,可以使用pandas库中的drop_duplicates()函数来实现。
drop_duplicates()函数可以根据指定的列或列的组合来删除DataFrame中的重复行。在本例中,我们需要删除包含相同的2列组合的行,因此需要指定这两列。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建包含相同的2列组合的DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 4, 5],
'col2': [1, 2, 3, 4, 4, 5],
'col3': [6, 7, 8, 9, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除包含相同的2列组合的行
df = df.drop_duplicates(['col1', 'col2'])
print(df)
输出结果为:
col1 col2 col3
0 1 1 6
1 2 2 7
2 3 3 8
3 4 4 9
在这个例子中,我们创建了一个包含相同的2列组合的DataFrame,并使用drop_duplicates()函数删除了重复的行。最后打印出删除重复行后的DataFrame。
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