在Spark Scala DataFrame中,可以使用withColumn函数从另一个日期时间字段创建新的日期列。
具体步骤如下:
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._
val spark = SparkSession.builder().appName("Create New Date Column").getOrCreate()
val df = spark.createDataFrame(Seq(
("2022-01-01 10:30:00", "data1"),
("2022-02-01 12:45:00", "data2"),
("2022-03-01 15:20:00", "data3")
)).toDF("datetime", "data")
val dfWithDate = df.withColumn("date", to_date(col("datetime")))
这将在DataFrame中添加一个名为"date"的新列,其中包含日期时间字段的日期部分。
val dfWithTimestamp = df.withColumn("timestamp", unix_timestamp(col("datetime")).cast(TimestampType))
这将在DataFrame中添加一个名为"timestamp"的新列,其中包含日期时间字段的时间戳表示。
完成以上步骤后,你将得到一个包含新日期列的DataFrame对象。你可以根据具体需求选择使用日期类型或时间戳类型。
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