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沙龙
4
回答
从
熊猫
的
相关矩阵
中
返回
最高
和
最低
相关性
python
、
pandas
、
correlation
我有一堆股票数据,我正在尝试建立一个数据框架,
从
相关矩阵
中
获取前两个股票
和
底部股票,以及它们
的
实际
相关性
。0.95 0.88 1.00 0.72 0.69E 0.71 0.62 0.89 0.32 1.00 我想要做
的
是
返回
股票A,B,C,D& E中最好
的
两只,
相关性
最小
的
股票,以及它们之间
的
相关性
,
浏览 77
提问于2019-04-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
从未堆叠
的
相关矩阵
中提取列名
python
、
pandas
、
dataframe
、
stock
我有一个有股票价格历史
的
数据集,我在
熊猫
上运行了一个
相关矩阵
。我已经解除了
相关矩阵
的
堆叠,并过滤了它以删除重复/冗余值,并按如下方式对其进行排序。Sorted Pairs: googl meta 0.816701现在,我希望提取集合
中
相关性
最高
的
股票
的
名称,并将它们分配给变量,如stock1<e
浏览 3
提问于2022-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python data.corr()
中
的
Pearson关联
python-3.x
、
cross-correlation
、
pearson-correlation
我有一个矩阵,它
的
形状是(20, 17),行是时间,列是变量
的
数量。是否有一种方法来规范directly函数
中
的
变量.corr()?(我知道我可以先动手,然后再应用这个功能) 我
的
相关矩阵
很大,我很难一蹴而就地查看所有的东西(我必须向下滚动以进行必要
的
比较)。有没有一种方法可以用简洁
的
方式(如热图)来呈现结果,这样我就可以
浏览 0
提问于2020-11-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用Excel,给定50只股票
的
日价格,选择10只具有极小相关
的
股票。
excel
、
vba
、
stocks
、
correlation
、
stockquotes
高水平
的
目标是
从
50只股票中选出10只
相关性
最低
的
股票,这样我就可以拥有一个多元化
的
投资组合。我编写了一些VBA宏,
从
雅虎金融下载了过去3年
的
每日价格数据,然后使用Correl函数计算了50x50
的
相关矩阵
,并使用每日收盘作为数据。到目前为止,我尝试
的
只是一些局部最大
的
启发: 对于两只
相关性
最高
的
股票,去掉其中一只。在两者之
浏览 6
提问于2010-04-15
得票数 0
1
回答
在Dash中将动态文本
返回
到html.P
python
、
plotly-dash
我能够
从
Yahoo Finance API中提取股票数据并创建
相关矩阵
,还可以提取具有
最高
相关性
的
符号对
和
具有
最低
相关性
的
符号对。我有一个带选项卡
的
仪表板,我正尝试在仪表板
的
第一个选项卡上并排
返回
相关矩阵
和
动态文本。在下面的函数
中
,我
从
Yahoo finance获取收盘价,并生成
相关矩阵
。我采
浏览 37
提问于2021-01-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
因子顺序在加载
和
评分之间不同(使用oblimin旋转),这是怎么可能
的
?
python
、
rotation
、
scoring
、
factor-analysis
我正在使用python
中
的
factor_analyser包对调查
中
的
一组问题进行探索性因子分析。结果显示有8个因素,每个因素
的
负荷
最高
,变量集合清晰。为了正确命名并验证这些因素,我想分析回答
的
问题(对某个因素
的
高负荷)与所有受访者
的
因素得分之间
的
相关性
。 然而,当我分析这些结果时,这些因素似乎发生了变化。例如,第一个因素包含高负载变量
的
“成就”问题,作为与受访者
的
浏览 30
提问于2019-12-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
获取pandas数据帧中最大条目的行名
和
列名(argmax)
python
、
numpy
、
pandas
、
feature-selection
df.idxmax()沿一个轴(行或列)
返回
max,但我希望在整个数据帧上使用arg_max(df),它
返回
一个元组(行、列)。我考虑
的
用例是特征选择,其中我有一个
相关矩阵
,并希望“递归”删除具有
最高
相关性
的
特征。我对
相关矩阵
进行预处理,以考虑其绝对值,并将对角线元素设置为-1。然后我建议使用rec_drop,它递归地删除具有
最高
相关性
的
特征对
中
的
一个(受截止值:
浏览 3
提问于2014-12-03
得票数 4
2
回答
熊猫
找到有条件
的
元素
的
row+col名称
python
、
pandas
、
numpy
我有
熊猫
的
相关数据。我正在搜索dataframe,以找到大于阈值0.5
的
相关性
,然后
返回
符合条件
的
元素
的
列名
和
行名(都是字符串)。目前,我可以将
相关矩阵
转换为大于阈值
的
值,然后所有其他值都是NaN,使用如下:既然我有了与查询
和
NaN匹配
的
数字矩阵,那么如何获得值不是NaN
的
每
浏览 2
提问于2018-03-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
矩阵每行列
的
r相关系数
r
尝试获得矩阵每行
的
列之间
的
相关系数。我真的是R
的
新手,在这里它是一个真正
的
初学者。这是我在课堂上要做
的
第一件事。1,] 4 -2[3,] 6 1[5,] -1 1 我尝试使用cor(A),因为我读到它会自动计算每行列
的
相关系数
浏览 12
提问于2019-11-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有基于n个最近列
的
计算缺失值
的
算法?(KNN混合)
python
、
classification
、
scikit-learn
、
k-nn
我有一个70列
的
数据集,这些列缺少值。每个列都有几个列(3-5),它们
的
相关性
明显高于其他列,但每个列
的
相关列与其他列有很大
的
不同。我想要做一个经过调整
的
版本
的
KNN推测,在我开始从头开始写这个之前,我想知道是否有类似的东西存在,所以,我不去重新发明轮子。 在初始化时,得到所有变量之间
的
相关矩阵
。对于每个需要计算
的
缺失单元格,该算法
从
相关矩阵
中
检索
最高</
浏览 0
提问于2019-04-13
得票数 4
2
回答
相关网络分析R
r
我使用qgraph来绘制它,现在我想通过定义集群、集线器
和
中心性来做一些图形分析。我在图形包edge.betweenness.community中发现了这个R函数,它似乎在图形
中
显示簇,所以我将我
的
qgraph转换为图形,但该函数不起作用,因为我有负相关值。
浏览 1
提问于2016-07-18
得票数 1
1
回答
Youtube-api v3:有可能按一定
的
顺序获取视频吗?
android
、
youtube-api
我正试图
从
我
的
Android应用程序
的
youtube视频
中
获得一定
的
订单。我想要搜索,例如:Fight 2Fight 4YouTube.Search.List search = mYouTubeDataApi.searchsearch.setMaxResults(YOUTUBE_PLAYLIST_MAX_RESULTS);到目前为止,我
浏览 1
提问于2016-08-03
得票数 2
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1
回答
在R中使用阈值进行
相关性
计算
r
、
correlation
我想计算R
中
的
相关性
,但是我有很多缺失值。因此,我想在
相关性
矩阵
中
只承认
从
至少10对值计算出
的
相关性
。如何继续? 编辑:请注意,
相关矩阵
是由具有相同个体(行)
的
两个大矩阵X
和
Y生成
的
。
浏览 6
提问于2011-10-03
得票数 4
1
回答
大量记录之间
的
有效相关计算
python
、
pandas
、
data-mining
、
correlation
我正在阅读一本书(),它附带了以下数据-- ,拥有100 K
的
用户评级,每本都有一些被评级
的
书籍。我想将整个数据集移动到
熊猫
数据
中
,它
的
加载速度比作者
的
实现快10倍:1700018Wall time: 16
浏览 1
提问于2013-12-10
得票数 2
1
回答
使用apply计算矩阵
的
相关矩阵
r
、
apply
我想计算
相关矩阵
P,其中每个Pi,j是矩阵数据中行i
和
列j
的
相关系数。(i in 1:50) P[i,j] <- cor(Data[i,],Data[j,]) 但是我如何使用apply或类似下面的命令来计算这种
相关性
呢
浏览 2
提问于2012-10-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从
YouTube频道嵌入流行视频
youtube
、
youtube-api
、
embed
、
youtube-javascript-api
、
youtube-iframe-api
如何使用 YouTube IFrame API将YouTube频道
中
的
流行视频(最多观看量)嵌入博客 根据文档,有效
的
listType参数值是playlist、search
和
user_uploads。找不到可以列出流行视频
的
东西。
浏览 0
提问于2017-08-30
得票数 0
1
回答
在python中使用spearman
的
rho
python
、
python-3.x
、
scipy
、
correlation
、
dimensionality-reduction
因此,我使用scipy.stats.stats.spearmanr(features,comp),其中特征是特征集
的
原始矩阵,组件是comp通过降维技术生成
的
矩阵。然而,这是
返回
一个矩阵,尽管根据我从下图中
的
文献中所理解
的
,应该只
返回
一个值 ? 。 然后,作者在下面报告了这些系数(每米一个数字。约简技术): ? 我使用了错误
的
函数来误解文献,好吗?
浏览 40
提问于2021-10-24
得票数 0
1
回答
使用
熊猫
或其他方法将元组列表转换为
相关矩阵
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
correlation
我已经有了相关值,正如上面由“相关值”定义
的
那样。然而,我没有找到正确
的
技术来这样做。之前
的
大部分问题都是关于计算
相关性
(Pearson等)。
从
数据
的
数据或数据数组。然而,在这里,我已经用一个单独
的
算法计算了相关,我想把它放在一个
相关矩阵
中
,以起诉
熊猫
,这样我就可以将关联可视化。 我怎样才能做到这一点?使用pd.DataFrame()直接转换到
熊猫
数据,然后取消旋转不
浏览 0
提问于2020-09-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在R中计算大量
的
相关性
r
、
parallel-processing
、
apply
、
correlation
我有两个大矩阵(通常是维度为5000*40
和
20000*40)。我正在尝试创建一个
相关矩阵
,在这个矩阵
中
,我想要计算
从
第一个矩阵到第二个矩阵
中
每隔一行
的
相关性
。我有以下
最低
限度
的
代码,它需要非常长
的
时间。任何加速或并行化
的
建议。
浏览 0
提问于2015-10-15
得票数 0
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