从给定列表中选择最小数字以得出和N(允许重复)

从给定列表中选择最小数字以得出和N(允许重复)

这个问题可以通过使用动态规划算法来解决。首先，我们定义一个长度为N+1的数组dp，其中dp[i]表示得到和为i所需的最小数字数量。初始时，将dp数组的所有元素初始化为无穷大，除了dp[0]为0。

然后，我们遍历从1到N的每个数字i，对于每个数字i，我们遍历给定列表中的每个数字num，如果i大于等于num并且dp[i-num]+1小于dp[i]，则更新dp[i]为dp[i-num]+1。

最后，dp[N]即为所需的最小数字数量。如果dp[N]仍然是无穷大，则表示无法得到和为N的组合。

以下是一个示例代码：

def get_min_numbers(nums, N):
    dp = [float('inf')] * (N + 1)
    dp[0] = 0

    for i in range(1, N + 1):
        for num in nums:
            if i >= num and dp[i - num] + 1 < dp[i]:
                dp[i] = dp[i - num] + 1

    if dp[N] == float('inf'):
        return "无法得到和为N的组合"
    else:
        return dp[N]

nums = [1, 2, 3]
N = 5
result = get_min_numbers(nums, N)
print(result)

这个问题的应用场景可以是在货币找零、背包问题等需要得到特定和值的情况下。

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