长型数据和宽型数据在数据分析中非常常见 ，其中宽型数据更具可读性，长型数据则更适合做分析。...R-tidyr主要有以下几大功能： gather—宽数据转为长数据； spread—长数据转为宽数据； unit—多列合并为一列； separate—将一列分离为多列 unit和separate可参考Tidyverse...：可以指定哪些列聚到一列中 （同reshape2区别） na.rm：是否删除缺失值 1 转换全部列 #宽转长 mtcars_long % rownames_to_column...%>% gather(key = "variables", value = "values") head(mtcars_long) 2 部分列保持不变 区别于reshape2，...只将指定变量从宽数据变成长数据...三 长数据转为宽数据 使用spread函数：spread(data, key, value, fill = NA, convert = FALSE, drop = TRUE) data：待转换的长数据
重塑 DataFrame 是数据科学中一项重要且必不可少的技能。在本文中，我们将探讨 Pandas Melt() 以及如何使用它进行数据处理。...重塑 COVID-19 时间序列数据 有了到目前为止我们学到的知识，让我们来看看一个现实世界的问题：约翰霍普金斯大学 CSSE Github 提供的 COVID-19 时间序列数据。...让我们重塑 3 个数据集并将它们合并为一个 DataFrame。...Confirmed、Deaths 和 Recovered 列的完整表格： 总结 在本文中，我们介绍了 5 个用例和 1 个实际示例，这些示例使用 Pandas 的melt() 方法将 DataFrame 从宽格式重塑为长格式...它非常方便，是数据预处理和探索性数据分析过程中最受欢迎的方法之一。 重塑数据是数据科学中一项重要且必不可少的技能。我希望你喜欢这篇文章并学到一些新的有用的东西。
问题 你想要把数据从宽格式转换为长格式。 R中许多函数希望输入的数据是长格式而不是宽格式。然而像 SPSS 软件经常使用宽格式数据。 ?...stack() 和 unstack() 样例数据 这里使用的数据框包含同样数据的长、宽格式。它们接下来会被相互转换。...cond2 12.9 ") # 确保 subject 列是一个因子 olddata_long$subject <- factor(olddata_long$subject) tidyr 从宽格式到长格式...reshape2 从宽格式到长格式 使用 melt(): olddata_wide #> subject sex control cond1 cond2 #> 1 1 M...下面代码使用 dcast() 函数重塑数据。
一、场景 目前使用s3替代hdfs作为hive表数据存储，使用spark sql insert数据到hive表，发现一个简单的查询+插入任务，查询+insert的动作显示已经执行完，任务还在跑...默认commit策略下，spark在输出数据的时，会先输出到临时目录上，临时目录分task临时目录和job临时目录，默认的commit task操作是将执行成功的task的输出数据从task的临时目录rename...到job的临时目录task目录，commit job操作则是driver单线程遍历所有job临时目录下所有task目录并rename到用户指定的输出目录下。...将mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version设置为2，默认是1，新的commit算法对commit task做了一下改动，不再将task临时目录mv到job...简单概括就是单线程mv变多线程mv，新的commit算法提高了性能，但是降低了数据一致性。
团队基于对U-ViT架构的深入理解以及长期积累的工程与数据经验，在短短两个月进一步突破长视频表示与处理关键技术，研发推出Vidu视频大模型，显著提升视频的连贯性与动态性。...此外，Vidu采用的是“一步到位”的生成方式，与Sora一样，文本到视频的转换是直接且连续的，在底层算法实现上是基于单一模型完全端到端生成，不涉及中间的插帧和其他多步骤的处理。...画面时间长、稳定性强，意味着Vidu在训练阶段获取了更多的“有用”数据，即模型能从数据中提取到更符合现实的特征；并且Vidu所用模型的注意力机制性能更佳，能够正确地联系起上下帧之间的内容。...图11 字节艺映AI和腾讯VideoCrafter2生成的动物类视频内容而Vidu生成的动物类视频，从环境到主体的大熊猫都具备更强的真实感，熊猫弹吉他的行为除外。...基于对U-ViT架构的深入理解以及长期积累的工程与数据经验，自今年2月Sora发布之后，团队在短短两个月里进一步突破了长视频表示与处理的多项关键技术，研发了Vidu视频大模型，显著提升视频的连贯性和动态性
他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声，并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...图 1：基于大熊猫发声行为的自动交配成功率预测能更好地协助大熊猫繁殖。 研究者对学习到的发声特征进行了可视化分析，结果表明新提出的方法是有效的。...注意力模块 目前得到的叫声特征 F_GRU 由在 86 个采样的帧上学习到的特征构成。但是，对交配成功率预测任务而言，不同帧的重要性可能也不一样。...然后按如下方式对帧上的这些概率值求和： ? 如果 P_s > P_f，则预测发出输入音频段的叫声的大熊猫能成功交配，反之则预测结果为交配失败。 实验 ?...图 4：由（a）原始 MFCC 特征和（b）新提出的 CGANet 学习到的特征所定义的特征空间的可视化 基于预测结果，大熊猫繁育者可以在第一时间采取合适的后续步骤，从而助力实现更智能化的大熊猫繁育。
如果每个字的不同频率切换得比较平滑便不会出现“嘶啦”的声音也就是“过电”现象；但如果是补一个空白帧，便会出现这样的现象，此时人耳会听到短暂的电流杂音，体验很不好；尤其是当直播频繁掉帧时用户会感觉到明显的电流杂音...对熊猫来说，高清直播是一座里程碑，也是我们产品的一个卖点。我们不可能用3000kbps的冒充蓝光线路，所以在这种大型活动熊猫基本上都维持在一个6000到8000kbps推流码率下的高清直播。...2) Mccree Core层 首先我们设置了一个消息通道Message Channal，其作用是当有模块要完成某些任务时会通知给下一个模块，然后会把数据给到缓冲区。...A：首先说一下几个不同拉流方式的差异：Fetch方式拉流时，因为是长链接所以是挨着拉。...A：我们会监控一些参数，例如某个Buffer不够用了，此时就开始埋这个卡顿点，开始计时到重新播放的状态；此时会统计时间与卡顿次数并上报给我们自己的数据中心。
比如，给定类别文本「熊猫」，便可一键实例级分割追踪所有属于「熊猫」这一类别的目标。 也可进一步给出更详细的描述，比如输入文字「最左边的熊猫」，SAM-Track可以定位至特定目标进行分割追踪。...DeAOT是一个高效的多目标VOS模型，在给定首帧物体标注的情况下，可以对视频其余帧中的物体进行追踪分割。...DeAOT采用一种识别机制，将一个视频中的多个目标嵌入到同一高维空间中，从而实现了同时对多个物体进行追踪。 DeAOT在多物体追踪方面的速度表现能够与其他针对单个物体追踪的VOS方法相媲美。...此外，通过基于分层的Transformer的传播机制，DeAOT更好地聚合了长时序和短时序信息，表现出了优异的追踪性能。...最后DeAOT将交互分割结果作为参考帧，对选中的目标进行追踪。在追踪的过程中，DeAOT会将过去帧中的视觉嵌入和高维ID嵌入分层传播到当前帧中，实现逐帧追踪分割多个目标对象。
下面代码调用FFMPEG库，读取摄像头的一帧数据，转换为RGB888，加载到QImage，再显示到标签控件上。...每秒为单位,这里设置每秒30帧....pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, AV_PIX_FMT_YUV420P, SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); //读取一帧数据...unsigned char *rgb24_p=new unsigned char[pCodecCtx->width*pCodecCtx->height*3]; //将YUV数据拷贝到缓冲区...使用这个库可以读取电脑（或者其他设备上）的多媒体设备的数据或者输出数据到指定的多媒体设备上。
，一直从事前端的播放器，后来有幸去了字节跳动，最近在参与和熊猫直播的创业项目。...这张图是我个人剪辑时的状态，首先需要精确到帧的控制，而且每一段的时间戳都非常准确，要清楚哪一段插进的内容，如要清楚知道图中字幕的位置等要精确到哪一个像素。...平时在观看时是不需要保证到帧的，这就给我们的服务带来了很大的挑战。 ? 我们现在最核心的两个业务是：媒体转码和视频标注和截图。...根据图中所展示的处理，目的是加速起播时间，其次是尽量保留展现数据。 ?...小程序另外一个坑是小程序为了保证它的消化不会过大，会保持timeupdate为250ms，需要精确到帧，必须自制定时器。但需要注意，定时器过多，会导致程序崩溃，建议做全局定时器。 ?
标签：pandas，melt()方法 有时，我们可能需要将pandas数据框架从宽(wide)格式转换为长(long)格式，这可以通过使用melt方法轻松完成。...图1 考虑以下示例数据集：一个表，其中包含4个国家前6个月的销售数据。然后，我们的目标是将“宽”格式转换为“长”格式，如上图1所示。...将pandas数据框架从宽格式转换为长格式 使用“country”列作为标识符变量id_vars。在第一行代码中，将value_vars留空,实际上是在说：使用除“country”之外的所有列。...但是，注意到列标题中的一个小问题——“variable”和“value”列的描述性不强。我们想把它们分别改为“Month”和“Sales”。 可以使用df.rename()方法来实现。
pip install sktime pmdarima neuralprophet 获取长式数据集 加载一个长式数据集。...该数据集以Pandas数据帧的形式加载。...print(storewide.index) 除了每周商店销售额外，还可以对其他任何列进行同样的长格式到宽格式的转换。 Darts Darts 库是如何处理长表和宽表数据集的？...Darts--来自长表格式 Pandas 数据框 转换长表格式沃尔玛数据为darts格式只需使用from_group_datafrme()函数，需要提供两个关键输入：组IDgroup_cols和时间索引...以下是一个使用Pandas数据帧来训练NeuralProphet模型的示例。
一只大熊猫在水底游泳 如果说前面还算合理，看到最后泰迪熊变身大熊猫，实在绷不住了。 这反转放短视频平台上不得几百万点赞，豆瓣评分都得9.9，扣0.1分怕你骄傲。 再来一个例子，依然能完美还原剧本。...从文本到视频 从本质上讲，虽然视频就是一个图像序列，但生成一个长且连贯的视频却并不容易。...将其替换为因果注意力之后，C-ViViT编码器就会变成自回归，并允许输入帧的数量可变。...对于长视频的推理和自回归生成，使用事前训练（classifier-free）的引导来控制生成和文本条件之间的一致性。...一旦生成了第一个视频，就可以通过使用C-ViViT对最后一个视频中的最后K个生成的帧进行编码，自动递归地推理出其他帧。
由于视频文本数据集比图像文本数据集小得多，因此研究者还使用了权重保持冻结的预训练文本到图像（T2I）模型来初始化分解文本到视频模型。...与之前需要深度串联多个模型的工作不同（比如用于Make-A-Video的5个模型），新方法仅使用2个扩散模型，能够以每秒16帧的速度，生成512x512的4秒长视频。...实验 研究者在3400万个许可视频文本对的数据集上，训练了Emu Video。 视频时长从5秒到60秒不等，涵盖了各种自然世界概念。...第四行是使用HQ数据微调第二行的模型，来增加生成视频中的运动。 另外，通过小的架构修改，研究者还在T帧上调节了模型，并且进行了扩展。...小老鼠戴上了小丑帽，然后变成了一只面无表情的熊猫，接着又变成一只兴奋大笑的熊猫。 总而言之，Emu Edit能够做到对图像局部和全局的编辑、删除和添加背景、颜色和几何变换、检测和分割等任务。
六、最小帧长问题 一、 CSMA/CD 协议 ---- CSMA/CD 协议 : ① 全称 : Carrier Sense Multiple Access With Collision Detection..., 电磁波 从 A 到 B 传播 , 需要 t 纳秒 ; ② A 发送数据到 B 一半 : 0 纳秒 时刻 , A 向 B 发送数据时 , 预计 t 纳秒后 , 到达到...的取值范围是 [0, 2^k - 1] , 代入 k=10 ; 取值范围是 [0 , 2^{10} - 1] , 随机数 r 的 范围 是 [0 , 1023] 之间的值 ; 六、最小帧长问题...; 帧的传输时延 = \cfrac{帧长度 ( 比特 )}{ 数据传输速率 } \cfrac{帧长度 ( 比特 )}{ 数据传输速率 } \geq 2\tau 帧长度 ( 比特 )\geq 2\tau...\times 数据传输速率 最小帧长度是 2\tau \times 数据传输速率 比特 ; 以太网 规定 最短帧长度是 64 字节 , 小于 64 字节的帧都是由于冲突终止的无效帧 ;
image.png pandasgui的6大特征 pandasgui一共有如下6大特征： Ⅰ 查看数据帧和系列（支持多索引）； Ⅱ 统计汇总； Ⅲ 过滤； Ⅳ 交互式绘图； Ⅴ 重塑功能； Ⅵ 支持csv...查看数据帧和系列 运行下方代码，我们可以清晰看到数据集的shape，行列索引名。...统计汇总 仔细观察下图，pandasgui会自动按列统计每列的数据类型、行数、非重复值、均值、方差、标准差 、最小值、最大值。 image.png 3....重塑功能 pandasgui还支持数据重塑，像数据透视表pivot、纵向拼接concat、横向拼接merge、宽表转换为长表melt等函数。 image.png 6....支持csv文件的导入、导出 支持数据导入、导出，让我们更加便捷的操作数据集。同时这里还有一些其他的菜单，等着大家仔细研究。 image.png 关于pandasgui的介绍，就到这里，你学会了吗？
在高速发展的产业互联网时代，大量新技术的出现让安全问题已经不是单点领域问题，而是一个系统工程，数据安全的应用范围早已超出了数据本身的安全，还涉及到整个安全体系。...六月初，我们跟腾讯安全副总裁黎巍聊了聊腾讯安全团队的建设问题：作为腾讯整个数据系统“保护者”，安全团队如何一步步发展起来，又是如何将这种能力输出给到行业的。...对于如何将安全意识下沉到公司内部，黎巍表示，这一定是自上而下的过程。近几年从全球来看，安全方面的立法立规不断增强，比如欧洲GDPR、美国CCPA，中国也出台了一系列数据安全法规。...除此之外，运营和产品也都遵循着严格的安全体系和制度规范，比如在产品研发阶段，甚至会细化到某些高危函数的使用。...的安全技术演进将重塑安全产业，也将助力企业更加高效的应对数字化转型过程中伴生的各类安全威胁。
Name Age City Salary 0 小仔 15 上海 80000 1 梦无矶 99 杭州 60000 2 小美 17 杭州 50000 重塑数据...数据重塑（Data Reshaping）是指改变数据表的结构或格式，以便更好地进行数据分析和处理。...重塑数据通常包括将数据从宽格式转换为长格式，或从长格式转换为宽格式。...1. pivot 和 pivot_table pivot 方法用于将长格式数据转换为宽格式数据，类似于 Excel 中的数据透视表。..., columns='City', values='Temperature', aggfunc='mean') print(pivot_table_df) 2. melt melt 方法用于将宽格式数据转换为长格式数据
我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。 使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API，可以轻松创建多种类型的绘图，包括人口金字塔。...barmode="relative", range_x=[-1, 1]) # Show the plot fig.show() 解释 我们首先导入库，包括用于创建图的 plotly.express 和用于将数据加载到数据帧中的...接下来，我们使用 read_csv（） 函数将人口数据从 CSV 文件加载到 pandas 数据帧中。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。...我们探索了两种不同的方法来实现这一目标，一种使用熊猫数据透视表，另一种使用 Plotly 图形对象。我们讨论了每种方法的优缺点，并详细介绍了每种方法中使用的代码。
通信不是同步传输：在过去相当长的时间，为了节省经费，各国的数字网主要是采用准同步方式。 当数据传输的速率很高时，收发双方的时钟同步就成了很大的问题。...帧同步是在24路编码之后再加上1比特，这样每帧共有193比特。因为采样频率为8kHz，所以T1一次群的数据率为1.544Mb/s。...为了达到数据通信系统的有效、可靠工作，系统必须有一个性能良好的同步系统。在提出同步数字系列之前。在过去相当长的时间，为了节约经费，各国的数字网主要是采用准同步PDH方式。...在物理层为宽带接口使用帧结构的传输技术。如SDH的帧结构为块状帧，其基本信号为STM-1，并可用N个STM-1复用组成STM-N。SDH简化了复用和分用技术，需要时可直接接入到低速支路。...目前普遍认为指传输速率超过1Mb/s、具备非拨号接入的、24小时连接的网络基础设施及服务 从宽带接入介质而言，宽带接入分为宽带有线接入和宽带无线接入两大类别。
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