从列表中的数据框中按值选择行，以分配新值r

，可以使用以下步骤：

首先，导入所需的库和模块。常用的数据分析库包括pandas和numpy。

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个数据框。可以使用pandas的DataFrame函数来创建一个数据框。

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Ryan', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含姓名、年龄和城市的数据框。

按值选择行。可以使用条件语句来选择满足特定条件的行。

selected_rows = df[df['Age'] > 30]

这将选择年龄大于30的行。

分配新值。可以使用索引和列名来分配新值。

selected_rows.loc[selected_rows['City'] == 'London', 'Age'] = 32

这将将年龄为32岁的行的城市更改为伦敦。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Ryan', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

selected_rows = df[df['Age'] > 30]
selected_rows.loc[selected_rows['City'] == 'London', 'Age'] = 32

print(selected_rows)

这将输出选择的行，其中年龄为32岁的行的城市已更改为伦敦。

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