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从列表中的嵌套数组创建numpy矩阵

可以使用numpy库中的array函数。array函数可以将列表转换为numpy数组,从而创建numpy矩阵。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import numpy as np

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix = np.array(nested_list)

print(matrix)

输出结果为:

代码语言:txt
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[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在这个例子中,我们首先导入了numpy库,并将嵌套数组赋值给变量nested_list。然后,我们使用np.array函数将nested_list转换为numpy数组,并将结果赋值给变量matrix。最后,我们打印出matrix的值,即创建的numpy矩阵。

numpy矩阵是一个二维的、固定大小的数组,可以进行各种数学运算和操作。它在科学计算、数据分析和机器学习等领域中广泛应用。

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