从源构建tensorflow -缺少输入文件

从源构建TensorFlow是指从TensorFlow的源代码开始构建和编译TensorFlow库。在构建TensorFlow之前，需要确保系统中已经安装了必要的依赖项和工具。

缺少输入文件是指在构建TensorFlow时，可能会遇到找不到或缺少输入文件的错误。这通常是由于以下几个原因导致的：

1. 未正确配置TensorFlow源代码：在构建TensorFlow之前，需要正确配置TensorFlow源代码，包括设置环境变量、选择编译选项等。如果配置不正确，可能会导致找不到输入文件的错误。
2. 缺少依赖项：TensorFlow的构建过程依赖于一些外部库和工具，如Bazel、Python、NumPy等。如果系统中缺少这些依赖项，可能会导致找不到输入文件的错误。

解决这个问题的步骤如下：

1. 确保已正确配置TensorFlow源代码：根据TensorFlow官方文档提供的指导，正确配置TensorFlow源代码，包括设置环境变量、选择编译选项等。
2. 安装缺少的依赖项：根据TensorFlow官方文档提供的依赖项列表，安装缺少的依赖项。例如，安装Bazel、Python、NumPy等。
3. 检查输入文件路径：检查构建过程中使用的输入文件路径是否正确。确保输入文件存在，并且路径正确。

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