回想今天哪些问题可以答的更好,或者哪些问题是自己之前没遇到过的,或者是哪个知识点今天又问了等等。四月中旬的时候,我就在构思要写一篇面经,主要是想着可能对那些跟我相同处境的人有点帮助,再者就是稍微记录下这为期一个月的面试过程。 个人介绍: 首先介绍下我面试时的自身条件情况,我把自己的情况分为优势和劣势来说可能更有利于你们比较自身情况。 劣势: 1.15年7月毕业后开始到上海工作,面试
最近换了个公司,从三月底开始面,面到四月底,面了有快二十家公司。我是一个喜欢总结经验的人,每经过一场面试,我在回来的路上都会仔细回想今天哪些问题可以答的更好,或者哪些问题是自己之前没遇到过的,或者是哪个知识点今天又问了等等。四月中旬的时候,我就在构思要写一篇面经,主要是想着可能对那些跟我相同处境的人有点帮助,再者就是稍微记录下这为期一个月的面试过程。
两年Java开发工作经验面试总结 最近换了个公司,从三月底开始面,面到四月底,面了有快二十家公司。我是一个喜欢总结经验的人,每经过一场面试,我在回来的路上都会仔细回想今天哪些问题可以答的更好,或者哪些问题是自己之前没遇到过的,或者是哪个知识点今天又问了等等。四月中旬的时候,我就在构思要写一篇面经,主要是想着可能对那些跟我相同处境的人有点帮助,再者就是稍微记录下这为期一个月的面试过程。 个人介绍: 首先介绍下我面试时的自身条件情况,我把自己的情况分为优势和劣势来说可能更有利于你们比较自身情况。 劣势: 1
起初一直使用的Python,到了18年下半年由于业务需求而接触了Golang,从开始学习到现在的快半年里,也用Golang写了些代码,公司产品和业余写的都有,今天就写点Golang相关的总结或者感想吧。
👨💻个人主页: 才疏学浅的木子 🙇♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 🙇♂️ 📒 本文来自专栏: 面试 🌈 每日一语:人的一生,好不好只有自己知道,乐不乐只有自己明白。 🌈 本文目录 CPU密集型 IO密集型 选择线程数量 区别 总结 CPU密集型 CPU密集型 又叫做计算密集型,系统运作大部分是CPU Loading,CPU密集就是该任务需要大量的运算,而没有阻塞,CPU一直全速运行 IO密集型 IO密集型指的是在系统运行过程中,大部分的状况是CPU在等I/O的读
如果遭遇 Local host name unknown:XXX的错误,修改/etc/hosts文件,把XXX加入进去
本文说的随机文件读写的随机的反义词是顺序,这里的随机文件读写对应顺序文件读写。表示文件可以不按照顺序进行读写
1.自我介绍 2.有没有做过JavaWeb相关的项目?你觉得难点在哪里呢? 3.你这个博客系统有没有加权限系统?如果被拦截封包获取了账号密码怎么办?(没加,凉拌..) 4.用过事务吗?怎么用的举一个实际的例子? 5.Spring中的@Transactional放在类级别和方法级别上有什么不同?(不知道..) 6.你对Java哪一个方面的知识熟悉? 7.List/ Set/ Map有什么区别? 8.谈一下HashMap插入元素的过程? 9.HashMap安全吗?那有安全的Map吗? 10.多线程并发有什么问题?刚才安全的Map是如何解决这个问题的? 11.Java中实现多线程有哪些方式?
最近我又双叒叕写了个BUG,一个线上服务死锁了,不过幸亏是个新服务,没有什么大影响。
Q1:你简单介绍一下自己吧。 A:我大三开始接触Android开发。之后有三段实习经历,大四有半年在A公司的APP进行开发,主要负责2个任务,分别是xxx和yyy。之后研一有两个月在一个B公司进行APP开发,主要完成xxx yyy和zzz功能。最近一年在C公司进行APP的开发,负责xxx yyy和zzz等功能。
在我前年找实习的时候,遇到了面试官问我:mysql从excel导出百万级数据,该怎么做?我听到的第一反应是:我*,我哪去接触百万级的数据,你们导出的数据是什么?我还是一个才找实习工作的大学生啊。后来也有各种各样的八股文,介绍这种导入导出的优化,然而我拒绝囫囵吞枣式学习,背八股文的方式学习。shigen也在这里实测了,在此先感谢蜗牛,为我提供了高质量的代码参考和分析案例。
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好,好久没有写点东西了,今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群,我讲实际操作步骤整理分享处理,希望对在学习路上的你有所以帮助,当然如果是你是老鸟,写的不好的地方,多多包涵。废话不多说,言归正传,直入主题。
在想自己和刚毕业的时候处理问题有什么不同。刚毕业的时候如果想卸载停用什么东西提示说正在使用,我就去找个强力卸载软件。如果我想清理浏览器缓存,会直接用工具,如果想找到缓存路径选择性的清理,会百度一下
众所周知, Java 在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法;
服务器端为了能流畅处理多个客户端链接,一般在某个线程A里面accept新的客户端连接并生成新连接的socket fd,然后将这些新连接的socketfd给另外开的数个工作线程B1、B2、B3、B4,这些工作线程处理这些新连接上的网络IO事件(即收发数据),同时,还处理系统中的另外一些事务。这里我们将线程A称为主线程,B1、B2、B3、B4等称为工作线程。工作线程的代码框架一般如下: while (!m_bQuit) { epoll_or_select_func(); hand
对 Redis 来说,它实现类似照片记录效果的方式,就是把某一时刻的状态以文件的形式写到磁盘上,也就是快照。这样一来,即使宕机,快照文件也不会丢失,数据的可靠性也就得到了保证。这个快照文件就称为 RDB 文件,其中,RDB 就是 Redis DataBase 的缩写。
昨天在IT之家留言说如果应用无法满足120hz的绘制,假设如果绘制一帧的时间如果大于1/120秒,哪怕是多了1毫秒,就会导致应用在120hz的手机上也就变成了60hz。
本文主要关注的是在做Code Review的时候,我们主要在关心代码的哪些方面来进行说明。
内容来源:2018 年 3 月 10 日,极光研发中心ios高级工程师沈孝星在“饿了么技术沙龙・第22弹 【移动专场】”进行《极光 iOS SDK 架构及性能优化经验分享》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2076 | 6分钟阅读 摘要 随着移动互联网的快速发展,移动端设备及用户的数量急剧增长,对产品的性能提出了更高的要求,尤其对 SDK 产品来说,需要不断地重构改进。本次分享主要介绍极光 iOS 平台上 SDK 架构演变过程
上篇文章介绍了机械硬盘和固态硬盘:硬盘的各种概念。在文章里有说到固态硬盘只有一种访问方式,不管是顺序读写还是随机读写,SSD都没有寻址时间。但是有朋友来讨论固态硬盘的顺序和随机访问的速度问题,有一些矛盾点。今天就把事情说明白。
大家好,我是捡田螺的小男孩。计算机编程的很多知识点,往往在日常生活中就有类似的例子。最近整理了十个非常形象生动的生活例子,助大家理解这些计算机面试必备的知识点。
计算机编程的很多知识点,往往在日常生活中就有类似的例子。最近整理了十个非常形象生动的生活例子,助大家理解这些计算机面试必备的知识点。
我的脑袋没有被如来佛祖开过光,所以喜欢一件事接着一件事的想,做不到“一脑两用”。但有些大佬就不一样,比如说诸葛亮,就能够一边想着琴谱一边谈着弹着琴,还能夹带着盘算出司马懿退兵后的打算。
我从事Java编程已经11年了,绝对是个老兵;但对于Java并发编程,我只能算是个新兵蛋子。我说这话估计要遭到某些高手的冷嘲热讽,但我并不感到害怕。
大文件拆分问题涉及到io处理、并发编程、生产者/消费者模式的理解,是一个很好的综合应用场景,为此,花点时间做一些实践,对相关的知识做一次梳理和集成,总结一些共性的处理方案和思路,以供后续工作中借鉴。
使用sparkstreaming时,如果实时计算结果要写入到HDFS,那么不可避免的会遇到一个问题,那就是在默认情况下会产生非常多的小文件,这是由sparkstreaming的微批处理模式和DStream(RDD)的分布式(partition)特性导致的,sparkstreaming为每个partition启动一个独立的线程来处理数据,一旦文件输出到HDFS,那么这个文件流就关闭了,再来一个batch的parttition任务,就再使用一个新的文件流,那么假设,一个batch为10s,每个输出的DStream有32个partition,那么一个小时产生的文件数将会达到(3600/10)*32=11520个之多。众多小文件带来的结果是有大量的文件元信息,比如文件的location、文件大小、block number等需要NameNode来维护,NameNode会因此鸭梨山大。不管是什么格式的文件,parquet、text,、JSON或者 Avro,都会遇到这种小文件问题,这里讨论几种处理Sparkstreaming小文件的典型方法。
上半年公司的项目很闲,很多人觉得没意思陆续走了,我考虑到自己的发展,从6月底开始面,面到7月底,三十家公司。我从不打没准备的仗,我是一个喜欢总结经验的人,每经过一场面试,我都会那个本子记录下来,或者哪些问题是自己之前没遇到过的,或者是哪些问题是新遇到。通过一段时间的备战,面试,拿了几家offer ,最终我入职了阿里。
本人最近几年一直在做java后端方面的技术面试官,而在最近两周,又密集了面试了一些java初级和高级开发的候选人,在面试过程中,我自认为比较慎重,遇到问题回答不好的候选人,我总会再三从不同方面提问,只有当反复确认能力不行才会下结论。
本人最近几年一直在做java后端方面的技术面试官,而在最近两周,又密集了面试了一些java初级和高级开发的候选人,在面试过程中,我自认为比较慎重,遇到问题回答不好的候选人,我总会再三从不同方面提问,只
最近几年一直在做java后端方面的技术面试官,而在最近两周,又密集了面试了一些java初级和高级开发的候选人,在面试过程中,我自认为比较慎重,遇到问题回答不好的候选人,我总会再三从不同方面提问,只有当反复确认能力不行才会下结论,相反,如果候选人给我的印象不错,我也会从多个角度来衡量,以免招进会说但不会干活的“大忽悠”。
我在100ASK_IMX6ULL售后群里,发现很多初学者只有单片机基础,甚至没有单片机基础。在学习Linux时,对很多概念比较陌生,导致不知道学什么,也不知道学了之后有什么用。所以我趁着五一假期,编写此文。
整个写入流程从客户端调用API开始,数据会通过protobuf编码成一个请求,通过scoket实现的IPC模块被送达server的RPC队列中。最后由负责处理RPC的handler取出请求完成写入操作。写入会先写WAL文件,然后再写一份到内存中,也就是memstore模块,当满足条件时,memstore才会被flush到底层文件系统,形成HFile。
这次的文章还是绕回了我写的第三篇原创文章《有的线程它死了,于是它变成一道面试题》中留下的几个问题:
在老东家干了 6 年,发展一般,很想出去,但是一直没有合适的机会,只好一边准备面试一边学习。让我没有想到的是,突然收到了“毕业”通知,当然,不光是我,而是整个团队。
写Makefile大概是每一个合格的C/C++程序员的基本功吧,几乎所有C语言写的开源项目都会用Makefile或者类似的Cmake来组织和编译,可见这个是有多重要。不过说白了,Makefile其实下面就简单记录下Makefile的常用模板,并且附带了自己总结的注意点方便以后查找使用。下面这两个模板是用来搞guisan的。
SpringBoot工程自带logback和slf4j的依赖,所以重点放在编写配置文件上,需要引入什么依赖,日志依赖冲突统统都不需要我们管了。logback框架会默认加载classpath下命名为logback-spring或logback的配置文件。将所有日志都存储在一个文件中文件大小也随着应用的运行越来越大并且不好排查问题,正确的做法应该是将error日志和其他日志分开,并且不同级别的日志根据时间段进行记录存储。
所有的电子产品,所用技术都可以认为要么是单片机,要么是Linux;GUI方面主要是QT/Android,它们都是运行于Linux之上的。
回顾一下自己这段时间的经历,去年十二月份的时候,公司通知了裁员,我匆匆忙忙地出去面了几家,但最终都没有拿到offer,我感觉今年的寒冬有点冷。后续的面试过程我做了一些准备,基本都能走到hr面,后面我也顺利地拿到了offer,我给大家分享下我的求职体会,希望能给大家一些参考。
读操作命中缓存直接返回,否则从后端数据库加载到缓存再返回。写操作直接更新数据库,然后删除缓存。这种策略的优点是一切以后端数据库为准,可以保证缓存和数据库的一致性。缺点是写操作会让缓存失效,再次读取时需要从数据库中加载。这种策略是我们在开发软件时最常用的,在使用Memcached或Redis时一般都采用这种方案;
SpringBoot工程自带logback和slf4j的依赖,所以重点放在编写配置文件上,需要引入什么依赖,日志依赖冲突统统都不需要我们管了。logback框架会默认加载classpath下命名为logback-spring或logback的配置文件。
linux下的测试工具真是少之又少,还不好用,最近试用了memwatch,感觉网上的介绍不太好,所以放在这里跟大家分享 。其实大部分都是看的帮助,很多地方翻译得不好还有错,请原谅指出最好看原文。如果转载或引用,请注明我的博客地址,谢谢。
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