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Nature Geoscience | AI重建缺失的气候信息

HadCRUT4是目前常用的全球表面温度的数据集，该数据集是从1850年开始。...很多的研究人员利用插值或者主成分分析(principle component analysis, PCA)方法重建这些缺失的气候信息。近年来，人工智能(AI)应用于很多领域的研究中。...本文作者利用最近几年AI领域发展迅猛的图像修复技术，重建了HadCRUT4中缺失的温度信息，为今后重建缺失的气候信息提供一种全新的解决方案。原文信息 ? 正文 ?...图2. 20CR数据重建效果作者首先利用验证数据检验了20crAI和cmipAI对于缺失数据重建效果，结果表明两个AI模型的结果都可以较好地再现厄尔尼诺和拉尼娜事件期间温度的分布形态。...最后，作者希望本文的研究结果可以成为未来复杂气候数据重建领域的里程碑式的研究，并在插值和PCA方法之外，提供一种全新的数据重建方法。

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matlab运行结果图片如何保存_应对数据丢失最简单的方法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Matlab 中图片保存的四种方法关键字： Saveas: >>saveas(gcf,[‘D:\ 保存的数据文件 \ 方法 1.png’]) >> saveas(gcf,[‘D:\ 保存的数据文件 \...); 1 、直接另存为在 figure 中使用菜单 file — — >saveas — — > 选择保存形式 ( fig,eps,jpeg,gif,png,bmp 等) ，这个的缺点是另存为的图像清晰度有很大的牺牲...Matlab 提供直接的 saveas 函数可以将指定 figure 中的图像或者 simulink 中的框图进行保存，相当于【文件】中的【另存为】。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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通过观看不到两分钟的游戏画面，AI就可重建游戏引擎

摘要：文章描述了佐治亚理工学院的研究人员开发的一种可以通过观看游戏过程以重建游戏引擎的AI。...AI系统看明白游戏是怎么回事以后，就可以复制“游戏引擎”，它可以控制从角色移动到图形绘制的所有东西，创建一个与原版游戏难以区分的克隆版本。...游戏引擎是游戏的基础软件，管理着游戏从角色运动到图形绘制的所有内容。...用第二个AI系统，以测试重建的游戏的关卡，并确保游戏的角色不会落在坚硬的地板上，或者在被敌人击中时不会损坏。结果是：已经无法区分通过原始游戏引擎玩游戏的AI和使用克隆引擎玩游戏的AI了。 ?...感兴趣的朋友可以读一下由Matthew Guzdial，Boyang Li和Mark Riedl共同撰写的这篇论文“ 从视频中学习游戏引擎 ”，这将让你更加了解AI重建游戏引擎的实现原理。

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大量参数与信息丢失之间不可不说的故事

但是从另一个方面来说，之前在我的近期文章当中描述过一些类似的情况，给大家展示了把几个功能几乎一样的方法添加进同一段代码当中的例子。正因如此，我们受益颇多：代码变得更易于理解了。...我敢肯定的是第一步你会去阅读类与方法的名称来弄清楚这个环境。“很好，明白了，我们接下来存储一些历史信息。”现在困难的地方就出现了：你需要把我们想存储的信息给找出来。...不能只是仅仅阅读这些信息，因为这些信息没有在代码中呈现出来。在这种情况下，你就需要在一串参数当中找出这些有用信息。你要满怀信心的去阅读，因为只有这样你才可以搞清楚代码的作者到底是想存储什么东西。...或者是去看commit出来介绍代码的信息。亦或是看一下方法的定义，然后在implementation当中找到问题的答案。尽管不是最好的方法，但是还能用。难道你还认为这是一种获取信息的便捷方法吗？...然而对我来说，用这种方法最大的好处在于需要你命名该对象，并且你这样做了之后会被强制提供有价值的信息。我来展示一下： ? 现在我们想存储的信息已经很明显了。

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Java之ThreadLocal:如何方便快捷的解决信息丢失、信息错乱及OOM问题

回顾之前博文介绍的避坑系列（博文底部有推荐阅读），ThreadLocal经常导致信息丢失、信息错乱或OOM等问题，其根本原因是ThreadLocal里保存的信息没有很好的被初始化和清理。...假如我们按照Spring中的链路信息线程池的思路来统一封装ThreadLocal信息传递，由于不同的场景和框架的引入，ThreadLocal实例也很多，我们不可能每次加一个ThreadLocal实例信息的传递...(new TestThreadLocalCopy()); 运行结果：主线中的信息在异步线程中丢失，当测试的TEST、MDC被托管之后，运行结果：主线程中的信息被传递到异步线程中。...#register 被我们托管，搭配上我们封装的线程池，就可以非常方便的防止ThreadLocal信息丢失及清理问题。...小结 ---- 本文就如何方便快捷的解决ThreadLocal信息丢失、信息错乱及OOM问题，介绍了项目实践中经常被使用的两个主要的实现方式。

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设置sqlplus不显示除查询结果外的信息

背景：客户提出一个需求，写SQL脚本的时候，内容是拼接的，如何将这个拼接SQL执行的结果取出来调用执行呢？我想到的方案是先把结果取出来，存为一个中间文件，再调用该文件即可。...知识点：如何将sqlplus结果中的无关信息都去掉？可以使用sqlplus -s进入调用拼接SQL脚本，脚本中配合使用set设定相关属性即可实现。...下面举一个简单的示例来说明： 1.拼接SQL脚本我这里拿拼接一个杀掉业务用户JINGYU的所有会话举例： [oracle@db10 ~]$ cat test.sql --format set heading...生成中间文件调用上面的拼接SQL脚本，生成中间文件exec.sql： [oracle@db10 ~]$ sqlplus -s / as sysdba @test.sql > exec.sql 此时查看生成的sql...文件，可以确认没有其他内容，满足直接后期调用执行的要求： [oracle@db10 ~]$ cat exec.sql alter system disconnect session '148,48'

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从微盟被删库谈数据灾难的灾后重建

官方公告如下： “MySQL数据库从入门到删库”，曾几何时，这个看似段子的说法，多次真实上演。...这个就更麻烦了，有可能还会导致有些数据永久丢失。删了云端的数据但是数据备份在本地且没删。这个可能性也是存在的。目前一些企业也多采用这种方式，或者云端部署生产系统，而本地保留备份数据，或者相反。...这个也是潜在可能性之一，系统的全备份可能一周一次，其他时候都是每天增量备份，如果增量备份和线上数据一同被删除，那么从原始数据源导入重建数据库，又是耗时耗力的事情了。可能使用了自建数据库。...所谓数据源头，比如银行各分支保留的本地数据库以及纸质单据凭证等等，这些数据可以重新汇总到总行重建数据库，哪怕只留有纸质单据，也可以靠扫描提取或者人工录入，虽然过程极慢，但是总可以回血。...不过有一点庆幸的是，如果真的发生了，业务停摆之后，就不会对硬盘进行写入操作，此时“原地满状态复活”的概率还是有的。这也是最好的结果了。

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Nature：从全脑体积重建获得的多尺度脑图

---- 新智元报道来源：外媒编辑：Q, LRS 【新智元导读】今天，《自然》杂志发表了一项研究，对线虫的全脑进行重建得到的多尺度的脑图，这将有助于理解大脑的运行方式。...线虫大脑的空间组织是模块化的，图像显示了大脑处理信息的不同区域，如导航、回避和进食。...由利兹大学的神经科学家与纽约阿尔伯特·爱因斯坦医学院的研究人员合作创建的大脑地图（The Brain Map）显示，不同的空间区域支持大脑中不同的路由信息的专门回路，信息在被处理之前，会在那里被整合。...绘制线虫大脑的图像研究人员查看了成年线虫和幼年线虫大脑的电子显微镜图像集合，这些图像显示了单个的脑细胞或神经元，使研究人员能够绘制线虫神经回路的组织结构。这些结构包括从单个细胞到整个大脑。...他们认为「信息在线虫的大脑中是通过一些层（Layer）来处理的」。事实上，在人类大脑中也发现了类似的分层结构。 ? 信息流从感觉细胞开始，感觉细胞对环境做出反应。

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在Google搜索结果中显示你网站的作者信息

前几天在卢松松那里看到关于在Google搜索结果中显示作者信息的介绍，站长也亲自试了一下，目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您的作者信息出现在自己所创建内容的搜索结果中，那么您需要拥有 Google+ 个人资料，并使用醒目美观的头像作为个人资料照片。...然后，您可以使用以下任意一种方法将内容的作者信息与自己的个人资料关联，以便进行验证。Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果中显示作者信息。...要了解 Google 能够从您的网页提取哪些作者数据，可以使用结构化数据测试工具。...要了解 Google 能够从您的网页提取哪些作者数据，可以使用结构化数据测试工具。以上方法来自 Google搜索结果中的作者信息站长使用的是方法2，操作完以后，4天才显示作者信息。

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从Git仓库中恢复已删除的分支、文件或丢失的commit

在使用Git的过程中，有时可能会有一些误操作比如：执行checkout -f 或 reset -hard 或 branch -d删除一个分支结果造成本地（远程）的分支或某些...commit丢失可以通过reflog来进行恢复，前提是丢失的分支或commit信息没有被git gc清除一般情况下，gc对那些无用的object会保留很长时间后才清除的...reflog是git提供的一个内部工具，用于记录对git仓库进行的各种操作可以使用git reflog show或git log -g命令来看到所有的操作日志恢复的过程很简单...通过git log -g命令来找到我们需要恢复的信息对应的commit_id，可以通过提交的时间和日期来辨别。...通过git branch recover_branch[新分支] commit_id 来建立一个新的分支这样，我们就把丢失的东西给恢复到了recover_branch分支上了。

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算法-根据前序和中序遍历结果重建二叉树的PHP实现

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。...例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。...1.前序遍历是中，左，右；中序遍历是左，中，右 2.前序遍历的第一个是根结点，中序遍历数组中从开始到根结点的所有是左子树，可以知道左子树的个数，根结点右边的是右子树 3.前序遍历除去0位置的，从1到左子树个数位置是左子树...，其他的是右子树 4.确定四个数组，前序左子树数组，前序右子树数组，中序左子树数组，中序右子树数组；递归调用 reConstructBinaryTree(pre,in) if(pre.length...) return null//递归终止条件 root=pre[0] Node=new Node(root) //在中序中找根结点的位置 p=0 for p;p<pre.length

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游戏AI-AI角色对环境信息的感知

所有触发器的基类——BaseTrigger 此类中包含所有触发器共有的信息，比如触发器的作用半径、触发器是否已经使用完成要被移除等 public class BaseTrigger : MonoBehaviour...param name="s"> public virtual void Try(BaseSensor s) { } /// /// 更新触发器内部的状态...TriggerSystemManager>(); } protected void Start() { toBeRemoved = false; } } 所有感知器的基类...——BaseSensor 包括对感知器类型的枚举定义和变量，保存了事件管理器 public class BaseSensor : MonoBehaviour { protected TriggerSystemManager

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游戏AI-AI角色对环境信息的感知

轮询方式如果想知道周围世界发生了什么,最简单的方法是查询,AI对感兴趣的事件进行查询,基于轮询的感知系统更容易维护的方式是建立一个轮询中心,进行所有的查询....事件驱动方式事件驱动中,我们需要一个中心监测系统,发生事件时,通知附近的角色,角色再做出反应. 中心监测系统称为"事件管理器",它记录每个AI角色所感兴趣的事件.当事件发生,通知每个角色."...游戏中的触发器和感知器游戏中有多个触发器以及感知器，可以通过一个管理中心——事件管理器，统一对他们进行管理。所有触发器的基类——Trigger类：这个类包含了所有触发器共有的相关信息和方法。...所有感知器的基类——Sensor类，Sensor类包含了感知器的类型定义和变量，还保存了事件管理器事件管理器这个类负责管理触发器的集合。...视觉感知视觉感知可以使用不同的圆锥进行模拟不同类型的视觉，一个近距离大锥角的圆锥进行模拟视觉中的余光，远距离的视觉通过更长更窄的圆锥进行表示。

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从Java虚拟机小测的结果来看JVM

CMS如今在一些内存较小的设备（如树莓派）中有非常不错的性能，而作为替代的G1收集器（后文介绍）在这种情况下的性能并不好。而且由于CMS的侧重点不同，CMS的收集时间比G1要更少。...G1虽然从04年第一篇论文开始到12年商用花了8年之久，它要走的优化之路还很漫长。...第三题以下关于Java虚拟机的说法错误的是： A.类对象不能被回收 B.Java堆不一定能扩展 C.一般来说，大对象的回收周期较小对象长 D.方法区溢出的错误提示信息是PermGen Space...方法区在JDK8之前是以永久代的形式存在的，所以那时溢出的错误提示信息是PermGen Space。而JDK8开始引入元空间之后，错误提示信息也就随之变为Metaspace了。...（提示：请分别给出两版本的运行结果，指出带来此变化的更新并分析）这是一道考察同时考察文档阅读与JVM知识的题目，曾经被我当作入群题（因为题目难度过于友好所以仅存活了数小时）。

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信息行业可以从黑客那里借鉴的

信息行业可以从黑客那里借鉴的作者兼高级首席工程师 Kelly Shortridge 认为，攻击者具有使他们具有韧性的优势。以下是 IT 可以采取的应对措施。...本月，Shortridge 在 Black Hat 大会上谈到了 IT 安全专业人员可以从攻击者那里学到的东西。...但是我们可以从失败中恢复，可以优雅地适应它。”她说，IaC 通过纠正配置错误并在不可避免的失败发生时减小影响来在这两个方面提供帮助。她还表示，它有助于更快地打补丁和部署安全变更或修复。...CI/CD 和不变量强制执行对防御来说是“游戏改变者” IT 可以通过专注于持续集成和持续交付/持续部署来自动化安全检查。...她说：“至关重要的是，我们可以强制执行安全不变量，我认为这对防御来说是一个改变游戏规则的因素。”

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微信小游戏从了解到游戏发布的全流程技术介绍！

我们可以在调试器里看到报错信息，这块的调试就是chrome的调试方式，所以就不细讲了。报错的原因基本上是由两个问题导致。...这里要重点说明一下，LayaAir引擎在底层对4M本地包目录进行了处理，当使用引擎的加载方法Laya.loader.load()加载资源时，layaNativeDir目录下的内容会直接从本地使用，其它目录下才会从网络动态加载...二、一些踩过的“坑” 1、管理项目，只能创建、切换和删除。在微信开发者工具里，项目一旦建立，没有编辑修改项目信息的地方。如果想修改项目信息，不用费力气去找这个功能了，直接删除项目重新创建即可。...因为工具里的删除只会删除项目信息相关的内容，项目本身不会被删除。在项目菜单里点击查看所有项目可以查看到当前存在的项目列表，直接点击项目，可以实现切换，点击加号创建按钮可以创建一个新项目。...Tips：本地程序文件之间的引用（比如require或import）或者才是从网络中动态加载读取，都没有编码的校验限制。

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C++是如何从代码到游戏的？

C++是如何从代码到游戏的这个简单啊。你既然问C++了，那我问你，现在，我有一个Student类。C++怎么创建一个学生类的对象？ // 嗯我会！...就是这样咯，从你学过的C++基础语法，结合现有的框架控件，就可以撸这样一个简单的连连看。当然了，为了点燃你题目里想要的学习热情，我故意避开一些以你现有知识可能听不懂的部分，还有一些逻辑比较绕的部分。...比如：避开了注册按钮的回调，避开了随机生成图片的时候要保证成对出现的算法，避开了把这些按钮和数据做关联，避开了如何通过数据计算两点能否连通，等等但这都不重要，不妨碍你简单体验一下C++是如何从代码到游戏的这个过程...分割线从图片素材上你们也看出来了，这代码是两三年前的，那个时候还在做培训机构的辅导老师，学生们爱打游戏，不好好上课，就做的这个上课带她们写： https://github.com/TheThreeDog...当然，我上面说游戏无非是一堆图形堆叠呗只是为了讲解故意压低一下难度，真正的游戏开发是非常复杂庞大的。这个小项目确实像上面写的一样，用了大量的TD开头的控件。

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脑机接口可以实时从脑电波中重建人脑中的图片？

图片来源：Grigory Rashkov / Neurobotics] 为了开发由大脑控制的设备以及用于认知障碍治疗和中风后康复的方法，神经生物学家需要了解大脑如何编码信息。...其中一个关键方面是研究人们在观看视频时感知视觉信息的大脑活动。从大脑信号中提取观察到的图像的现有解决方案要么使用功能性MRI，要么分析通过植入物直接从神经元中拾取的信号。...通过分析大脑活动，该系统可以实时重建接受脑电图检查的人看到的图像。...通过分析脑电图数据，研究人员表明，每种视频类别的脑波模式都是不同的。这使团队能够实时分析大脑对视频的反应。在实验的第二阶段，从最初的五个类别中选择了三个随机类别。...我们没想到它包含了足够的信息，甚至可以部分重建一个人观察到的图像。但是事实证明这是完全有可能的。" "此外，我们可以以此作为脑机接口实时运行的基础。

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Spring Cloud托管的线程池实例,如何是自动封装为带链路信息的线程池，防止链路信息丢失

Spring Cloud托管的线程池实例会自动封装为带链路信息的线程池，防止链路信息丢失 ---- 博文使用链路包装的线程池，防止链路信息丢失介绍了线程池环境下如何避免链路信息丢失。...我们今天介绍，Spring Cloud容器托管的线程池实例，是如何自动链路包装的。...ExecutorBeanPostProcessor代理原线程池 ---- ExecutorBeanPostProcessor的处理流程： 1、ExecutorBeanPostProcessor实现BeanPostProcessor...如果原线程池类是final的，只能基于字节码方式创建代理了。...如果是我们自己new的线程池实例，非@Bean方式托或非托管给容器等情况，需要我们手动封装返回带链路信息的线程池实例。

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图像重建的残差对比学习:从噪声图像中学习可转移表示

，提出了一种新的基于残差、残差对比学习(RCL)的标签高效学习范式，并导出了一种适用于具有噪声输入的低水平视觉任务的无监督视觉表示学习框架。...监督图像重构的目标是直接最小化残差项，RCL则通过定义一个新的实例判别前置任务，将残差作为判别特征，在残差和对比学习之间建立联系。...本文减轻了现有CL框架中实例区分前置任务和下游图像重建任务之间的严重任务失调。...通过实验，本文发现RCL可以学习鲁棒和可转移的表示，从而提高各种下游任务的性能，如去噪和超分辨率，与最近专门为噪声输入设计的自监督方法相比。...此外，本文的无监督预训练可以显著降低注释成本，同时保持与全程监督图像重建的性能竞争。论文链接 https://www.ijcai.org/proceedings/2022/406

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