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从包含相同的2列组合的df中删除行

,可以使用pandas库中的drop_duplicates()函数来实现。

drop_duplicates()函数可以根据指定的列或列的组合来删除DataFrame中的重复行。在本例中,我们需要删除包含相同的2列组合的行,因此需要指定这两列。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建包含相同的2列组合的DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 4, 5],
        'col2': [1, 2, 3, 4, 4, 5],
        'col3': [6, 7, 8, 9, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含相同的2列组合的行
df = df.drop_duplicates(['col1', 'col2'])

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   col1  col2  col3
0     1     1     6
1     2     2     7
2     3     3     8
3     4     4     9

在这个例子中,我们创建了一个包含相同的2列组合的DataFrame,并使用drop_duplicates()函数删除了重复的行。最后打印出删除重复行后的DataFrame。

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