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从另一个Dataframe的列中的JSON URL生成数据帧

，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd
import requests
import json

创建一个空的数据帧：

df_new = pd.DataFrame()

遍历原始数据帧的列，获取JSON URL并发送请求获取数据：

for index, row in df.iterrows():
    json_url = row['JSON_URL']
    response = requests.get(json_url)
    data = response.json()

将获取的数据转换为数据帧，并将其添加到新的数据帧中：

df_temp = pd.DataFrame(data)
df_new = df_new.append(df_temp, ignore_index=True)

完整代码示例：

import pandas as pd
import requests
import json

df_new = pd.DataFrame()

for index, row in df.iterrows():
    json_url = row['JSON_URL']
    response = requests.get(json_url)
    data = response.json()
    
    df_temp = pd.DataFrame(data)
    df_new = df_new.append(df_temp, ignore_index=True)

这样，通过遍历原始数据帧的列中的JSON URL，发送请求获取数据，并将数据转换为数据帧后，将其添加到新的数据帧中，就可以从另一个Dataframe的列中的JSON URL生成数据帧了。

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注意：以上答案仅供参考，具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估和决策。

相关搜索:从pandas DataFrame中的列中提取JSON数据从Pandas Dataframe的列中删除URL 从spark数据帧中的列生成不同的值从另一个数据帧的列创建数据帧从数据帧列生成的R字符串从查找其他数据帧替换数据帧中的列从现有行生成新的Dataframe列从系列生成DataFrame时保持列的顺序使用包含JSON数据的列从Dataframe创建新的dataframe 取消JSON生成的嵌套数据帧中的列的嵌套

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