在将拼图格式的数据从Snowflake卸载到s3之后,我创建了一个具有等效snowflake模式的Hive表,并将s3作为外部位置,但我得到以下错误:
Failed with exception java.io.IOException:org.apache.parquet.io.ParquetDecodingException: Can not read value at 0 in block -1
看起来Snowflake卸载spark作业不支持旧格式。此问题在中有描述。
雪花模式:
create or replace TABLE table_name cluster by ( COL_1,
当我从s3桶将数据加载到pyspark中时,进行一些操作(连接、联合),然后尝试覆盖前面读取的相同路径(' data /csv/')。我得到了一个错误:
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o4635.save.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted.
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter$.write(FileFormatWriter.sca
我想将DocumentDB数据库中的数据导出到S3存储桶中。但是,当我尝试运行mongoexport命令时: mongoexport --uri="my_cluster_address/database_to_use" --collection=my_collection --out=some_file.json 我得到了这个错误: could not connect to server: server selection error: server selection timeout, current topology:
{ Type: Single, Servers:
我的任务是将一些表从prod环境复制到dev环境。这些表显然不包括任何与用户/帐户相关的表。数据库位于单独的RDS实例中。数据库是datawarehouse_production和datawarehouse_development。
我目前面临的问题是,我正在使用DBeaver并能够创建DB转储,因此,例如,我为表“响应”创建了一个转储,现在当我尝试使用该转储并将其还原到dev环境时,会得到一个错误,该错误如下:
pg_restore: error: could not execute query: ERROR: must be owner of relation responses
Co
我在从转储执行恢复时遇到问题。场景如下:我正在将一个环境从GCP迁移到AWS,目前我正在进行银行的迁移。
一个合作伙伴转储了GCP中的数据库,并将该文件放到了AWS S3上(我不知道他用来执行转储的命令)。
我在AWS环境中创建了一个EC2,并将转储文件从S3复制到EC2 (文件大小为13 GB)。我还创建了RDS来托管具有所有正确安全组设置的新数据库。
问题来了,我从服务器(EC2)连接到RDS,没有出现问题,但在使用pg_restore执行恢复时,我收到以下错误消息:pg_restore: too many command line arguments (first is "dbc
我们当前的Python管道从web中抓取数据并将这些数据存储到MongoDB中。然后,将数据加载到一个分析算法中。这在本地计算机上很好,因为mongod定位了数据库,但是我想在像Google这样的共享平台上上传数据库,这样其他用户就可以不用再运行刮板就可以使用这些数据了。
我知道MongoDB默认将数据存储在/ data /db,所以我可以将整个/data/db上传到Google吗?
另一个选项似乎是将MongoDB导出到JSON或CSV,但是我们当前用于分析算法的实现已经直接从MongoDB加载。
在S3中获得了11个S3 json文件。
试着爬到AWS胶水上把它们分类。
JSON文件详细信息:
每个文件大小从250 2MB到2MB未压缩。
日志:
BENCHMARK : Running Start Crawl for Crawler impall
ERROR : Internal Service Exception
BENCHMARK : Crawler has finished running and is in state READY
在处理那些巨大的文件时,我是否遗漏了任何步骤?
在我的机器上运行的一个进程从各个网站收集数据,并将其存储在本地mysql数据库中。使用SELECT INTO OUTFILE和FTPed每隔几个小时将相同的数据导出到共享主机。我的主机提供商不允许在共享主机上执行加载数据INFILE?对于自动/计划加载到共享主机上的MYSQL数据库,我还有哪些其他选项?
嗨,我正在使用模式文件创建表,并通过jdbc从数据文件加载表。我正在使用PreparedStatement和executeBatch进行批量上传。数据文件内容类似于以下结构:
key time rowid stream
X 11:40 1 A
Y 3:30 2 B
现在,我能够成功地在数据库中加载表。但是,我想测试/验证加载到数据库中的同一个表是否与这个数据文件相同。我该怎么做?如何比较数据库中的表和数据文件?我是JDBC的新手。请指点。提前谢谢。