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从查询字符串中提取pandas数据帧列名

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,将查询字符串解析为字典形式,可以使用Python的urllib库中的parse_qs函数来实现。该函数将查询字符串解析为字典,其中键是参数名,值是参数值的列表。
  2. 接下来,使用pandas库中的DataFrame函数创建一个数据帧对象,并将解析得到的字典作为参数传递给该函数。这将创建一个数据帧,其中列名是解析得到的参数名。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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from urllib.parse import parse_qs
import pandas as pd

# 假设查询字符串为:?name=John&age=25&city=New+York
query_string = "name=John&age=25&city=New+York"

# 解析查询字符串为字典
query_dict = parse_qs(query_string)

# 创建数据帧对象
df = pd.DataFrame(query_dict)

# 打印数据帧的列名
print(df.columns)

这样,你就可以从查询字符串中提取出pandas数据帧的列名。在上述示例中,查询字符串为"?name=John&age=25&city=New+York",解析后的字典为{'name': ['John'], 'age': ['25'], 'city': ['New York']},数据帧的列名为['name', 'age', 'city']。

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