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Pandas 秘籍：1~5

Pandas 还有 NumPy 中不提供的其他分类数据类型。 当转换为category时，Pandas 内部会创建从整数到每个唯一字符串值的映射。 因此，每个字符串仅需要在内存中保留一次。...并非所有列都可以强制转换为所需的类型。 看一下MENONLY列，在数据字典中似乎只包含 0/1 值。 导入时该列的实际数据类型意外地为float64。 这样做的原因是碰巧缺少值，用np.nan表示。...同时选择数据帧的行和列 直接使用索引运算符是从数据帧中选择一列或多列的正确方法。 但是，它不允许您同时选择行和列。...但是，它还允许您根据索引中值的字典顺序选择数据。 具体来说，.loc允许您使用切片符号按词典顺序选择带有索引的所有行。 仅在对索引排序时有效。...除了丢弃所有这些值外，还可以使用where方法保留它们。where方法将保留序列或数据帧的大小，并将不符合条件的值设置为缺失或将其替换为其他值。

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Pandas 秘籍：6~11

通常，要按字母顺序以外的其他方式对对象数据类型的列进行排序，请将其转换为类别。...请注意，OrderedDict类是从collections模块导入的，该模块是标准库的一部分。 该有序字典用于存储数据。 普通的 Python 字典不能用来存储数据，因为它不保留插入顺序。...步骤 5 使用melt方法转置所有Race列。 它通过将value_vars参数保留为其默认值None来执行此操作。 如果未指定，则id_vars参数中不存在的所有列都将转置。...更多 为了帮助进一步理解stack/unstack，让我们将它们用于转置college数据帧。 在这种情况下，我们使用矩阵转置的精确数学定义，其中新行是原始数据矩阵的旧列。...当想要以更大的数据帧以这种方式附加行时，可以通过使用to_dict方法将单行转换为字典，然后使用字典推导式和一些默认值来清除所有旧值，从而避免大量键入和错误。

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HTTP2：HTTP1.1你该进步了

摘要 兼容HTTP1.1 头部压缩 二进制帧 并发传输 服务器主动推送资源 HTTP2的队头阻塞问题 兼容HTTP1.1 HTTP2的优点我们后面会一一列出，但是一个新的东西的升级必须要做到向前兼容才能快速推广...，动态表的index从62开始。...R：保留位 Stream Identifier：流标识符，用来标识该帧属于哪个Stream，接收方可以根据流标识符从乱序的帧中找到找到具有相同Stream ID的帧，然后进行组装 Frame Payload...同一个连接中的Stream ID不能复用，必须严格顺序递增，如果StreamID消耗完，会发送一个GOAWAY控制帧关闭TCP连接。...HTTP2是基于TCP协议来传输数据的，TCP是字节流协议，TCP层必须保证收到的字节数据是完整且连续的，这样内核才会将缓冲区里的数据返回给HTTP应用，那么当前字节数据没有到达时，后收到的字节数据只能存放在内核缓冲区里

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【算法】利用文档-词项矩阵实现文本数据结构化

词袋模型对于词汇的独立性假设，简化了文本数据结构化处理过程中的计算，被广泛采用，但是另一方面，这种假设忽略了词汇之间的顺序和依赖关系，降低了模型对文本的代表性。...“文档-词项矩阵”一词源自“Document-Term Matrix”，简称 DTM，DTM 矩阵转置后即为 TDM。...我们在第一章简单介绍过文档-词项矩阵的构成，直观来看，矩阵的行代表文档，列代表词汇，矩阵元素即为文档中某一词汇出现的次数。...DictVectorizer 模块下定义的 DictVectorizer 类可以将字典形式的特征表示转换为 Numpy 数组形式，对于分类变量采用“one-hot coding”表示。...比如在下例中，measurements 是以字典存储的特征表示，其中“city”属于分类变量，“temperature”属于数值型变量，现要将其转换为数组形式。

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盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

、列表或字符串格式，用于设置颜色 字典：{column:color} 按数据帧中的列标签设置颜色 列表：[color] 对每条轨迹按顺序的设置颜色 字符串：具体颜色的英文名称，适用于所有轨迹 ----...width：字典、列表或整数格式，用于设置轨迹宽度 字典：{column:value} 按数据帧中的列标签设置宽度 列表：[value] 对每条轨迹按顺序的设置宽度 整数：具体数值，适用于所有轨迹 --...-- dash：字典、列表或字符串格式，用于设置轨迹风格 字典：{column:value} 按数据帧中的列标签设置风格 列表：[value] 对每条轨迹按顺序的设置风格 字符串：具体风格的名称，适用于所有轨迹...---- symbol：字典、列表或字符串格式，用于设置标记类型，仅当 mode 含 marker 才适用 字典：{column:value} 按数据帧中的列标签设置标记类型 列表：[value] 对每条轨迹按顺序的设置标记类型...字典：{column:color} 按数据帧中的列标签设置颜色 列表：[color] 对每条轨迹按顺序的设置颜色 ---- categories：字符串格式，数据帧中用于区分类别的列标签 x：字符串格式

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不败给名词! 了解特征工程特征工程:2.特征预处理

基本概念: 人工智能 > 机器学习 > 深度学习 机器学习: 机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型), 并利用规律对未知数据进行预测....特征值(已知的): 身高, 体重, 头发长度, 体征(很多) 目标值(未知的): 男, 女 样本 如果对全班学生成绩进行分析,一个学生就是一个样本 ---- 特征工程: 特征工程是将原始数据转换为更好地代表预测模型的潜在问题的特征的过程...，从而提高了对未知数据的预测准确性 特征抽取 特征预处理 特征降维 1.特征抽取 1.1 字典特征抽取: 万能的0和1之字典特征抽取 (one-hot编码) 1.2 文本特征抽取: 对自然语言进行情感分析...1之间),相当于把满分为100分转换成满分为1分,原来百分制能考95分,现在只能算作0.95分 原始数据 归一化后 [0, 0, 10] [0, 0, 0] [3, 3, 13] [0.3, 0.15,...var(): """ 数据降维 """ var_thr = VarianceThreshold() # 第一列和第四列数据方差均为0, 会被消除

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Java中的栈和队列

例如，在将中缀表达式（常见的算术表达式）转换为后缀表达式（便于计算的形式）时，运算符会被推入栈中，等待操作数的到来。当所有操作数都准备好后，运算符会从栈中弹出并应用于操作数。...数制转换：在进行数制转换时，如十进制转八进制或其他进制，可以利用栈来临时存储转换过程中产生的余数，最后从栈顶开始依次输出即得到转换结果。...Java的集合框架中提供了Stack类，它是以向量（Vector）为基础的一个实现，用于存储和管理数据的先进后出的顺序。...当方法被调用时，会在虚拟机栈上创建一个新的栈帧；方法调用结束后，对应的栈帧会被销毁。 栈帧（Stack Frame）：栈帧是虚拟机栈中的一个元素，每次方法调用时都会创建一个栈帧。...综上所述，栈是一种通用的数据结构，用于维护数据的先进后出顺序；虚拟机栈是JVM内部为每个线程分配的一个特定区域，用于管理方法调用过程中的数据；而栈帧则是虚拟机栈中用于记录单个方法调用信息的数据块。

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Python数据类型转换详解

在这里总结一下Python的数据类型： 字符串类型 String 数字类型 Number： 整形 int 浮点型 float 复数 complex 布尔类型 Bool列 表类型 List 元组类型 Tuple...Python中的数据类型转换有两种，一种是自动类型转换，即Python在计算中会自动地将不同类型的数据转换为同类型数据来进行计算；另一种是强制类型转换，即需要我们基于不同的开发需求，强制地将一个数据类型转换为另一个数据类型...2.字符串转列表时，会把字符串中的每一个字符当作列表的元素 3.元组转列表时，会把字符串中的每一个字符当作列表的元素 4.字典转列表时，只保留字典中的键 5.集合转列表时，结果是无序的，因为集合本身就是无序的...1.数字类型是非容器类型，不能转换为集合 2.字符串转集合时，结果是无序的 3.列表转集合时，结果是无序的 4.元组转集合时，结果是无序的 5.字典转集合时，只保字典中的键，结果是无序的 a = '123...1.数字类型是非容器类型，不能转换为字典 2.字符串不能转字典类型，因为字符串不能生成二级容器 3.列表类型转字典类型，列表必须为等长二级容器，子容器中的元素个数必须为2 4.元组类型转字典类型，列表必须为等长二级容器

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两种通过Plist加载图片的方法及问题，九宫格的算法，字典转模型1. 序列帧动画实现2. 图片浏览器-两种加载plist的方式3. 图片浏览器-内存问题4 MVC简单介绍和类前缀5 应用管理-两种加载

4 MVC简单介绍和类前缀 模型 : 数据 视图 : 负责显示 控制器 : 处理逻辑,如跳转界面 类前缀苹果推荐使用三个或三个以上字母,防止重名 5 应用管理-两种加载xib的方式 从 NSBundle...+MVC 8.1 字典转模型的原因 直接通过字典的键名获取plist中的数据信息，需要直接和数据打交道，如果需要多次使用可能会因为不小心把键名写错，而程序并不报错。...鉴于此，可以考虑把字典数据转换成一个模型，把数据封装到一个模型中去，让viewController不再直接和数据打交道，而是和模型交互。...如： dict[@"name"] = @"Jack";NSString *name = dict[@"name"];``` ##8.2 字典转模型的流程 !...- 解析数据,注意转化成模型.步骤(路径,解析临时数组,创建可变数组,遍历获取字典,字典转模型,把模型添加到可变数组中,返回)

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《FFmpeg从入门到精通》读书笔记（二）

PTS主要用于度量解码后的视频帧什么时候被显示出来 DTS：Decode Time Stamp。DTS主要是标识读入内存中的ｂｉｔ流在什么时候开始送入解码器中进行解码。...在没有B帧存在的情况下DTS的顺序和PTS的顺序应该是一样的。...FFmpeg转FLV （书 P89） 封装FLV时，内部的音频或者视频不符合标准时，无法封装进FLV，如音频格式为AC3，需要先将其转换为AAC，再封装进FLV ffmpeg -i input_ac3....output.m3u8 ” -bsf:v h264_mp4toannexb”将MP4中的H.264转换为H.264 AnnexB标准的编码，AnnexB标准的编码常见与实时传输流中。...-c copy -f hls -start_number 300 output.m3u8 2.hls_time参数 设置M3U8列表中切片的duration;该切片规则是从关键帧开始切片，时间不均匀;如果先转码再切片

2.9K30

python数据科学系列：pandas入门详细教程

，仅支持一维和二维数据，但数据内部可以是异构数据，仅要求同列数据类型一致即可 numpy的数据结构仅支持数字索引，而pandas数据结构则同时支持数字索引和标签索引 从功能定位上看： numpy虽然也支持字符串等其他数据类型...考虑series和dataframe兼具numpy数组和字典的特性，那么就不难理解二者的以下属性： ndim/shape/dtypes/size/T，分别表示了数据的维数、形状、数据类型和元素个数以及转置结果...例如，当标签列类型（可通过df.index.dtype查看）为时间类型时，若使用无法隐式转换为时间的字符串作为索引切片，则引发报错 ? 切片形式返回行查询，且为范围查询 ?...由于该方法默认是按行进行检测，如果存在某个需要需要按列删除，则可以先转置再执行该方法 异常值，判断异常值的标准依赖具体分析数据，所以这里仅给出两种处理异常值的可选方法 删除，drop，接受参数在特定轴线执行删除一条或多条记录...例如，以某列取值为重整后行标签，以另一列取值作为重整后的列标签，以其他列取值作为填充value，即实现了数据表的行列重整。

13.8K20

优步使用压缩日志处理器 （CLP） 将日志记录成本降低了 169 倍

这些日志对于使用 Spark 的平台工程师和数据科学家至关重要。分析日志可以提高应用程序的质量、排查故障或速度变慢、分析趋势、监视异常等。...因此，Uber 的 Spark 用户经常要求将日志保留期从三天延长到一个月。但是，如果Uber将保留期延长到一个月，其HDFS存储成本将从每年18万美元增加到每年1.8M美元。...相反，通过部分实施CLP，Uber在将保留期延长到一个月后，将存储成本降低到每年1万美元。...接下来，CLP 对时间戳和非字典变量进行编码。然后，CLP 构建一个字典来删除重复变量的重复数据。...最后，CLP 将日志消息转换为由时间戳、变量值列表（变量字典 ID 或编码的非字典值）和日志类型 ID 组成的编码消息表。缓冲许多日志消息后，使用 Zstandard 压缩每一列（按面向列的顺序）。

1.2K40

如何在交叉验证中使用SHAP？

现在，我们可以使用此方法从原始数据帧中自己选择训练和测试数据，从而提取所需的信息。 我们通过创建新的循环来完成此操作，获取每个折叠的训练和测试索引，然后像通常一样执行回归和 SHAP 过程。...输出是在第五次交叉验证重复后，样本编号为10的X每列的SHAP值。...该数据框将每个交叉验证重复作为行，每个 X 变量作为列。我们现在使用相应的函数和使用 axis = 1 以列为单位执行计算，对每列取平均值、标准差、最小值和最大值。然后我们将每个转换为数据框。...我们也不需要重新排序索引，因为我们从字典中取出SHAP值，它与X的顺序相同。 上图是重复交叉验证多次后的平均SHAP值。...这很重要，因为每个样本的平均SHAP值可能会掩盖它们在数据不同分割下的变化程度。 为了做到这一点，我们必须将我们的数据帧转换为长格式，之后我们可以使用 seaborn 库来制作一个 catplot。

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Python的数据类型(二)

(2)其它数据类型可以转换为逻辑值：数值——0与非0 ，字符串——空串与非空串，容器——空容器与非空容器。None是False. ?...range函数返回range类型的对象，可以直接当做序列用，也可以转换为list或者tuple等容器类型。 四、集合set 集合是不重复元素的无序组合，用set()从其它序列转换生成集合。...五、字典dict 字典是通过键值key来索引元素value，而不是象列表是通过连续的整数来索引。字典是可变类型，可以添 加、删除、替换元素。字典中的元素value没有顺序，可以是任意类型。...建立大型数据结构 嵌套列表：列表的元素是一些列表；alist[i][j]；字典的元素可以是任意类型，甚至也可以是字典；bands={'Marxes':['Moe','Curly']}；字典的键值可以是任意不可变类型...练一练 • 写一个完整的程序tc.py • 要求输入两个直角边长度a, b • 打印输出斜边上的高h，保留小数点后2位（打印输出如何保留小数点后位数？

1.5K10

上手Pandas，带你玩转数据（1）-- 实例详解pandas数据结构

pandas处理以下数据结构： 系列(Series) 数据帧(DataFrame) 面板(Panel) 说实话，第三种我也没接触过。...数据结构 外形尺寸 描述 序列 1 1D标记的同质阵列，sizeimmutable。 数据帧 2 一般的二维标签，大小可变的表格结构，具有潜在的非均匀类型列。...可以作为输入传递，如果没有指定索引，那么字典键将按照排序的顺序进行构建索引。...index：对于行标签，如果没有索引被传递，则要用于结果帧的索引是可选缺省值np.arrange（n）。 columns：对于列标签，可选的默认语法是 - np.arrange（n）。...---- DataFrame基本方法 属性或方法 描述 Ť 转置行和列。 axes 以行轴标签和列轴标签作为唯一成员返回列表。 dtypes 返回此对象中的dtypes。

6.7K30

《FFmpeg从入门到精通》读书笔记（一）

Decoding 3 编码 Encoding 4 封装 Muxing 其中需要经过六个步骤 1 读取输入源 2 进行音视频的解封装 （调用libavformat中的接口实现） 3 解码每一帧音视频数据...（调用libavcodec中的接口实现） 3.5 转换参数 4 编码每一帧音视频数据（调用libavcodec中的接口实现） 5 进行音视频重新封装（调用libavformat中的接口实现）...第一列总共有三个字段，第一个字段是时间轴支持，第二个字段是分片线程处理支持，第三个字段是命令支持 第二列是滤镜名 第三列是转换方式，如音频转音频，视频转视频，创建音频，创建视频等 第四列是滤镜作用说明...ffmpeg -i 1.mp4 -vcodec mpeg4 -b:v 200k -r 15 -an output2.avi 以上命令中参数含义： 1.转封装格式从mp4转为avi 2.视频编码从h264...转换为mpeg4格式 3.视频码率从原来的16278 kb/s转换为200 kb/s 4.视频帧率从原来的24.15 fps转换为15 fps 5.转码后的文件不包括音频（-an参数） ffprobe

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ffmpeg 入门_python入门笔记

Decoding 3 编码 Encoding 4 封装 Muxing 其中需要经过六个步骤 1 读取输入源 2 进行音视频的解封装 （调用libavformat中的接口实现） 3 解码每一帧音视频数据...（调用libavcodec中的接口实现） 3.5 转换参数 4 编码每一帧音视频数据（调用libavcodec中的接口实现） 5 进行音视频重新封装（调用libavformat中的接口实现）...第一列总共有三个字段，第一个字段是时间轴支持，第二个字段是分片线程处理支持，第三个字段是命令支持 第二列是滤镜名 第三列是转换方式，如音频转音频，视频转视频，创建音频，创建视频等 第四列是滤镜作用说明...ffmpeg -i 1.mp4 -vcodec mpeg4 -b:v 200k -r 15 -an output2.avi 以上命令中参数含义： 1.转封装格式从mp4转为avi 2.视频编码从h264...转换为mpeg4格式 3.视频码率从原来的16278 kb/s转换为200 kb/s 4.视频帧率从原来的24.15 fps转换为15 fps 5.转码后的文件不包括音频（-an参数） ffprobe

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POLARDB IMCI 白皮书 云原生HTAP 数据库系统 一 列式数据是如何存储与处理的

之后，从定位器中删除PK和RID之间的映射以确保数据一致性。 • 压缩：当部分包达到最大容量并且需要减少空间消耗时，其被转换为数据包，然后压缩到磁盘中。压缩过程采用写时复制模式，以避免访问争用。...也就是说，在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包，PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据，以将部分包替换为新的数据包（即原子地更新指向新数据包的指针）。...对于各种数据类型，列索引采用不同的压缩算法。数字列采用参考帧、增量编码和位压缩压缩的组合，而字符串列使用字典压缩。...也就是说，在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包，PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据，以将部分包替换为新的数据包（即原子地更新指向新数据包的指针）。...对于各种数据类型，列索引采用不同的压缩算法。数字列采用参考帧、增量编码和位压缩压缩的组合，而字符串列使用字典压缩。

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python 面试题-收集100+面试题笔试题

”，去重保留原来的顺序，输出”adfjl” 1.23画菱形 题目 打印出如下图案（菱形）: ?...还是None，还是[]） 3.10 去重保留顺序 将列表中的重复值取出(仅保留第一个)，要求保留原始列表顺序 如a=[3, 2, 1, 4, 2, 6, 1] 输出[3, 2, 1, 4, 6]...现有 nums=[2, 5, 7] ，如何在该数据最后插入一个数字 9 ，如何在2后面插入数字0 3.30打乱列表顺序随机输出 有个列表a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]...如何打乱列表a的顺序,每次得到一个无序列表 第4 章 元祖字典集合 4.1 输出1-100除3余1 的数，结果为tuple 输出1-100除3余1 的数，结果为tuple 4.2 把2个元祖转字典 将(...4.3 把字典的value值转成str 将字典里的值是数值型的转换为字符串，如a = {‘aa’: 11, ‘bb’: 222} 得到{‘aa’: ‘11’, ‘bb’: ‘222’} 4.4 (1)

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