从包含panda数据帧的列表中去掉零

，可以使用以下方法：

1. 使用列表推导式和条件语句，遍历数据帧列表并筛选出非零的数据帧。示例代码如下：

filtered_frames = [frame for frame in data_frames if frame.any()]

这将创建一个新的列表filtered_frames，其中只包含非零的数据帧。

1. 使用pandas库的dropna()方法，该方法可以删除包含缺失值的行或列。示例代码如下：

import pandas as pd

# 将数据帧列表转换为一个包含所有数据帧的大数据帧
combined_frame = pd.concat(data_frames)

# 删除包含零值的行
filtered_frame = combined_frame.dropna()

这将创建一个新的数据帧filtered_frame，其中不包含任何零值。

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