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从另一个Dataframe的列中的JSON URL生成数据帧

，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd
import requests
import json

创建一个空的数据帧：

df_new = pd.DataFrame()

遍历原始数据帧的列，获取JSON URL并发送请求获取数据：

for index, row in df.iterrows():
    json_url = row['JSON_URL']
    response = requests.get(json_url)
    data = response.json()

将获取的数据转换为数据帧，并将其添加到新的数据帧中：

df_temp = pd.DataFrame(data)
df_new = df_new.append(df_temp, ignore_index=True)

完整代码示例：

import pandas as pd
import requests
import json

df_new = pd.DataFrame()

for index, row in df.iterrows():
    json_url = row['JSON_URL']
    response = requests.get(json_url)
    data = response.json()
    
    df_temp = pd.DataFrame(data)
    df_new = df_new.append(df_temp, ignore_index=True)

这样，通过遍历原始数据帧的列中的JSON URL，发送请求获取数据，并将数据转换为数据帧后，将其添加到新的数据帧中，就可以从另一个Dataframe的列中的JSON URL生成数据帧了。

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