从二维数组Python中提取索引

从二维数组中提取索引是指从一个二维数组中获取特定元素的位置信息。在Python中，可以使用以下方法来实现：

使用嵌套循环遍历二维数组，找到目标元素的位置。首先遍历外层数组的每一行，然后在每一行中遍历元素，当找到目标元素时，记录当前行和列的索引。

def find_index(arr, target):
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr[i])):
            if arr[i][j] == target:
                return i, j
    return -1, -1  # 如果未找到目标元素，返回-1

# 示例用法
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
target = 5
row, col = find_index(arr, target)
print(f"目标元素 {target} 的索引为：({row}, {col})")

使用NumPy库来处理二维数组。NumPy是Python中用于科学计算的一个强大库，它提供了许多用于数组操作的函数和方法。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
target = 5
indices = np.where(arr == target)
row, col = indices[0][0], indices[1][0]
print(f"目标元素 {target} 的索引为：({row}, {col})")

以上两种方法都可以用来从二维数组中提取索引。根据具体的需求和场景选择合适的方法。