从现有数据框中的行子集创建新的pandas数据框

，可以使用pandas库中的切片操作来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

假设我们有一个名为df的数据框，我们想要从中选择特定的行子集创建新的数据框。可以使用切片操作来选择行，例如选择索引为2到4的行：

new_df = df[2:5]

这将创建一个名为new_df的新数据框，其中包含df数据框中索引为2到4的行。

如果我们想要选择满足特定条件的行，可以使用布尔索引。例如，选择df数据框中"age"列大于等于18的行：

new_df = df[df['age'] >= 18]

这将创建一个名为new_df的新数据框，其中包含df数据框中"age"列大于等于18的行。

对于新创建的数据框，我们可以使用.head()方法来查看前几行数据，例如查看前5行：

new_df.head(5)

以上是创建新的pandas数据框的基本方法。根据具体的需求，我们可以使用pandas库提供的丰富功能来进行数据处理、分析和可视化等操作。

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