在Pandas中,可以使用min()
和max()
函数从使用"d"、"w"、"m"、"y"表示天、周、月、年的DataFrame中获取最小值和最大值。
首先,我们需要将日期列转换为Pandas的日期时间格式。假设我们有一个名为df
的DataFrame,其中包含一个名为date
的日期列和一个名为value
的数值列。我们可以使用pd.to_datetime()
函数将date
列转换为日期时间格式:
import pandas as pd
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
接下来,我们可以使用resample()
函数按照天、周、月、年进行重采样,并使用min()
和max()
函数获取最小值和最大值。以下是具体的代码示例:
# 按天获取最小值和最大值
df_resampled_day = df.resample('D', on='date').agg({'value': ['min', 'max']})
# 按周获取最小值和最大值
df_resampled_week = df.resample('W', on='date').agg({'value': ['min', 'max']})
# 按月获取最小值和最大值
df_resampled_month = df.resample('M', on='date').agg({'value': ['min', 'max']})
# 按年获取最小值和最大值
df_resampled_year = df.resample('Y', on='date').agg({'value': ['min', 'max']})
以上代码将分别生成按天、周、月、年重采样后的DataFrame,并包含了每个时间段内的最小值和最大值。
对于Pandas的DataFrame,最小值和最大值的获取可以使用min()
和max()
函数,其中min()
函数用于获取最小值,max()
函数用于获取最大值。
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