,可以按照以下步骤进行:
以下是一个示例代码,展示了如何从包含YUV420p帧的QByteArray创建一个合适的cv::Mat:
#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat createMatFromYUV420p(const QByteArray& yuvData, int width, int height)
{
int uvWidth = width / 2;
int uvHeight = height / 2;
cv::Mat yuvMat(height + uvHeight, width, CV_8UC1);
cv::Mat bgrMat(height, width, CV_8UC3);
// 提取Y分量数据
memcpy(yuvMat.data, yuvData.constData(), width * height);
// 提取U分量数据
memcpy(yuvMat.data + width * height, yuvData.constData() + width * height, uvWidth * uvHeight);
// 提取V分量数据
memcpy(yuvMat.data + width * height + uvWidth * uvHeight, yuvData.constData() + width * height + uvWidth * uvHeight, uvWidth * uvHeight);
// 转换为BGR格式
cv::cvtColor(yuvMat, bgrMat, cv::COLOR_YUV2BGR_I420);
return bgrMat;
}
这个函数接受一个包含YUV420p帧数据的QByteArray对象,以及图像的宽度和高度作为参数。它返回一个转换后的BGR格式的cv::Mat对象。
在使用这个函数时,你需要确保提供的QByteArray对象包含足够的数据,以及正确的宽度和高度信息。另外,你可能需要在代码中包含OpenCV库的头文件,并链接OpenCV库。
这是一个基本的示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。关于cv::Mat和YUV420p的更多详细信息,你可以参考OpenCV官方文档:cv::Mat文档。
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