从现有数据框中的行子集创建新的pandas数据框
，可以使用pandas库中的切片操作来实现。
首先，我们需要导入pandas库：
import pandas as pd假设我们有一个名为df的数据框，我们想要从中选择特定的行子集创建新的数据框。可以使用切片操作来选择行，例如选择索引为2到4的行：
new_df = df[2:5]这将创建一个名为new_df的新数据框，其中包含df数据框中索引为2到4的行。
如果我们想要选择满足特定条件的行，可以使用布尔索引。例如，选择df数据框中"age"列大于等于18的行：
new_df = df[df['age'] >= 18]这将创建一个名为new_df的新数据框，其中包含df数据框中"age"列大于等于18的行。
对于新创建的数据框，我们可以使用.head()方法来查看前几行数据，例如查看前5行：
new_df.head(5)以上是创建新的pandas数据框的基本方法。根据具体的需求，我们可以使用pandas库提供的丰富功能来进行数据处理、分析和可视化等操作。
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3回答
我需要在循环中创建一个字典，并将它们附加到具有匹配的dict键名和数据框的列名的pandas数据框中。每次迭代中字典的键值对可以是不同的。在字典中使用所有可能的关键字在开始时定义了空的熊猫数据帧df_podcast。
以下是尚未完成的代码示例
df_podcast=pd.DataFrame(columns=podcast_cols)
podcast_dict={}
for j in range(len(podcast[0])):
if podcast[0][j].tag=="key":
podcast_dict[podcast[0][j].text]=
浏览 0提问于2017-05-14得票数 9
回答已采纳
下面的代码计算数据框中所有收盘价的指标(例如，SMA)的值： import pandas_ta as pta
df['SMA']= pta.sma(close=df['Close_NAVI.O'], length=10) 我的疑问是，有没有一种方法可以计算附加到数据框中的新关闭值的SMA值？ 我知道我们可以重新运行df['SMA']= pta.sma(close=df['Close_NAVI.O'], length=10)来获得所有收盘价的SMA值，但是假设我有一个运行到数千行的大型数据帧，我不想浪费我的计算资源来不断重新计算所
浏览 71提问于2021-01-14得票数 0
1回答
让df成为一个pandas.DataFrame对象。让se成为一个pandas.Series对象。
df列是se的指标。
我希望从df中向se添加一个新行，并将索引设置为555。
我使用的命令是df.loc[555]=se。
似乎起作用了？
我知道A值正试图从DataFrame错误/警告中在片的副本上设置。
我明白了，我看过文件了。
不过，有两个问题：
我真的应该关心这个警告吗？
这样做的推荐方法是什么，这样就不会弹出警告？
谢谢。
浏览 3提问于2014-12-08得票数 0
回答已采纳
我在pycharm中使用python3.4和pandas 我已经将我的数据排列在pandas数据框中，大致如下所示： ? import pandas as pd
data = {'step': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 4, 5, 6, 5, 6, 7, 8, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'trials': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]}
tem
浏览 18提问于2019-10-15得票数 0
2回答
我想在Pandas数据框中添加新行，而不考虑每个新行中的顺序和列数。
当我添加新行时，我希望我的数据框如下所示。每行可以有不同的列数。
---- | 1 | 2 | 3 | 4
row1 | data | data |
row2 | data | data | data
row3 | data |
row4 | data | data | data | data
浏览 1提问于2019-11-12得票数 0
我尝试遍历由pandas创建的数据框，查找在框中只出现一次的每个值。到目前为止我的代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('xyz.csv')
saved_column = df['S07'][df['Class'].isin(['GTD'])].round(decimals=1).value_counts()
如何遍历此数据帧，检测只出现一次的所有值，并最终将其从csv文件中删除？
非常感谢您的帮助！
例如：(csv-file中的输入数据)
In [2]: df
Out[2]: Cl
浏览 2提问于2017-02-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
回答已采纳
我意识到这可能更多的是一个数据框架问题，而不是一个xyplot问题--但它来了。我有一个有108行和5列的数据帧dat。dat$处理是一个具有5个水平的因素。我想创建一个xy图，其中只有dat$Treatment=="Control“的数据。因为我不知道更好的方法，所以我创建了tmp，如下所示。xyplot绘制正确的图形，只包含dat$Treatment==“控制”行中的数据。但是图例会显示所有数据，例如dat$Treatment==“高剂量”的数据。
auto.key是从哪里学到的？我还以为我的临时数据框里没有呢。有人能帮我理解一下吗？
tmp <- dat[dat$Trea
浏览 2提问于2014-07-05得票数 0
1回答
我目前正在通过SQLalchemy将数据从API馈送到我的PostgreSQL数据库。 我每天晚上运行我的脚本并将新数据附加到数据库中的相关表中。 现在，如何确保不会向数据库中添加重复的行？ 我目前正在使用pandas和pd.to_sql()方法来创建表，并在pd.to_sql()方法中使用if_exists=“append”关键字追加新数据。
浏览 17提问于2020-07-09得票数 1
我有一个Pandas dataframe列，它的数据行如下：
col1
abc
ab23
2345
fgh67@
8980
我需要创建另外两个列col2和col3，如下所示：
col2 col3
abc 2345
ab23 8980
fgh67@
我使用过str.isnumeric()，但在数据框列中这对我没有帮助。有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 3
我有以下pandas数据框示例：
ID Datetime_Col
1 2014-08-08 00:32:00
2 2016-01-25 23:25:00
3 2018-05-04 06:04:00
我想要将其子集，以便只显示凌晨3点之前具有日期时间的行。
我最初试着从datetime中提取出小时，然后在上创建一个新的列。但我认为有更有效的方法？
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
我有一个在pandas中打开csv文件的代码和一个正在创建的新文件。有一行我需要创建“最后两行注释掉”的绝对值减去两行。我在脑海中尝试了许多想法，但都是错误的。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv(filename_read)
ids = df['id']
oosDF = pd.DataFrame()
oosDF['id'] = ids
oosDF['pred'] = pred
oosDF['y'] = df['target']
#oo
浏览 2提问于2018-02-19得票数 7
1回答
我有2个数据帧是我用熊猫构建的。如果你看下面的图表，你可以看到我的两个数据框遵循几乎相同的数据模式。当我的数据超出某个参数时，我想让pandas告诉我。例如:假设我想知道x轴上的数据何时低于2，或者y轴上的数据何时大于4。我知道我可以让pandas使用标准偏差曲线消除异常值，我还可以将异常值打印到excel文件中。但这对这些数据不起作用，我不想删除任何数据，我只想知道所有异常值在哪里。我试过创建一个像这样的df4[(df4 < 2) | (df4 > 4)]布尔索引，但这只是擦除了小于2和大于4的数据值。我的问题是:我如何设置自己的参数来确定使用pandas而不删除数据的异常值？
浏览 3提问于2017-08-07得票数 0
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我正在尝试查询pandas数据框中的行，其中一列包含一个包含特定值的元组。
举个例子：
User Col1
0 1 (cat, dog, goat)
1 1 (cat, sheep)
2 1 (sheep, goat)
3 2 (cat, lion)
4 2 (fish, goat, lemur)
5 3 (cat, dog)
6 4 (dog, goat)
7 4
浏览 1提问于2015-04-06得票数 2
我正在尝试使用每次登录时从web.So收集的数据创建一个pandas数据框，这些数据应该存储在一个数据框中，我将其保存为excel文件。我有一个创建数据框并写入数据的代码，但它不追加数据，因此每当有新条目时，它都会覆盖excel文件中的现有信息。 Python代码： count = 0
data = []
df = pd.DataFrame(columns=['Date','Country','Name','Age'])
df.loc[count, 'Date'] = datetime.datetime.now(
浏览 15提问于2020-03-10得票数 0
1回答
基于某些条件，我尝试从Pandas dataframe创建一个子集。我可以创建两个子集，但在尝试创建另一个子集时出现语法错误。
数据框是具有列标题的.csv文件:编号、环境、阶段、类型、计划结束日期、关闭代码、结束子类别、由更改引起的事件、待定更改。我应该尝试使用“计划结束日期”创建一个子集，其中计划结束日期离今天日期超过4天的记录应该在不同的子集中？我想创建一个包含所有“成功”和“完全成功”记录的不同子集，并且创建一个包含空值的不同子集，该子集包含由更改和待定更改引起的事件。
原始数据帧：
子集错误：
无子集错误：
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
如何从数据框df中提取两行(下面的行a和行b
df1 = df[(df$column1 == "a" & "b"),]
浏览 0提问于2018-06-06得票数 0
我希望将值从Pandas dataframe写入下一个直接单元格，而不是写入csv文件中的第一行/列，该文件如下所示：
|column 1| Column2| Column 3|
|--------|--------|---------|
| | | |
| |data | data |
| |data |data |
我尽力了，pandasdf.iloc1,1= pandasdf
但是，现有的值正在被取代，有办法做到这一点吗？是否可以以这种方式创建sql表？
浏览 4提问于2022-02-16得票数 1
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1回答
df = pd.read_csv('model_predictions.csv', delimiter=',', header=None)
df = df.rename(columns={7: 'label'})
sns.set(style='ticks')
sns.pairplot(df, hue="label")
plt.show()
我使用这段代码生成一个配对图，并希望更改颜色以使用“label”列中的值，但下面会出现错误。
"C:\Users\krock\PycharmProjects\test\v
浏览 5提问于2020-04-14得票数 0
我正在创建一个Access数据库，希望能对VBA提供一些帮助。
我需要帮助，
我有一个Excel工作表，其中包含需要添加到Access中现有表中的数据。VBA中是否有一种方法可以逐行添加excel中的数据？
对于Excel中的每一行，我需要：
1：检查Access表中是否已经存在sample_number，如果存在，则执行一些操作。
2：如果sample_number还不存在，那么将该行从excel复制并粘贴到Access表。
现在，我被困在如何逐行处理excel电子表格，而不是一次性导入整个工作表。
帮助是非常感谢的！谢谢
浏览 1提问于2017-07-19得票数 1
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4回答
我有以下数据框： id value curr1 curr2
06263100612 136.91 EUR RUB
06337100254 822.23 EUR BGN
06341101120 2508.37 RUB BGN
06260101780 373.33 EUR BGN
07110100385 3829.60 USD BGN
06242101069 742.84 EUR GBP
06229100016 742.84 EUR BGN 我希望将数据帧拆分为几个数据帧，以便在每个数据帧中都有一对cur
浏览 16提问于2017-08-09得票数 1
回答已采纳
请推荐一种从现有数据框的每一行创建新数据框的pythonic方法。 该建议必须考虑到现有数据帧的行数是随机的，因此提供的解决方案必须考虑到这一点。(对于下面的示例，原始数据帧包括3行，但是，原始数据帧中的实际行数将是随机的。)原始数据框的列将保持不变。 原始数据帧： import pandas as pd
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(3,3), columns=['column 1', 'column 2', 'column 3'], index = [
浏览 20提问于2021-09-28得票数 1
回答已采纳
我正在处理R中的一个数据框(我称之为'letters')，其中有15行x 2列。每列2包含一个类似于"A|B|C|D|E“的字符串。我想在a|出现的每个地方拆分字符串，得到向量c("A"，"B"，"C"，"D"，"E")。下面是我关于如何做到这一点的最好的想法：
for(i in 1:nrow(letters)){
letters[i,2] <- strsplit(letters[i,2], split = "[|]")
}
我得到了与讨论的类似的错误(“替换有x行
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
1回答
我需要一些帮助来做下面的事情。我现在每天使用python pandas打开一个庞大的电子表格(这个电子表格是一个报表，因此电子表格中的数据每天都是不同的)。Pandas dataframe允许我快速处理数据并生成最终输出表，其数据比最初的excel文件少得多。现在，在第一天，我需要将这个输出数据框(3行10列)添加到一个新的excel表(比方说表1)。
在第2天，我需要获取数据帧的新输出，并将其附加到现有的工作表1。因此，在第2天结束时，sheet1中的表将有6行10列。
在第三天，同样的事情。我将启动python pnadas工具，从excel报告中读取数据，生成输出dataframe 3x
浏览 6提问于2017-12-02得票数 0
1回答
我有一个包含许多列(150)的Pandas数据框，其中140列(第10列到第150列)表示一段时间(通过140天)的天气度值。每列表示不同日期的学位。对于我的数据框中的两行(每行代表一个不同的城市)，我希望绘制所有气象点的趋势，从第一列(第10列)到最后一列(第150列)。
我不能设法做到这一点，因为它是数据帧。我应该先创建一个透视表吗？一份清单？
你知道如何以一种有效的方式来处理它吗？
谢谢
浏览 2提问于2019-04-23得票数 1
1回答
这些是我的“LoanFriends”集合中的用户：
这些是我想在每个用户的内部添加的数据。
这是我的云修复截图：
如何为添加的每个用户创建不同的数据子集合？我现在所做的事情导致我为不同的用户获取相同的数据，这是不对的。
浏览 6提问于2021-10-27得票数 1
回答已采纳
您好，我是Python的新手，我正在编写一个脚本，用于提取Twitter API数据并将其导出到Excel。我可以将所有的tweet和发布日期的数据放到我的数据框中(即，与我在count参数中放入的tweet一样多)，但是当我尝试导出pandas数据框以超越数据框时，是否只存在tweet数据的最后一行？我不明白为什么会这样？非常感谢你的帮助，我已经写了下面的代码，如果你知道该怎么做，请让我知道我应该如何修改它？
#importing key term and date of tweets from twitter archive then exporting it to excel
cli
浏览 0提问于2021-06-14得票数 0
1回答
从pandas数据框(3* 5)中，如何将一列(包含数据框对象的行作为值(每行数据框2* 10) )提取到单独的数据框(6* 10行) log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x)) parser(x)在应用之后为每一行返回一个数据帧(2* 10)。在上述步骤之后，如何从日志条目中提取df_inside数据帧？
浏览 22提问于2021-06-22得票数 0
我目前在旧数据库(postgres 9.4)表中面临一个问题，该表包含一些重复的行。我希望确保不再生成重复的行。
但我也希望保留已经生成的重复行。因此，我无法对这些列(多列)应用唯一约束。
我已经创建了一个触发器，它将检查行(如果已经存在)并相应地引发异常。但是，在处理并发事务时，它也失败了。
例子：
TAB1
col1 | col2 | col3 |
------------------------------------
1 | A | B | --
2 | A | B | -- already prese
浏览 12提问于2020-05-23得票数 0
回答已采纳
我想要创建一个“表”，用户将完成该表的行数未知。
为了说明这一点，我们假设它是在购物旅行之后从收据中输入详细信息--即行(或项目)的数量将是未知的。
要做到这一点，我想要创建一个带有一行的网格，并创建两个包含文本框的列，以输入项目名称和价格：
+-------+---------+Item + +价格+
+-------+---------+Beans + 0.99 +
+-------+---------+
然后，在完成第一行之后，我想要动态地生成另一行，以此类推。
对此哪一个是最好的控制？我对asp.net相当陌生，所以不确定我是否应该使用Gridview / DataGrid / Re
浏览 2提问于2011-02-04得票数 1
1回答
我有一个13000行3列的数据框：
('time', 'rowScore', 'label')
我想一个子集一个子集地读：
[[1..360], [360..712], ..., [12640..13000]]
我也使用了list，但它不起作用：
import pandas as pd
import math
import datetime
result="data.csv"
dataSet = pd.read_csv(result)
TP=0
count=0
x=0
df = pd.DataFrame(dataSet, col
浏览 8提问于2018-12-18得票数 1
我正在寻找一个可以从R数据框中永久删除行的函数。例如：
> df<-data.frame(AA=LETTERS[1:5],
NN=c(NA, 12, 21, NA, 11))
> df
# AA NN
#1 A NA
#2 B 12
#3 C 21
#4 D NA
#5 E 11
当我使用complete.cases时，R只是从数据帧( df )中删除行，而不是创建具有新级别和行名的新df，如下所示：
> df<-df[complete.cases(df),]
> df
# AA NN
#2 B 12
#3 C 21
浏览 0提问于2020-03-19得票数 1
我正在尝试在Python Pandas数据框中创建一个新列，其中包含指定范围内另一列的相加值，并从某一行开始。例如，在下面的数据框中，我希望跟踪1的值列的总和从第3行开始(使用索引行号)。但是，我还需要对跟踪2重复相同的标准。此外，我需要从每个跟踪的相同样本号开始。有什么想法吗？
浏览 7提问于2018-07-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用每小时一次的数据集工作了一年，试图计算工作日(周一至周五)和周末(周六、周日)的总和，并添加到数据集底部的新行中。我的数据框如下所示：
我已经使用以下命令创建了所有周的总和：
## calculate column sum
df[366,(3:27)] <- colSums(df[,3:27], na.rm = T)
然后使用以下命令计算每列中缺少的值的数量：
## calculate number of missing values in a column
NA.find <- function(x) length(which(is.na(x))) #funct
浏览 0提问于2012-04-02得票数 1
回答已采纳
我有一个包含332个名称的数据框和另一个包含56000个名称的数据框。所有332个名称都包含在较大的数据帧中。如果名称包含在较小的数据框中，如何从较大的数据框中删除数据行？
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
2回答
假设我有一个如下所示的数据框 import pandas as pd
import numpy as np
na = np.nan
df = pd.DataFrame({
'location' : ['a','a','a','a','a','b','b','b','b','b'],
'temp' : [11.6,12.2,na,12.4,12.9,27.9,27.6,na,27.2,
浏览 33提问于2021-10-13得票数 2
我从pandas.datareader中提取数据，不能按索引访问数据。下面是生成具有单个日期索引行的dataframe的代码：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
tdata = data.DataReader('SPY', 'iex', '2018-03-23', '2018-03-23')
现在，print(tdata)按预期返回数据：
open high low close volume
date
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
回答已采纳
我使用的是R中包含的虹膜数据集。首先，我在物种列之外使用" virginica“和"not virginica”创建了新的数据，因此所有不是virginica的物种都被重命名：
data2 <- iris
data2$Species <- factor("virginica",levels=c("virginica","notvirginica"))
data2$Species[iris$Species!="virginica"] <- "notvirginica"
然后，当我试图
浏览 63提问于2020-11-20得票数 0
2回答
嗨，我有一个关于熊猫重采样的问题。 在我的数据中，我有一个从2018年12月31日到2019年3月25日的日期范围，间隔为7天(例如，2018年12月31日、2019年7月1日、2019年14日等)，我希望将与这些日期对应的销售额重新采样到新的日期范围，例如2020年4月30日至2020年9月24日，间隔为7天。有没有办法用pandas的重采样函数来实现呢？如图所示，我希望从左侧的数据帧中重新采样销售数据，并填充右侧的数据帧。为了清楚起见:左边的数据框由13行组成，右边的数据框由22行组成。 ?
浏览 31提问于2020-01-04得票数 0
1回答
在Python 3和Pandas中，我拥有以下数据：
te.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5541 entries, 0 to 5664
Data columns (total 13 columns):
DATA_LS 4118 non-null object
DATA_INCLUS 2957 non-null object
Proprietario 5541 non-null object
Nome_propried
浏览 1提问于2017-11-27得票数 0
回答已采纳
1回答
事务复制
、
我在Server 2005的同一个实例中有两个数据库，配置为事务复制。当数据更改时，这些更改将正确地复制到两个数据库中。对于新创建的表，不会在另一个复制数据库中自动创建该表。甚至不允许更改退出表的结构。你能告诉我如何处理这个问题吗？数据库对象的变化在我们的系统中是非常有规律的，需要频繁地进行复制。
浏览 0提问于2011-09-19得票数 0
2回答
我在A、B和C列上有单独的索引，我想在三列A+B+C上创建一个复合索引。
我的现有索引将对复合索引创建产生什么影响？数据库是否会利用它们，它们是无关紧要的，还是会减慢我的新的综合索引的创建？
我正在使用MySql 5.1。
编辑：顺便说一下，表有几百万行。
编辑2：感谢tster的建议:我在一个小得多的表(诚然只有20,000行)上尝试了这个方法，但即便如此，当单独的索引已经出现时，创建一个新的复合索引的时间明显延长了。
浏览 6提问于2009-11-25得票数 3
回答已采纳
例如，我有一个具有列A的数据框，如下所示： import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A': [4, 2, 5, 7, 1]}) 我想要创建另一个列'B‘，它的基础是从第一行开始乘以所有先前的A值，因此它应该在行号之后如下所示： 4, 8, 40, 280, 280 这是作为pandas中的一个函数来实现的，还是有其他方法？ 谢谢
浏览 15提问于2020-10-01得票数 1
1回答
我想从现有的数据框中生成一个新的数据框，其中这个新df中的列是根据该变量是否在单独的向量中列出(即，作为行)来选择的。因此，新的df将只包含向量中列出的那些列。为了提高效率，我希望在不手动指示这些列的情况下执行此操作。
我的直觉是这是一个非常简单的操作，但作为R的新手，我不太确定如何处理这个问题。
谢谢!
浏览 1提问于2017-01-26得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用pandas从我下载的.csv文件创建数据框。每次我尝试创建一个predictors数据框时，它都会清空我正在寻找的一列。我从这里下载了.csv文件：https://perso.telecom-paristech.fr/eagan/class/igr204/datasets，这是标题为"film.csv“的第四个文件。 我以前使用不同的数据集通过以下方式做到了这一点，它工作得无懈可击。这一次我的数据被删除了，我不知道为什么。 import pandas as pd
file=pd.read_csv('film.csv',sep=';',
浏览 25提问于2019-04-30得票数 1
回答已采纳
假设我有一个包含A、B和C列的pandas数据框df。我想计算列上算术运算符的行最小值，特别是df['D']=min(df['A']+dF['B']*3, df['C']*np.sqrt(12))。我已经看到了相关问题，似乎需要首先为min函数中的参数创建两个列，然后它们执行min of axis =1。我想知道是否有其他方法，而不是创建临时列。
浏览 3提问于2020-06-02得票数 3
回答已采纳
假设我有一个数据帧，它可以表示为： pd.DataFrame(columns=['X', 'Y'],index=['A','B'])
X Y
A 1 2
B 3 4 然后，我想对每个单元格应用函数，以获得每个行的数据帧、具有列名和索引的单元格的值，如下所示： Col1 Col2 Value
1 X A 1
2 Y A 2
3 X B 3
4 Y B 4 我知道我可以循环它来得到结果，但我希望有一个更好的像
浏览 9提问于2019-05-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在将一个操作从Excel Power Query移到R，它的速度要快得多。结果是我有一个有数千行的数据框，然而，我希望创建一个样本数据框，其中包括15列的第5:10列的每个不同选项(因子级别)的一行，这样人们就可以手动测试每个选项(比如真值表？)
我可以手动做这件事，但我想知道我是否可以自动做。
col1 col2 col3
name option1 option2
name2 option1 option2
name3 option1 option2
name4 option2
浏览 0提问于2018-11-14得票数 0
我正在尝试创建一个列标题列表，其中不包括初始列。我正在尝试使用Pandas的iloc函数来解决这个问题，我觉得我已经成功了一半。
column_dates = list(pronto.iloc[[0][2:]])
print(column_dates)
现在，这是在返回
['Unwanted Variable 1', 'Unwanted Variable 2', 'January 2018', 'February 2018', 'March 2018', 'April 2018', 'May
浏览 24提问于2019-11-23得票数 0
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我需要在我的pandas数据框中创建一列，该列依赖于同一行中的其他项。例如，这是我的数据帧。
df = pd.DataFrame(
[['a',],['a',1],['a',1],['a',2],['b',2],['b',2],['c',3]],
columns=['letter','number']
)
letters numbers
0 a 1
1 a 1
2
浏览 9提问于2018-11-27得票数 1
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