我使用Pandas从其他C++程序生成的.txt文件中写入表格。Python或Pandas不会将它们识别为数字，我真的不知道该怎么做。以下是Python代码： df = pd.read_csv(r'C:\Users\romea\Desktop\Inżynierka\ER_etap_5\Metropolis_average_path_6_p_0.010000_nodes_100.txt', sep=
浏览 43提问于2020-11-11得票数 0
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我使用的是一个自动数据采集软件，它将数据导出为.txt文件。然后我将文件导入到python中(使用pandas包并将列转换为数组)，但我遇到了一个问题。Python无法“读取”数据，因为自动数据采集软件将数据导出为以下数字格式，因此Python将数组的每个条目视为字符串而不是数字：有没有什么方法可以让我“教”python读取我的数据？或者自动重写数组中
浏览 39提问于2021-05-27得票数 0
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有没有一种方法可以用.txt或.csv格式读取.txt文件？寻找读取.xlsx文件的方法，同时保留数字格式(例如，$45.890924)。到处搜索，找不到一个可行的模块，用我的Python技能水平来说，创建一个样式转换器几乎是不可能的。一些有用的注释，Pandas将不是一个选项，因为它会自动擦除数字格式，而且我无法预先对列的格式进行分类，因为一列可以包含不同的20+数字格式。
浏览 3提问于2022-07-11得票数 -1
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我正在学习python，现在我在读取和分析txt文件时遇到了一些问题。我想在python中打开一个包含许多行的.txt文件，每行都有一个水果和它的价格。我想知道如何让python将它们的价格识别为一个数字(因为当我使用readlines()时，它将其识别为一个字符串)，这样我就可以在一些简单的函数中使用这些数字来计算我必须出售水果以获得利润的最低
浏览 2提问于2011-12-15得票数 0
我正在使用conda python 2.7 python --version sep='|', compression = 'gzip', dtype='unicode', error_bad_lines=False) 但当我读取该文件<
浏览 114提问于2016-11-28得票数 14
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我有一些代码可以在我的本地计算机上完美运行，但当我尝试在linux服务器上运行它时(通过ssh连接，然后启动我的docker容器)，我得到以下错误消息： 日志:由于信号4，客户端上与pid为49的打开事务警告工作进程的意外EOF连接已终止 在代码中断的那一行，我尝试用pandas.read_hdf()打开一个文件 import pandas as pdif我的服务器上确实有这个文件，我还会检查Path(path_to_file).is_fi
浏览 35提问于2021-11-01得票数 0
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我得到了以下错误：import pandas as pd
df = pd.read_csv("LANGEVIN_DATA.txt", delim_whitespace=True)
浏览 3提问于2019-11-18得票数 3
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我想做数字运算作为和穆特。等等。列类型是对象。因此，我必须将这些列转换为数字列。我使用to_numeric函数，但结果是它给了我NaN。#import libraries
data = pd.read_csv('file.csv', engine='python', delimiter=
浏览 8提问于2021-08-25得票数 0
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这是用来发推特的import pandasimport creds
appkey= creds.appkeyaccessToken = creds.accessToken
with open('latest.txt', 'r') as f:
浏览 2提问于2022-08-06得票数 0
我有一个非常大的csv文件，所以我无法将它们全部读取到内存中。我只想读取和处理其中的几行。所以我在Pandas中寻找一个函数，它可以处理这个任务，基本的python可以很好地处理这个任务： line = f.readline()但是，如果我在pandas中这样做，我总是读第一行：
datainput1 = pd.read_csv('matrix.txt'
浏览 0提问于2015-03-30得票数 47
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在读取文件后，我正在进行一些计算，并希望将结果(单个数字)存储到另一个文件中。我希望以后能处理这个文件。我在将结果存储到文本文件时遇到了问题。注意，d只是一个值，它是几个数字的总和。
浏览 4提问于2014-09-12得票数 5
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如何读取和切断MSB？
、、、
我有一个从I2C总线上的寄存器读取的数字。这是一个16位有符号的数字，但是Python无法识别该符号位并将其用作数字的一部分。我如何只读取数字的MSB，然后将其从数字中删除？
浏览 0提问于2014-02-24得票数 0
我正在尝试使用read_sql_query()从MySQL数据库中读取查询，该数据库中的一个字段的类型为double(24, 8)，我希望使用dtype=参数来完全控制数据类型并将其读取到decimal，但似乎pandas无法识别decimal类型，因此我必须将其读取到Float64Value77.17000000然后我尝试从Python
浏览 24提问于2021-09-30得票数 1
因此，我目前正在尝试使用Python从.txt文件创建一个整洁的.csv文件。第一阶段是将一些8位数字放入一个名为“Number”的列中。我已经创建了标题，只需要将每行中的每个数字放入列中。我想知道的是，如何告诉Python读取.txt文件中每行的前八个字符(对应于我要查找的数字)，然后将它们写入.csv文件？这可能很简单，但我只是Python的
浏览 6提问于2020-06-12得票数 1
我正在尝试获取txt文件url：中最后一列的数字。我在Python3(.4？)中尝试了几个不同的示例代码。这段代码只为我提供了从文件开头开始的特定数量的字符：import urllib.request
req = urllib.request.Request('http://services.swpc.noaa.gov/text/wing-kp.
浏览 3提问于2017-02-04得票数 3
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我正在使用pandas打开一个CSV文件，其中包含来自spotify的数据，同时，我还有一个txt文件，其中包含来自该CSV文件的各种艺术家的名字。我要做的是从txt的每一行中获取值，并在我所做的函数中自动搜索它们。import pandas as pddf = df[['artists', 'name',
浏览 12提问于2020-11-07得票数 1
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13", "2020-04-07 12:50:19"]首先，我将started_at列从字符串转换为日期时间但是当我重新导入df时，"started_at“列的数据类型又变成了objects。有什么办法可以解决这个问题吗？
浏览 1提问于2021-06-10得票数 0
有人能告诉我如何在Python中不使用Pandas或任何其他模块的隐藏列来读取Excel文件吗？例如，当我尝试使用Pandas读取excel文件时：dataframe file_np总是包含所有列。从此数据文件中，我不知道如何识别Excel文件中隐藏的列。谢谢!
浏览 0提问于2018-03-15得票数 8
1回答
我用pandas读取了一个包含python数据框的excel文件。最初使用ExcelWriter将数据框转换为excel文件。然而，在读取文件后，python无法识别索引中的变量列，而不是字符串。>>str谢谢你的帮助
浏览 22提问于2019-11-12得票数 1
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我很难让我的代码(python 3)读取一个txt文件。我使用Pandas让它工作，我让它读取文件并获得正确的行数，但是模块将文件作为一列读取，并将整个数据帧放入一列0中。以下是代码的示例。import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'file.txt',header=None) 我也在代码行中使用了分
浏览 31提问于2019-10-16得票数 2
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