说到图像压缩算法,最典型的就是 JPEG、JPEG2000 等。 图 1:典型图像压缩算法 JPEG、JPEG2000 其中 JPEG 采用的是以离散余弦转换(Discrete Cosine Tra
数字图像,又称为数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。
作者:Lingtonke(柯灵杰) 接《 3D 图形学基础 (上)》 6 色彩和纹理 [1501554572856_7904_1501554573062.jpg] 一个纹理实际上就是一
本文介绍了HEVC(High Efficiency Video Coding)标准中的帧内预测模式。帧内预测是视频压缩中的一种技术,通过在图像中提取并复制帧内已有的像素信息,从而减少编码后的数据量。文章详细阐述了HEVC帧内预测模式的实现方法、步骤和优化思路。同时,文章还介绍了HEVC帧内预测模式在视频压缩中的重要性,以及与其他视频编码标准的帧内预测模式的比较。
雷锋网 AI 研习社按,2012 年,AlexNet 横空出世,以 15.4% 的低失误率夺得当年 ILSVRC(ImageNet 大规模视觉识别挑战赛)冠军,超出亚军十多个百分点。AlexNet 开启了深度学习黄金时代,随之而来是深度学习在图像识别上的蓬勃发展:
由于技术原因,最早的影像资料都是较为模糊且卡顿的,这就让大大降低了我们的观感体验。
图像和视频通常包含着大量的视觉信息,且视觉信息本身具有直观高效的描述能力,所以随着信息技术的高速发展,图像和视频的应用逐渐遍布人类社会的各个领域。近些年来,在计算机图像处理,计算机视觉和机器学习等领域中,来自工业界和学术界的许多学者和专家都持续关注着视频图像的超分辨率技术这个基础热点问题。
【新智元导读】谷歌博客今天便忙不迭地更新,介绍他们最新的图像高清生成技术 RAISR。据悉,RAISR 生成图像的质量比当前超分辨率技术更好、时间最高快 100 倍,能够实时在移动设备上运行,还能消除低分辨率图像中的混叠伪影(aliasing artifacts)。 每天,网络被用于分享、存储无数照片,让人们能够探索世界,研究新的话题,甚至能与朋友、家人分享旅程。然而,这些照片中有许多分辨率很低,它们或受拍摄设备分辨率的限制,或被故意降低分辨率以适应手机、平板以及网速的限制。随着家庭以及移动高清播放设备的普
Resize 图像缩放是把原图像按照目标尺寸放大或者缩小,是图像处理的一种。 图像缩放有多种算法。最为简单的是最临近插值算法,它是根据原图像和目标图像的尺寸,计算缩放的比例,然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素,过程中自然会产生小数,这时就采用四舍五入,取与这个点最相近的点。 除此之外,还有双线性插值算法。 双线性插值,又称为双线性内插。在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 其公式如下:f(i+u,j+v) =(1-u)(1-v)f(i
谷歌按:“我们通过线上社区的形式,创造了各种新的工具和工业标准。它们所衍生出的服务和产品,旨在为开发者提供更好的线上体验。” 谷歌近日开源了用于数字图像和网络图形的JPEG编码器 Guetzli( [guɛtsli], 在瑞士德语中被翻译为饼干)。与现有方法相比,它能将高质量图片的大小缩小35%。这就使网站管理员可以使用更少的数据更快地加载网页,此外,它能兼容现有的浏览器、图像处理应用和JPEG标准。 从实现的角度来说Guetzli 与Zopfli算法类似,并不需要引入新的格式就能生成更小的PNG和gzip
谷歌通过线上社区的形式创造了各种新的工具和工业标准,它们所衍生出的服务和产品旨在为使用者提供更好的线上体验。 谷歌近日开源了用于数字图像和网络图形的JPEG编码器 Guetzli( [guɛtsli], 在瑞士德语中被翻译为饼干)。与现有的方法相比,它能将高质量图片的大小缩小35%。这就使网站管理员可以使用更少的数据更快地加载网页,此外,它能兼容现有的浏览器、图像处理应用和JPEG标准。 从实现的角度来说Guetzli 与Zopfli算法类似,并不需要引入新的格式就能生成更小的PNG和gzip文件。与前段时
上一篇推送中,为大家介绍了几种图像处理算法总结的方法,在本次推送中,二白继续为大家介绍余下的方法。
随着web的发展,网站资源的流量也变得越来越大。据统计,60% 的网站流量均来自网站图片,可见对图片合理优化可以大幅影响网站流量,减小带宽消耗和服务器压力。
在图像处理中,双线性插值算法的使用频率相当高,比如在图像的缩放中,在所有的扭曲算法中,都可以利用该算法改进处理的视觉效果。首先,我们看看该算法的简介。
上个月底,微软研究院推出一套基于AI 技术的视频人脸模糊解决方案,通俗讲就是为人脸自动打码。而在今日,谷歌发布了模糊图片转高清图片的解决方案,说白了就是去除马赛克的技术。 你说谷歌,人家微软刚整出一套自动打码手艺,你就来个自动解码绝活。不少人有个疑问,那么谷歌是否能解除微软打的马赛克,上演一番科技版“用我的矛戳你的洞”?我们先来看下双方的技术原理是怎么样。 一、微软自动打码手艺 根据微软亚洲研究院副研究员谢文轩介绍,操作这套解决方案,用户只需在后台用鼠标选择想要打码的人物,相应人物在视频中的所有露脸区域
选自arXiv 作者:Eirikur Agustsson等 机器之心编译 参与:白妤昕、刘晓坤 本文提出了一个基于生成对抗网络的极端学习图像压缩框架,能生成码率更低但视觉效果更好的图像。此外,该框架可
图像缩放有多种算法。最为简单的是最临近插值算法,它是根据原图像和目标图像的尺寸,计算缩放的比例,然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素,过程中自然会产生小数,这时就采用四舍五入,取与这个点最相近的点。
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