从另一个dataframe列的唯一值创建新的dataframe

从另一个DataFrame列的唯一值创建新的DataFrame，可以通过以下步骤实现：

首先，使用pandas库导入所需的模块和函数：

import pandas as pd

创建一个原始的DataFrame对象，假设为df：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                   'C': ['x', 'y', 'z', 'x', 'y']})

这将创建一个包含三列（A、B、C）的DataFrame对象。

使用unique()函数获取指定列的唯一值列表：

unique_values = df['C'].unique()

这将返回列'C'中的唯一值列表。

创建一个新的DataFrame对象，其中包含原始DataFrame中列'C'的唯一值：

new_df = pd.DataFrame({'Unique Values': unique_values})

这将创建一个新的DataFrame对象new_df，其中包含一个名为'Unique Values'的列，其中包含列'C'的唯一值。

完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                   'C': ['x', 'y', 'z', 'x', 'y']})

unique_values = df['C'].unique()
new_df = pd.DataFrame({'Unique Values': unique_values})

print(new_df)

输出结果：

  Unique Values
0             x
1             y
2             z

这样，你就可以通过从另一个DataFrame列的唯一值创建新的DataFrame了。

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