说句不怕笑话的话，MongoDB使用也有6 7 8 年了，但对于聚合一般我是抗拒的，可能是MOGNODB 3.X落下的顽疾，一听到用MongoDB 做聚合操作，一般都不想听 不想听。...但时代不一样,MongoDB已经走到了 8.0UP，聚合早就和之前不一样了。 所以怕也的上，还的学习。 以上学习基于MOGNODB7.0 ，聚合操作中首选的方案是聚合管道，或者使用单一聚合的方法。...是可以针对没有分组的聚合数据进行分组的，上面就是一个案例，我们只有object_id , x 两个字段，我们怎么聚合分组我们的分组实际是值，这也是传统DBA 烧脑的开始。...，如果这里条件都不符合的话，我们就给一个默认的值 0 mongo7 [direct: primary] test> db.testData.aggregate([...这样的情况添加了索引也可以运行并使用，后续还的学习和发现，目前写不下去了，需要散热 后记，随着文档型数据库的被熟知，并且步步紧逼传统数据库一些事务，跨表，跨库查询，以及聚合查询等方案的退出，以及天然的分布式存储方式
mongo官网：http://www.mongodb.org/ 工作中使用到Mongo，可是没有系统的学习研究过Mongo，仅对工作过程中，在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录，并随时补充，达到总结备忘的目的...本篇主要终结记录聚合和查询。...聚合（aggregation） Count db.view_view.count() db.view_view.count({_id:”521842″}) db.view_view.find().count...(“view”) view是个数组，会把每一个数组的元素都distinct一下 Group db.invoke_stat.group({ key:{ip:true}, cond:{...cond：是要过滤的查询条件 reduce：处理函数 initial：返回列的初始值 finalize：对reduce的结果进行进一步处理，比方格式化 MapReduce db.invoke_stat.mapReduce
MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，例如： ?...简单的解释一下： map函数用于分组： function map(){ emit(param1, param2); } param1：需要分组的字段，this.字段名； param2：需要进行统计的字段...代码里是用的 MongoDB 聚合函数aggregate，下面这张图也是来自官方文档，解释了aggregate函数的执行过程： ? 使用aggregate聚合函数时，在里面是可以使用条件判断语句的。...在 MongoDB 中$cond表示if判断语句，匹配的符号使用$eq，连起来为[$cond][if][$eq]，当使用多个判断条件时重复该语句即可。 官方文档列出的$cond的用法： ?...官方文档的例子: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/cond/ db.inventory.aggregate
mongo --port=27001 使用端口号启动在日后的程序开发部分是非常有用处的。...数据量大概在几万几十万条使用意义不大，在几百万几千万条数据中使用索引意义更明显。 4.6.1 唯一索引 唯一索引的主要目的是用在某一个字段上，使该字段的内容不重复。...那么就必须存在有信息的统计操作，而这样的统计操作就称为聚合（直白：分组统计就是一种聚合操作）。...MapReduce 支持，但是从现实的开发来讲，真的不可能使用起来。...4.7.5 聚合框架（核心） MapReduce 功能强大，但是它的复杂度和功能一样强大，那么很多时候我们需要 MapReduce 的功能，可是又不想把代码写的太复杂，所以从 Mongo 2.x 版本之后开始引入了聚合框架并且提供了聚合函数
注： 从2.4版本开始，某些mongo shell 方法和特性不支持map-reduce操作。2.4版本也支持同时运行多个JavaScript操作。...聚合管道的一些阶段可以在管道中出现多次。 MongoDB提供了可在mongo shell中执行的db.collection.aggregate()方法和聚合管道命令aggregate。...3.2版本中的变化：从3.2版本开始索引能够覆盖一个聚合管道。在2.6 和3.0版本中，索引不能覆盖聚合管道，因为即使管道使用了索引，聚合还是需要利用实际的文档。...1.4.1 投影器优化 聚合管道能够判定是否使用集合中字段的一个子集来获得结果。如果使用子集，那么聚合管道将只会使用那些需要的字段以减少管道中传输的数据量。...这个限制只作用于返回的文档，在管道中被处理的文档有可能超出这个阈值。从2.6开始，db.collection.aggregate() 方法默认返回游标。
db 语法对比 本文描述了MySQL中的常用SQL语句在MongoDB中的写法，如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试，这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...’starlee’,25) Mongo: db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25}) 如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须： ALTER...BY name Mongo: db.user.group({ key : {‘name’ : true}, cond: {‘name’ : ‘foo’}, reduce: function...:10}).count() 返回linlin数据集ID=10的数据总数 db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集...(8) 返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据 db.linlin.find({id:10}).sort() 返回linlin数据集ID=10的排序数据集 db.linlin.findOne
Mongo 设计应用 索引 使用ensureIndex()创建索引 db.users.ensureIndex({ "username:1 }) 简介 通常。...设计多个字段的索引时，应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面，将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引，嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...使用GridFS存储文件 shell下使用mongofiles 命令即可 聚合 聚合框架 对聚合框架可以对集合中的文档进行变化和组合，可以用多个构件创建一个管道，用于对一连串的文档进行处理，包括筛选...用于对文档集合进行筛选，之后就可以在筛选得到的文档子集做聚合 不能在$match中使用地理空间操作符 尽可能将$match放在管道的前面位置 $project 可以从文档中提取字段，可以重命名字段...使用完成器 完成器用于精简从数据库传到用户的数据 将函数作为键使用 分组所依据 的条件非常复杂，需要定义一个函数来决定文档分组所依据的键 定义分组函数就要用到keyf键，使用keyf的group命令 db.posts.group
}) 为字段name建立唯一索引（该字段值必须唯一）unique：false为普通索引 db.system.indexes.find()查看索引， 如果对数组建立索引，那么数组中的每个元素都会建立索引...用来动态的确定分组文档的字段。和key两者必须有一个 initial：reduce中使用变量的初始化 reduce：执行的reduce函数。函数需要返回值。 cond：执行过滤的条件。...group不能处理超过10000个唯一键值，超过这个限制只能使用管道或者mapreduce 复制集 三节点组成，一个主节点，一个从节点，一个哨兵节点，哨兵节点不存储任何数据，只负责管理和处理故障时发生的问题...三台独立mongo，每个可做复制集。...包含片键和索引的会查询片键归属的片并按索引高效查询 不能使用升序字段做片键 不推荐使用随机字段做片键 不推荐范围有限的字段做片键 片键应具有分发写操作、读操作不能太过随机化（尽量局部化）、要保证
不设置则返回所有字段 $mongo = new MongoClient('mongodb://localhost:27017'); $db = $mongo->mf; $collection = $db...不设置则返回所有字段 $mongo = new MongoClient('mongodb://localhost:27017'); $db = $mongo->mf; $collection = $db...//聚合查询中的所有操作，包括'$group'在内，都是可选的。...，若放在'$group'之后则在聚合后作用于结果文档 ['$unwind' => '$E-Mail'],//将包含有某个数组类型字段的文档拆分成多个文档，每个文档的同名字段的值为数组中的一个值。...//$inc：增加特定键的值，若字段不存在则新建字段并赋值 $mongo = new MongoClient('mongodb://localhost:27017'); $db = $mongo->mf
MongoDB 的安装 使用 docker 安装 下载镜像： docker pull mongo:4.4.8（推荐，下载指定版本） docker pull mongo:latest (默认下载最新版本...dbs; （4）删除当前使用数据库 db.dropDatabase(); （5）查看当前使用的数据库 db.getName(); （6）显示当前 db 状态 db.stats();...4 QUERY（查询） 4.1 WHERE 在 mongo 中 我们该如何使用条件查询呢？...sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。...()方法来读取指定数量的数据，skip()方法表示从第几行开始读取 示例： db.User.find().skip(1).limit(2) 对应的 SQL： select * from User skip
，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段），就好像MySQL中的as关键字的使用。...id字段必须明确指出不返回，否则每次默认返回： # 查询所有文档记录，只返回name和_id字段 db.shop.find({},{"name":1}) # 不返回id字段 db.shop.find...查询指定字段 删除 语法格式： db....$pull如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象$pullAll如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象$addToSet如果不存在则增加一个到数组$set修改对象属性值 e.g. db.shop.insert...副本集配置 //在mongod-103机器上启动副本集 //首先使用mongo命令进入控制台 mongo //开启副本集 rs.initiate() //添加节点 rs.add("机器名:端口号")
可以使用如下命令启动； docker run -p 27017:27017 --name mongo \ -v /mydata/mongo/db:/data/db \ -d mongo:4.2.5 --...().limit(2) 跳过指定数量的文档来读取，可以使用skip()方法，语法如下； db.collection.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) 从第二条开始，查询...，并使用1和-1来指定排序方式，1为升序，-1为降序； db.collection.find().sort({KEY:1}) 按article集合中文档的likes字段降序排列； db.article.find...MongoDB中的聚合使用aggregate()方法，类似于SQL中的group by语句，语法如下； db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合中常用操作符如下...； 操作符 描述 $sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 根据by字段聚合文档并计算文档数量，类似与SQL中的count()函数； db.article.aggregate
:doctoredPageViews 注:必须将$add计算表达式放到中括号里面 除此之外使用$project还可以重命名字段名和子文档的字段名: db.article.aggregate( { $project...$skip: 从待操作集合开始的位置跳过文档的数目 $skip参数也只能为一个正整数 db.article.aggregate( { $skip : 5 }); 经过$skip管道操作符处理后，...$project投影，设置需要使用的字段，去掉不用的字段，可以大大减少内存。...同样，所占有的内存超过系统内存容量的10%的时候，会产生一个错误。 分片上使用聚合管道 聚合管道支持在已分片的集合上进行聚合操作。...管道对数据的类型和结果的大小会有一些限制，对于一些简单的固定的聚集操作可以使用管道，但是对于一些复杂的、大量数据集的聚合任务还是使用MapReduce。
MongoDB 排序 MongoDB sort()方法 在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段 使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中...by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。...$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...10002 mongo localhost:10002 切换到从节点，你会发现使用show dbs 会报错，是因为还没有开启权限，输入rs.slaveOk();就可以顺利访问了。
随着组织产生的数据爆炸性增长，从GB到TB，从TB到PB，传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据。传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加。...从Mongo网站上下载MongoDB，解压到本地目录，比如C:>Mongo 在上一个文件夹内创建数据目录。...实现聚合函数 在关系数据库中，我们可以在数值型字段上执行包含预定义聚合函数的SQL语句，比如，SUM()、COUNT()、MAX()和MIN()。...但是它允许使用db.system.js.save命令来创建并保存JavaScript函数，JavaScript函数可以在MapReduce中复用。下表是一些常用的聚合函数的实现。...在MongoDB中，更复杂的聚合函数也可以通过使用MapReduce功能实现。
常见的 Stage sample $sample 的作用是从输入中随机选择指定数量的文档，其语法格式如下： { $sample: { size: } } 假设要从集合...emit(key, value); } emit 函数的作用是分组，它接收两个参数： •key：指定用于分组的字段。•value：要聚合的字段。 在 map 中可以使用 this 关键字引用当前文档。...即 map 中的 this.numb，value 为 reduce 函数的返回值。...key ducoment 要分组的字段或字段，必填。 $reduce function 在分组操作期间对文档进行聚合操作的函数。该函数有两个参数：当前文档和该组的聚合结果文档。必填。...使用$keyf而不是 key按计算字段而不是现有文档字段进行分组。 cond document 用于确定要处理的集合中的哪些文档的选择标准。如果省略，group 会处理集合中的所有文档。
mongodb由C++编写，其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。...MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。 安装使用： 首先在Ubuntu上安装MongoDB。...查询所有name字段是字符类型的 db.users.find({name: {$type: 2}}); 查询所有age字段是整型的 db.users.find({age: {$type: 16}}...); 对于字符字段，可以使用正则表达式 查询以字母b或者B带头的所有记录 db.users.find({name: /^b....age is 18 my age is 19 my age is 20 限制返回记录的开始点skip() 从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5) db.users.find()
一、概念 使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上，可以用多个构件创建一个管道（pipeline），用于对一连串的文档进行处理。...还可以对字段进行重命名：db.users.aggregate({"$project" : {"userId" : "$_id", "_id" : 0}})，在对字段进行重命名时，MongoDB并不会记录字段的历史名称...可以根据任何字段（或者多个字段）进行排序，与在普通查询中的语法相同。如果要对大量的文档进行排序，强烈建议在管道的第一阶段进行排序，这时的排序操作可以使用索引。...逻辑表达式 适用于单个文档的运算，通过这些操作符，就可以在聚合中使用更复杂的逻辑，可以对不同数据执行不同的代码，得到不同的结果。...管道如果不是直接从原先的集合中使用数据，那就无法在筛选和排序中使用索引。如果可能，聚合管道会尝试对操作进行排序，以便能够有效使用索引。
： db = client['test'] mongo 自带了一个test数据库，如果我们使用bash打开mongo的话，默认连接的就是这个数据库，打开终端，输入 mongosh or mongo，我使用的是...collection）的，我们可以使用mongo自带的方法查看当前存在的集合名称： 我们可以使用 db.creacteCollection("collection_name") // 此条命令是在...mongo中的管道(pipeline) 在MongoDB中，聚合管道是一种处理数据的方式，它允许你在服务器端对数据进行各种复杂的转换和分析。...以下是一些常用的聚合阶段： $match：筛选出满足条件的文档。 $group：按照某个字段将文档分组。 $sort：对文档进行排序。 $project：选择文档的哪些字段输出。...例如，以下的聚合管道会先筛选出field字段为value的文档，然后按照other_field字段进行升序排序： pipeline = [ {"$match": {"field": value}},
在很多时候，我们需要临时统计下数据库中的数据，一般的做法是写一个脚本，通过代码来统计分析。 在mongo中，其实可以直接使用命令就可以实现，主要得益于其非常强大的统计命令支撑。...下面通过一个例子来看下mongo中强大的统计分析命令。...db.test.aggregate() 表示对test集合进行聚合操作，聚合操作就是通过aggregate()函数来完成一系列的聚合查询，主要用于处理如：统计，平均值，求和等，并返回计算后的结果。...sum表示对指定字段求和，这里就是对前面project管道返回的cpu字段进行求和 上面的project和group都是appreciate中的pipeline，也就是聚合操作中的管道命令， 管道在Unix...：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。����ℎ：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。 $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
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