所有要进行操作的文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/10VtUZw8G-Ly-r4VypntjiA 密码: y5qu 下载成功后,整个文件夹如下图所示。
Excel高级筛选功能强大,但却很少被充分利用。Excel高级筛选根据特定的条件快速筛选想要的数据。本文将通过示例来展示一些使用Excel高级筛选可以做的“很酷”的事情。
InnoDB默认的事务隔离级别是repeatable read(后文中用简称RR),它为了解决该隔离级别下的幻读的并发问题,提出了LBCC(锁机制)和多版本并发控制(MVCC)两种方案。其中LBCC解决的是当前读情况下的幻读,MVCC解决的是普通读(快照读)的幻读。
本节为《Chapter 1:Why Python for Excel?》的第一部分,简单地讲解了Excel的历史,Excel编程的最佳实践,以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
PowerQuery是微软官方推出的数据处理ETL工具,在Excel2010和Excel2013版本上以插件的形式提供,在Excel2016上已经深度集成到Excel的原生功能中,具体位置在【数据】选项卡内。Excel2016甚至可以使用VBA调用PowerQuery功能模块,数据处理自动化水平得到很多地提升。
写入端索引抽象在 HoodieIndex 定义。我将在下面介绍一些关键的 API,以便大致了解索引的含义。
在使用第三方插件的过程中,可以弥补一些数据处理的刚需,但因每个插件的定位及用途不一,暂没有发现哪个像Excel催化剂这样专注做一些高阶的应用,同时第三方插件的使用体验,略低于原生的功能(需要安装、发布、分享等环节麻烦,同时界面操作没法做到原生那般地紧密相联)
在文章中,很少讲PowerQuery,也就是PowerBI的查询编辑,因为在实际应用中,确实没有碰到特别复杂的情况,原因有三: 1.使用PowerBI应减少在导入数据环节的复杂数据转换处理,这会拖慢速度,而且影响非常明显,所以,应该使用已经整理好的数据作为PowerBI的数据源,在这种模式下,PowerBI使用PQ快速简单筛选下数据就可以进行建模工作,而建模将处理海量数据的运算。 1.使用PowerBI的PowerQuery做非常复杂的数据转换工作,要求数据量应该是小的,例如:小于10W行。 1.即使是使用PowerBI的PowerQuery做非常复杂的数据转换工作,也有几个不写代码的重要套路。
在SQL(结构化查询语言)中,UNION和UNION ALL是用于合并查询结果集的两个关键字。它们在数据库查询中非常常用,但它们之间有一些重要的区别。在本文中,我们将深入探讨UNION和UNION ALL的含义、用法以及它们之间的区别。
系统:Windows 10 编辑器:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64
在PowerQuery的数据处理中,有相当多的一些功能使用起来非常方便,对应于企业级的SSIS,反而缺少了这些的灵活性,真正要完全使用SSIS来实现,非常繁琐。如PowerQuery里的逆透视功能,行列转置功能,标题行提升功能等。
CNCF(云原生计算基金会)在美国时间 2019 年 4 月 11 日宣布 fluentd 今天正式毕业了。
最近在项目里,有个临时的小需求,需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并,转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。
在PowerBI中,如果我们针对某些数据清洗操作进行修改的话,只需要打开高级编辑器查看M语言,对特定的语句进行修改删除就可以了。
当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时,就可以在页面设置自动刷新的时间间隔,如下:
大海:在PowerQuery里可是没有if函数哦,不错有if…then…else…语句。跟Excel里的if函数的3个对应参数是一样。
同第一个阶段一样,特别附加一个小章节的目的是想把没有完善的且重要的知识补全。本节有三个知识点,日历表排序,在PowerQuery中创建日历表,定制日历表的使用。
1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性,锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB使用的锁类型,分别有: 共享锁(S)和排他锁(X) 意向锁(IS和IX) 自增长锁(AUTO-INC Locks) 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁:共享锁(S)和排他锁(X) 共享锁:允许持有该锁的事务读取行记录。如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁,事务 T2 对记录 r 加锁请求:若想要加 S 锁,能马上获得;若想要获得 X 锁,则请求会阻塞。 排他锁:允许持有该锁
本文主要会涉及到:读取txt文件,导出txt文件,选取top/bottom记录,描述性分析以及数据分组排序;
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
其实我们仔细看一下场景1和场景2,它们之间是个逆过程,场景1是从Python获取数据传递到Power BI,而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据,用python来处理。
作为一款自助式BI的轻量ETL工具,PowerQuery的确可以让我们享受许多数据处理的便利,无需专业的能力,大部分仅需通过界面的操作即可完成,无可否认PowerQuery的使用体验是非常棒的。
在数据消费端,就算是数据分析师的角色,对于正规的公司来说,都不会轻易地开发数据库的访问权限给到终端用户,绝大部分的场景只会是给予导出Excel、csv等文件格式的权限,并且通常来说,导出的记录数也是有限制的,导出量太大,应用程序负荷过重,是不允许的。
关于优化Power BI中的Power Query合并查询效率,之前写过三篇文章:
我们讲过,利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中,有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢、能耗大的问题,这种顾虑理论上是恰当的,所以今天再介绍一种能够直接一次性导入SQL的办法。
小勤:有没有办法像筛选一样去定位一个表里的信息呢?而不是非得用行标,比如定位姓名为“大海”的行(记录Record)
小勤:大海,我从网上复制了个数据好恶心啊,每隔一行就有一些乱七八糟的字符,怎么样能方便删掉?
2018 PASS峰会于 11.5~11.9 举行完毕,本文描述PASS峰会中有关PowerBI企业现代商务智能的进展以及未来展望,绝对震撼,超乎想象。
我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。
在SQL数据库中,UNIQUE约束是一种用于确保数据唯一性的重要工具。本文将深入探讨UNIQUE约束的概念、应用场景以及使用方法,以帮助读者更好地理解和利用UNIQUE约束来保证数据的一致性和准确性。
下午,我正爽歪歪地喝着咖啡,看着Power BI每秒钟刷新一次,静静等待某个分公司完成本月绩效任务,自动调用Python在钉钉群中发送喜报:
Excel催化剂一直留空没开发工作薄功能,并非因其太复杂或无需求。正是因为需求很大,而现有的插件都有提供。
在区块链记账原理 一篇,我们了解到记账是把交易记录、交易时间、账本序号、上一个Hash值等信息计算Hash打包的过程。 我们知道所有的计算和存贮是需要消耗计算机资源的,既然要付出成本,那节点为什么还要参与记账呢?在中本聪(比特币之父)的设计里,完成记账的节点可以获得系统给与的一定数量的比特币奖励,这个奖励的过程也就是比特币的发行过程,因此大家形象的把记账称为“挖矿”,本文将详细讨论这个过程。 记账工作 由于记账是有奖励的,每次记账都可以给自己凭空增加一定数量的个比特币(当前是12.5比特币,博文写作时每个比
某数据的Power BI分析报告我已经跟做了较长时间,分析成果也得到了高层的认可。
过去的这个春节假期,母亲来上海过年,我把固定年假提前休掉了,除了品尝到母亲亲手制作的家乡美食外,整理了一下QQ空间(准确的说应该是整理了一下QQ相册),抄写了一遍《伤寒论》,升级了一下这个Blog程序(还是Z-blog的asp版,用php版,还不如用WordPress,毕竟更熟悉asp还有WordPress),特此记录一下。Blog这一记录就10年了,下一步打算调整一下分类,该删除的文章就删除掉,因为有些文字自己现在看看都觉得不想看了。
有时候我们开发或者MQTT,并不会用太多的功能,或者能支持十六进制发送和接收。也曾在网上找过几款MQTT工具,也都没能让自己满意,于是自己就写了一个MQTT客户端工具。现开源出来。主要是最近才学会使用git。以前主要是开发裸机程序,内核等,很少用到git。
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本文目录 项目到底需不需要区块链技术 区块链的错误说法 区块链应用有自己的使用场景 区块链不适合的应用场景 区块链决策树 区块化的可行性评估 这些项目是否靠谱 伪区块链需求项目 前景区块链
在Excel催化剂的持续性功能和文章输出的过程中,相信不少读者会觉得功能又多又杂,没有很好的系统性。
我们在使用图片识别文字时常常会出现识别出来的文字是这样的,如果识别出来是这样的东西,它们的数据图片中是4列的,识别变成文字后是一列的:
在处理大型数据集时,很可能需要查找并获取唯一值,特别是唯一字符串。例如,在一个有100000条记录的数据集中,其中可能包含数百个唯一字符串,如果将这些唯一记录提取出来,那么数据清理会变得更容易。
我觉得如果想成为一名优秀的开发者,不仅要积极学习时下流行的新技术,比如WCF、Asp.Net MVC、AJAX等,熟练应用一些已经比较成熟的技术,比如Asp.Net、WinForm。还应该有着牢固的计算机基础知识,比如数据结构、操作系统、编译原理、网络与数据通信等。有的朋友可能觉得这方面的东西过于艰深和理论化,望而却步,但我觉得假日里花上一个下午的时间,研究一种算法或者一种数据结构,然后写写心得,难道不是一件乐事么?所以,我打算将一些常见的数据结构和算法总结一下,不一定要集中一段时间花费很大精力,只是在比较空闲的时间用一种很放松的心态去完成。我最不愿意的,就是将写博客或者是学习技术变为一项工作或者负担,应该将它们视为生活中的一种消遣。人们总是说坚持不易,实际上当你提到“坚持”两个字之时,说明你已经将这件事视为了一种痛苦,你的内心深处并不愿意做这件事,所以才需要坚持。你从不曾听人说“我坚持玩了十年的电子游戏”,或者“坚持看了十年动漫、电影”、“坚持和心爱的女友相处了十年”吧?我从来不曾坚持,因为我将其视为一个爱好和消遣,就像许多人玩网络游戏一样。
新技术层出不穷,很多人觉得抓住新技术就能抓住知识,抓住地位,最后其实什么都抓不住。工作多年后我发现那些优秀的程序员其实大多在『吃老本』,比如他们懂网络编程,懂数据库,再懂点业务在Web领域就可以混的风生水起,无论新技术迭代多快,本质还是离不开网络编程和数据库。
一般来说,网抓的数据,很多时候也需要进行json的解释,因为网络接口的变动致使网抓程序失效也是常有的事情。
1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据,这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的;
power query学习笔记, 记录下一些不可直接操作但使用频次相对较高的一些语法 大数据时代的来临,每天需要处理的数据量都很大,对于部分计算机语言学起来比较吃力的同学,可以选择PQ进行大体量数据的处理,基本上都是可视化操作,方便上手 而且从16版开始16、19、365版本的excel pq不在需要单独插件,直接并入到Excel的【数据】选项卡下面了,使用起来更方便
有同学想用powerbi爬这个网址 https://flk.npc.gov.cn/fl.html 但是发现它跟其他网址不太一样,因为翻页的时候地址栏还是一样的地址。 遇到这种情况该怎么办呢? 今天教你一招来搞定,此方法适用于很多网站,并且也是一项网爬的基本技能。 一、获取真正的url链接 1、打开网页,右键空白处-检查,选择网络: 📷 2、点击翻页,下方会出现一个新的链接: 📷 3、点击链接,右方默认会出现如图所示的栏目,选择标头,复制下方的请求URL,记住方法为GET: 📷 4、分析URL https:/
使用显式位置值将名为 newColumnName 的列追加到 table 中。 一个初始索引值 initialValue(可选值)。 一个可选值 increment,指定每个索引值的增量。
大家好,我是小黎子!一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿!今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI。微软Excel很早就支持了数据透视表,并基于Excel开发了相关BI插件,如Power Query,PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了翅膀,瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单,加上数据透视表技术已经深入人心,所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出,相比Qlik,Tableau等产品,有着无可比拟的天然优势。我们看一下最新2019数据分析魔力象限:
由于国家政策的推动,在视频协议方面,国标GB28181协议算是持续热了好几年,国标协议的视频传输系统也是层出不穷。在我们碰到的很多项目中,国标协议设备的接入量是巨大的,在接入的时候,一般都会通过批量接入来简化操作流程,那么在删除时能否也简化流程呢?
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