在Google Analytics 4中的流量获取报告中： ?...你可以看到网站的流量从哪些网站来的，这些网站叫引荐来源，但有时候，你可能会看到一些不应该出现在这里的域名出现在这里，如第三方支付网站的域名，你自己的站点域名，不知情域名。...排除引荐来源 在Google Analytics 4中我们可以将特定的引荐来源排除掉，它的作用就是不让它开启新会话，而是沿用之前的，从而实现数据的连贯，准确。...设置的地方在数据流里面，在数据流里选择“更多标记设置”——“List unwanted referrals”，由于这是个新推出的功能，所以是英文，设置界面如下： ?...引荐域名结束于 Referral domain exactly matches：引荐域名精准匹配 Referral domain matches RegEx：引荐域名正则匹配 右边的Domain是域名 如我要排除
Hammond在《哈佛商业评论》中曾掷地有声地说：“大多数时候，我们都知道我们想从数据中得到什么：我们知道需要分析什么东西、需要寻找什么相关性、需要怎么比较。...我们可以把数据交给一个可以胜任这些工作的机器，然后让它用人类的方式、用自然语言告诉我们结果。这样，我们就能稳定、迅速地从数据中提取到大量有用信息——但如今还没有实现。...通过辅以机器的力量，我们可以全自动地从数据中淘金，让冰冷的数字变成感性的认知。“ 如何发现数据的内涵？ 物联网之前，分析传感器各式各样的海量数据非常困难。...“南向数据”则是从云发至网关，或者从云通过网关发至设备，一般是命令和控制信息（如软件的更新，请求、更改配置参数等）。...以下是利用南、北行信道，从探测数据中找到有用信息的方法： 第一步：传感器发出北向遥测数据。根据架构的不同，这些数据会被预处理，然后发送到位于传感器附近的数据存储器（比如一个网关）。
在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后，选择 标记，进入这个版本的提交历史。...在弹出的对话框中输入分支名称。 在你输入名称后，将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。...在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。 https://www.ossez.com/t/github/13414
这是我们在iki项目工作中的一系列技术文章中的第一篇，内容涵盖用机器学习和深度学习技术来解决自然语言处理与理解问题的一些应用案例。 在本文中，我们要解决的问题是从非结构化文本中提出某些特定信息。...在某些情况下，你反而需要一个在非常特定的、小的数据集上训练出来的模型。这些模型对一般的语言结构几乎一无所知，只对特定的文本特征有效。...如果技能主要都是通过所谓的名词短语体现的，那么我们的抽取动作的第一步就是实体识别，用的是NLTK库的内置函数（参阅“从文本中提出信息”，《NLTK全书》第7部分）。...分类是通过Keras神经网络进行的，这个Keras神经网络有三个输入层，每一层都被设计用来接收特定类别的数据。...第三个输入层的长度固定，它使用候选短语的通用信息和上下文来处理向量——短语里的单词向量在坐标轴上的最大最小值，以及它的上下文所代表的在整个短语中的众多的二进制特征的存在与否以及其它信息。
在这篇文章中，我们将处理从非结构化文本中提取某些特定信息的问题。...相反，在某些情况下，您需要一个针对非常特定和小数据集训练的模型。这些模型对一般语言结构的知识几乎为零，只具有特殊的文本特征。...如果有一个更具体的任务，并且您有一些关于文本语料库的附加信息，那么您可能会说一些信息比另一些更有价值。例如，要对烹饪食谱进行一些分析，从文本中提取配料或菜名类是很重要的。...第三输入层具有固定长度，并利用候选短语及其上下文-协调最大值和最小值的一般信息处理矢量，其中，在其他信息中，表示整个短语中存在或不存在许多二进制特征。...得到的体系结构配置(层的大小和数量)在交叉验证测试中显示出最好的结果，这对应于训练数据的最佳使用。
如果你将敏感数据（如密码或 SSH 密钥）提交到 Git 仓库，你能够将其从历史记录中删除。...有关删除使用最新提交添加的文件的信息，请参阅“从仓库历史记录中删除文件” 警告：一旦你推送了一个提交到 GitHub，你应该考虑它包含的任何数据都会被泄露。如果你提交了密码，请更改密码！...本文将告诉你如何使用 GitHub 仓库中的任何分支或标签无法访问敏感数据。...有关更多信息，请参阅Git Tools Stashing。...为了说明 git filter-branch 如何工作，我们将向你展示如何从仓库的历史记录中删除具有敏感数据的文件，并将其添加到 .gitignore 中以确保它不会被意外重新提交。 1.
从 wp_list_pages() 中生成的页面菜单中移除特定的页面是非常简单的，只需要把下面代码加入到主题的 functions.php 文件中： // add page ids to the exclude...exclude_array, array( 4, 17 ) ); } add_filter( 'wp_list_pages_excludes', 'my_banned_pages' ); 只需要把数组中的数字改成你要移除页面
HttpServletRequest request) { if (request == null) { return null; } //取出头信息...authorization) || authorization.indexOf("Bearer") < 0) { return null; } //从Bearer...try { //解析jwt Jwt decode = JwtHelper.decode(token); //得到 jwt中的用户信息
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...它不仅包含了要传输的数据，还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要的。帧的创建和处理是网络通信中一个重要的环节。...当高层(如传输层和应用层)的数据通过TCP/IP模型向下传输时，每到达一个新的层级，都会有新的头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时，它被封装成帧，准备通过物理网络进行传输。...虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。总结来说，帧作为TCP/IP模型中网络接口层的数据单元，对于网络通信至关重要。
phpinfo()想必的最熟悉的了，在搭建环境之后都会随后写一个 phpinfo()来测试环境是否正常，很多人测试完毕忘记删除就开始部署环境了，这就造成了一些敏感信息的泄漏。...那么我们能从 phpinfo()中获得哪些敏感信息呢？php 版本这种就不用说了，来看一下泄漏了哪些比较敏感的信息。 ...一、绝对路径(_SERVER[“SCRIPT_FILENAME”]) 这个是最常用，也是最有效的一个办法，找到 phpinfo()页面可以直接找到网站的绝对路径，对于写 shell 和信息搜集是必不可少的...此外还能获取一些环境信息，比如 Environment 中的 path、log 等
本讲主要内容： 1：shiro框架流程了解 2：用户名密码从数据库中读取后进行验证(在实际工作中一般使用这种) 第一节：shiro框架流程了解 首先，我们从外部来看Shiro吧，即从应用程序角度的来观察如何使用...Subject；可以看出它是Shiro的核心，它负责与后边介绍的其他组件进行交互，如果学习过SpringMVC，你可以把它看成DispatcherServlet前端控制器； Realm：域，Shiro从从...Subject认证主体： 认证主体包含两个信息： Principals:省份。可以是用户名、邮件、手机号等等，用来标识一个登陆主体的身份 Credentials:凭证。...Shiro从realm中获取验证的数据 Realm有很多种类，常见的jdbc realm,jndi realm,text realm 第三节：从mysql中读取到验证数据 3.1：创建数据库...将数据源设置到realm中 ? 完整的： ? 在上一节shiro01中的代码修改一行即可。修改如下： ?
最近在尝试从mybatis sql模板中获取参数信息，期间学习了mybatis内部的一些结构，接下来笔者就向大家分享mybatis相关知识和具体代码实现。...VarDeclSqlNode 对应标签 以上8类节点，这里就不详细展开了，大家可以翻查源代码，其中的属性就是标签中的属性和其他相关信息。...接下来我们就可以模拟mybatis初始化，然后从SqlSource中获取参数信息。 笔者在这里定义了一个枚举类ParamType，用来区分参数类型。...} private static List parseIfSqlNodeParam(IfSqlNode sqlNode) { // TODO 还可以从test...最终总结一下，通过mybatis的sqlNode结构获取参数信息是获得参数的最佳手段。
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的 采样个数 是 声道数 ; 该 声音单元 ( 帧 ) 中的 采样大小 是 样本位数 与 声道数 乘积...字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady...字节 ; 因此在该方法中的后续采样 , 每帧都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每帧采集 8 字节的样本 , 总共 numFrames 帧需要采集 numFrames 乘以...8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void *audioData 指针指向的内存中
有时候我们希望找到一个提交历史，然后从这个提交历史中创建一个分支。很多人应该都会使用命令行工具来做，其实 IDEA 已经帮你做了。IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。...你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。
针对单个网站的信息收集，可能没什么难度，有大量一键信息收集的工具，比如 oneforall，但是如果你面对的目标是一千一万个，该如何信息收集？数据该如何使用？...信息收集完成之后，数据量是非常惊人的，如果将所有数据保存成文本格式，当你想要搜索 body 中存在某个关键词的时候，你会发现非常慢，甚至还很消耗系统性能，这个时候将数据处理，存入数据库就很关键了，在我需要的时候...，没必要，可以将网页内容中的关键部分入库就可以了，比如 jquery 等，可以根据自己的经验，提取关键内容，方便后续提取相关目标进行批量漏洞测试。...最后分享一下我目前针对信息收集的数据设计的表结构： 至于后续这些数据怎么用，可以关注信安之路的公众号和知识星球，我会将这些数据的使用过程和作用都进行记录和分享。...如果你也想拥有一个属于自己的信息数据库，小型网空数据库，可以参加信安之路最后一期的公益 src 实践训练营，通过自己动手，收集想要的数据，并将所有数据进行格式化，然后入库，备用。
数据有效信息提取 在对数据进行清洗之后，再就是从数据中提取有效信息。对于地址数据，有效信息一般都是分级别的，对于地址来说，最有效的地址应当是道路、小区与门牌和楼幢号信息了。...所以地址数据的有效信息提取也就是取出这些值！ 1、信息提取的常用技术 信息提取，可以用FME或Python来做！ 信息的提取总的来讲是一项复杂的工作。...如果想要做好信息的提取是需要做很多的工作，我见过专门做中文分词器来解析地址数据的，也见过做了个搜索引擎来解析地址数据的。...作为FME与Python的爱好者，我觉得在实际工作中解析地址用这两种方式都可以，因为搜索引擎不是随随便便就能搭起来的，开源的分词器有很多，但针对地址的分词器也不是分分钟能写出来的。...Python与FME都非常适合做数据处理，所以使用其中任何一种都可以方便的完成有效信息的提取。 2、入门级实现 我们简单来写一个例子来演示如何使用FME进行信息的提取: ? 处理结果预览: ?
但是无法知道图片在单元格中的顺序信息。...可以使用静态方法,获取单元格内容，也可以保存图片至当前路径使用new_name参数即可 xlsx.get_cell_pic() >>> x.read_cell('E1') 'Photo' # 读取第五行数据...True) [4, 'B', 'Shanghai', 'CA', False, 'events1', False, False, False, False, False, False] # 读取第四行数据
---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？...slot的数据。...; 同 keys 一样，它也提供模式匹配功能; 服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数; 返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要; 遍历的过程中如果有数据修改...高位进位法从左边加，进位往右边移动，同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。
我们知道，在行业用户中，Windows通常承载办公或终端的业务。其重要性，通常低于其后端的数据中心服务器和存储所承载的业务系统。如果数据中的核心业务系统中了木马，其后果将更加不堪设想。...那么，从整个数据中心看，我们如何保证信息安全呢？ 数据中心信息安全的重要性 银行等行业用户的数据中心，由于有DMZ区，加上众多安全设备，如防火墙、堡垒机等，所以看起来数据中心安全无比、固若金汤。...第一步，使用业内最安全的Linux系统，并购买厂商订阅服务 2016年7月，银监会发布了银行业的“十三五规划”中，和开源软件有关的相关内容： 从国家政策层面，目前银监会力主国内银行合规使用开源软件，实现自主可控...，从而来提升数据中心的信息安全。...基于信息安全形势比较严峻的问题，目前国家已经推行信息安全等级保护制度。下表是等级保护要求中，对主机安全的部分内容。 红帽可以根据客户的业务系统特点，为客户提供Linux操作系统安全加固服务。
从当前请求对象中获取用户信息 @RequestMapping("/authentication") public void authentication(Authentication authentication...getAuthentication： 获取当前登录对象Authentication 不是匿名返回 是匿名返回null getRemoteUser： 返回当前登录的用户名 即Authentication中的...Principal信息 getUserPrincipal：返回当前登录对象 isGranted： 判断是否有指定角色 isUserInRole：调用isGranted SecurityContextHolderAwareRequestFilter...是在过滤器链SecurityContextHolderAwareRequestFilter中实现的，SecurityContextHolderAwareRequestFilter主要作用就是对HttpServletRequest...; factory.setLogoutHandlers(this.logoutHandlers); return factory; } } doFilter方法中调用
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