从未分配给变量的pandas DataFrame中选择行

，可以使用以下方法：

使用iloc方法：iloc方法用于通过行号选择行。可以通过指定行号的范围或单个行号来选择行。例如，选择第一行可以使用df.iloc[0]，选择前三行可以使用df.iloc[0:3]。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 选择第一行
row1 = df.iloc[0]
print(row1)

# 选择前三行
row123 = df.iloc[0:3]
print(row123)

使用loc方法：loc方法用于通过行标签选择行。可以通过指定行标签的范围或单个行标签来选择行。例如，选择行标签为'A'的行可以使用df.loc['A']，选择行标签为'A'和'B'的行可以使用df.loc[['A', 'B']]。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['row1', 'row2', 'row3'])

# 选择行标签为'row1'的行
row1 = df.loc['row1']
print(row1)

# 选择行标签为'row1'和'row2'的行
row12 = df.loc[['row1', 'row2']]
print(row12)

以上是两种常用的方法来选择未分配给变量的pandas DataFrame中的行。根据具体的需求，选择合适的方法来获取所需的行数据。