从聚合返回的Kusto命名列

是指在使用Azure Data Explorer（以前称为Kusto）进行数据聚合时，用户可以为结果集中的聚合列指定自定义的列名。这样可以使结果集更具可读性和易用性。

Kusto是一种分布式、云原生的数据分析和查询引擎，旨在处理大规模数据集。它提供了强大的查询功能和灵活的数据聚合能力，使用户可以在大数据环境中进行高效的数据分析和查询操作。

在进行数据聚合时，Kusto会根据指定的聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）对数据进行计算，并将计算结果以默认的列名返回。但有时默认的列名可能不够直观，无法清晰地表达数据的含义。这时，可以使用命名列来为聚合结果指定自定义的列名，以便更好地理解和使用数据。

使用命名列的优势包括：

增强数据可读性：自定义的列名可以更好地描述聚合结果的含义，使数据更易于理解和解释。
提高数据可用性：清晰的列名可以帮助用户快速找到需要的数据，并进行后续的数据分析和决策。
支持数据导出和共享：自定义的列名可以在导出数据或与他人共享数据时提供更直观和易于理解的标识，减少误解和沟通成本。

以下是一个示例查询，展示了如何使用命名列从聚合返回的Kusto命名列：

datatable(Name:string, Value:int)
[
    "Alice", 10,
    "Bob", 20,
    "Charlie", 30,
    "Alice", 15,
    "Bob", 25
]
| summarize TotalValue = sum(Value) by Name

在这个示例中，我们使用summarize关键字对Value列进行求和，并通过by子句按Name进行分组。默认情况下，聚合结果的列名为Name和TotalValue，但我们可以使用命名列来提供更具描述性的列名：

datatable(Name:string, Value:int)
[
    "Alice", 10,
    "Bob", 20,
    "Charlie", 30,
    "Alice", 15,
    "Bob", 25
]
| summarize TotalValue = sum(Value) by CustomName = Name

在上面的查询中，我们使用CustomName = Name来为Name列指定了命名列CustomName。这样，聚合结果中的列名就变为了CustomName和TotalValue。

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