是一种数据预处理技术,用于将分类变量转换为数值变量,以便在机器学习和统计分析中使用。虚拟变量也被称为哑变量或指示变量。
概念: 虚拟变量是一种二进制变量,用于表示分类变量的不同类别。它们通常采用0和1的编码方式,其中1表示某个类别存在,0表示不存在。
分类: 虚拟变量可以分为两种类型:一种是二进制虚拟变量,只有0和1两个取值;另一种是多类别虚拟变量,用于表示具有多个类别的分类变量。
优势:
应用场景: 虚拟变量广泛应用于机器学习、统计分析和数据挖掘等领域。常见的应用场景包括:
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