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从数据框中删除子字符串

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,需要确定要删除子字符串的数据框和列名。
  2. 使用适当的编程语言和库(如Python中的pandas库)导入数据框。
  3. 使用数据框的字符串处理方法,如str.replace()str.contains(),来删除或筛选包含子字符串的行。
  4. 如果要删除子字符串的列,可以使用数据框的drop()方法。

下面是一个示例代码,演示如何从数据框中删除子字符串:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Mike Johnson'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含子字符串的行
df = df[~df['Name'].str.contains('Smith')]

# 删除特定列
df = df.drop('Age', axis=1)

# 打印结果
print(df)

这个示例代码中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后,我们使用str.contains()方法来删除包含子字符串'Smith'的行。接着,我们使用drop()方法删除了'Age'列。最后,打印出结果数据框。

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