从查询字符串中提取pandas数据帧列名

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将查询字符串解析为字典形式，可以使用Python的urllib库中的parse_qs函数来实现。该函数将查询字符串解析为字典，其中键是参数名，值是参数值的列表。
2. 接下来，使用pandas库中的DataFrame函数创建一个数据帧对象，并将解析得到的字典作为参数传递给该函数。这将创建一个数据帧，其中列名是解析得到的参数名。

下面是一个示例代码：

from urllib.parse import parse_qs
import pandas as pd

# 假设查询字符串为：?name=John&age=25&city=New+York
query_string = "name=John&age=25&city=New+York"

# 解析查询字符串为字典
query_dict = parse_qs(query_string)

# 创建数据帧对象
df = pd.DataFrame(query_dict)

# 打印数据帧的列名
print(df.columns)

这样，你就可以从查询字符串中提取出pandas数据帧的列名。在上述示例中，查询字符串为"?name=John&age=25&city=New+York"，解析后的字典为{'name': ['John'], 'age': ['25'], 'city': ['New York']}，数据帧的列名为['name', 'age', 'city']。

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