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1
回答
从
组
中
手动
插入
Pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
好的,这是我的情况(省略一些不有趣的事情): 来自csv文件的
数据
帧
,我们可以获得有关商店历史的信息,例如 日期、StoreID、…,InventoryCount 行是按日期排序的,而不是按StoreID排序的,在这个时间序列
中
,存储的数量可能非常大。我想要的: 我想在Dataframe
中
添加一个列,其中包含从一天到前一天的InventoryCount更改。
浏览 7
提问于2020-07-03
得票数 0
1
回答
创建
数据
帧
字典
python
、
pandas
我已经创建了一个循环,它使用字典
中
的输入生成
数据
帧
。我想将结束
数据
帧
插入
到一个新字典
中
,将其命名为
组
号(12345),然后开始将新
数据
帧
添加到同一字典
中
的循环,只是它将具有新
组
名(54321):groups = ['12345', '54321'] # Runs a bun
浏览 1
提问于2016-03-01
得票数 12
回答已采纳
1
回答
在DataFrame
中
插入
新行时出错
pandas
、
dataframe
、
dictionary
、
input
、
pandas-loc
我
从
字典
中
创建了一个dataframe,并将它的一个列设置为我的索引。在
插入
新行时,我得到以下错误:这是我的密码:dict={"S.NO":[1,2,3,4,5],sno_value]=[
浏览 12
提问于2022-12-04
得票数 0
1
回答
向具有不同列的
数据
库
插入
数据
帧
pandas
我正在尝试将记录
从
pandas
数据
from
插入
到
数据
库表。但是,dataframe和表结构不完全匹配。我可以迭代/块记录并以这种方式
插入
,但这似乎非常
手动
。是否有更好的方法将列映射到表
中
?
数据
帧
|----------|----------|| column_1 | column_2 | column_3 | created_at
浏览 3
提问于2021-11-16
得票数 0
1
回答
在Databricks中使用Pyspark更新
数据
库表
python
、
pandas
、
pyspark
、
databricks
我在Azure SQL Server
数据
库中有一个表,该表是
从
我的Dataframe填充的。我想使用pyspark /
pandas
基于多条件
数据
库来更新这个表。我是PySpark / Databricks /
Pandas
的新手,有人能告诉我如何更新表吗?我已经将
数据
插入
到表
中
-我可以想到的一种解决方案是将表
中
的
数据
加载到
数据
帧
中
,
浏览 2
提问于2020-04-20
得票数 0
1
回答
在Python
中
,仅对列
中
的特定值将厘米转换为英寸
python
我有一个包含2列的
数据
帧
。在一个函数
中
,它的值类型是float ( 44.00,45.00 ),而在另一个函数
中
,它的值是measure (英寸,厘米等)。我想将所有值转换为英寸。
浏览 0
提问于2021-10-27
得票数 1
2
回答
Pandas
-
手动
创建
数据
帧
并
插入
值
pandas
、
dataframe
、
manual
下面是我的代码:df = pd.DataFrame(columns = ["A", "B"])下面是输出: File "C:\Python34\lib\site-packages\
pandas
\core\indexing.py", line 1480,_get_loc(key, axis=axis) File &quo
浏览 1
提问于2015-09-28
得票数 10
回答已采纳
1
回答
从
python
数据
帧
插入
到DB2表
中
python
、
dataframe
、
insert
、
db2
、
append
我使用的是python库IBM_DB,通过它我可以建立连接并将表读入
数据
帧
。当在Python语言中
从
数据
框源写入DB2表(
插入
查询)时,问题就出现了。下面是用于连接的示例代码,但有人可以帮助我如何将
数据
帧
中
的所有记录
插入
到DB2
中
的目标表
中
吗?import
pandas
as pdibm_db_conn = ibm_db.connect("D
浏览 2
提问于2017-07-07
得票数 3
1
回答
将
pandas
数据
帧
转换为元组列表并删除所有
pandas
数据
类型
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我需要将
数据
帧
转换为可以
插入
到sql表
中
的格式。data_tuples = [tuple(row) for row in df.values] 如何
从
pandas
数据
帧
中
删除所有非python
数据
类型(包括np int、nans和NaTs)?
浏览 2
提问于2016-08-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用python将
pandas
数据
帧
插入
到actian PSQL
数据
库表
中
python
、
pandas
、
psql
、
actian
我想要将文件"save.csv“的
数据
导入到我的actian PSQL
数据
库表"new_table”
中
,但是我得到了错误 ProgrammingError: ('42000', "[42000] [PSQL
浏览 24
提问于2020-02-05
得票数 0
2
回答
如何将一个熊猫
数据
帧
划分为多个较小的
数据
帧
或元组列表?
python
、
pandas
、
dataframe
我正在使用
pandas
.read_csv(path,low_memory=False)将一个大的csv文件读入内存,我想逐行提取特定的行
组
并将它们
插入
到
数据
库
中
。有没有一种方法可以
从
数据
帧
中
抓取行的子集,以便单独循环。如果行的元素2不是nan,我也只需要处理子集中的
数据
。谢谢你的帮忙
浏览 0
提问于2020-06-13
得票数 0
1
回答
从
python批量
插入
postgres表
python
、
postgresql
、
bulkinsert
我想将
pandas
数据
帧
中
的值
插入
/更新到postgres表
中
。我在postgres表中有一个惟一的元组(a,b)。如果元组已经存在,我只想更新第三个值c,如果元组不存在,我想创建一个三元
组
(a,b,c)。 这样做最有效的方法是什么?我猜是某种大容量
插入
,但我不太确定具体是怎么做的。
浏览 20
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用pyodbc更快地更新db
python
、
sql
、
sql-server
、
pyodbc
任务包括
从
api (json文件)检索
数据
,并比较该
数据
是否已经在
数据
库上。 如果
数据
位于
数据
库= update项上,则on =insert。为此,我循环遍历
数据
库上的一
组
当前item_id,并为每个场景执行语句。在另一个任务上,我只需要一次从一个
数据
中
插入
所有
数据
,所以我使用了df.to_sql和method=multi和chunksize = 50,它工作得很好,而且速度更快。
浏览 9
提问于2022-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按
pandas
中
的标签选择多个列,而不是按顺序选择所有列
python
、
pandas
我想从
pandas
数据
帧
中选择一
组
列,但这些列
中
只有一些是按顺序排列的。例如,我想写这样的东西: df.loc[:,['a','2001':'2040']] 这里也问了一个类似的问题,但答案没有帮助:Select multiple columns by labels (
pandas
) 在我的例子
中
,
手动
完成这个任务太麻烦了。
浏览 28
提问于2019-02-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
循环遍历具有不同输出的报价器列表
python-3.x
、
pandas
、
pandas-datareader
我有一个自动收报机列表,我想从
pandas
datareader输出带有财务信息的单个
数据
集。import
pandas
_datareader as pdr for ticks in myTickerspdr.DataReader(ti
浏览 1
提问于2019-08-24
得票数 0
1
回答
将JSON文件读取到Python
Pandas
中
-不带'\‘
python
、
json
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试将JSON文件读取到
pandas
数据
帧
中
(更具体地说,最终目标是将JSON转换为CSV) 因此,我有一个JSON格式: ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码,结果
数据
帧
就会在一个大的blob中出现: df = df.read_json(json_filename) 我注意到,如果我
浏览 11
提问于2021-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果我有多个group by字段,如何
从
Dask DataFrameGroupBy
中
获取所有
组
?
python
、
dataframe
、
dask
如何
从
分组
数据
框
中
获取Dask
中
的所有唯一
组
?假设我们有以下代码:我必须遍历所有
组
并处理
组
内的
数据
。g.get_group((2018,01,12)).compute() 对于他们
中
的每一个人。这不会很快,但希望能起作用..在Spark/Scala
中
,我可以使用以
浏览 3
提问于2018-02-20
得票数 4
1
回答
使用
pandas
将新字段(列)
插入
到mongoDB
pandas
、
mongodb
、
dataframe
、
pymongo
我在MongoDB中有一个现有的
数据
,其中主键设置为'date‘,其中有几个字段。我想在MongoDB
中
的现有
数据
中
插入
一个带有新字段(列)的新
pandas
数据
帧
,连接两个
数据
帧
上的'date‘字段。例如,假设这是我的日期中的
数据
帧
A(当
从
MongoDB调用
数据
时,我用‘MongoDB’字段设置了索引) ? 这是我要<
浏览 85
提问于2020-07-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
循环遍历分组的spark
数据
帧
中
的每一行,并解析为函数
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
62 | 11|| E | 63 | 17|我想按user对df进行分组,然后遍历user
组
中
的每一行]但是我不清楚如何使用这个user_list来迭代我原来的每个user
组
的
浏览 3
提问于2021-04-20
得票数 1
1
回答
dask dataframe是否有任何有效的方法来按一列分组,然后在此列上连接?
python
、
pandas
、
dataframe
、
dask
我有一个这样的dask.DataFrame:1|A3|B我希望得到以下结果:1|A|A_NEW_ID3|B|B_NEW_ID我尝试通过以下方式获得结果:df2 = df.groupby("name").reset_index()index|name1|B然后,我可以加入这两个DataFrame。 final_df = df.join(df2,on=
浏览 12
提问于2020-05-13
得票数 0
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