从BigQuery查询和使用云存储的结果加载文件的成本有什么不同？
从BigQuery查询和使用云存储的结果加载文件的成本有以下不同：
- BigQuery查询成本：BigQuery是一种托管的数据分析服务，它提供了强大的查询功能和高度可扩展的计算资源。在使用BigQuery进行查询时，您将根据查询的数据量和复杂性来支付费用。BigQuery的计费模型基于查询的数据扫描量（即读取的数据量）和查询的运行时间。因此，查询大量数据或复杂的查询可能会导致较高的成本。
- 云存储加载文件成本：云存储是一种用于存储和管理大规模数据的服务。当您将文件加载到云存储中时，您将根据存储的数据量和存储的时间来支付费用。云存储的计费模型基于存储的数据量和数据的访问频率。因此，存储大量数据或频繁访问数据可能会导致较高的成本。
总结起来，BigQuery查询成本主要取决于查询的数据量和复杂性，而云存储加载文件成本主要取决于存储的数据量和访问频率。在实际应用中，您可以根据具体的需求和预算来选择使用BigQuery查询还是使用云存储加载文件。以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接：
- BigQuery：腾讯云数据仓库 BigQuery 是一种快速、可扩展且易于使用的企业级数据仓库解决方案。它提供了强大的查询和分析功能，可帮助您快速洞察大规模数据。了解更多：腾讯云 BigQuery
- 云存储：腾讯云对象存储（Cloud Object Storage，COS）是一种安全、高可靠、低成本的云存储服务，适用于存储和处理任意类型的文件、图片、视频和音频等海量数据。了解更多：腾讯云对象存储 COS
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利用腾讯云GPU构建深度学习网络？
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我需要有一个数据库，不知道腾讯云有没有这样的服务？
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使用BigQuery进行实时分析
google-bigquery
有没有办法用BigQuery运行实时分析？我使用了CSV upload选项，该选项启动一个作业并以脱机模式加载数据，加载完成后可以对其进行分析。但在关于BigQuery的公告中，提到了使用BigQuery进行实时分析。如何才能做到这一点？我们可以将数据从Google Cloud数据库追加(无更新)到BigQuery中，以进行实时分析吗？
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导出BigQuery数据以供使用python进行分析
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我有每天的客户访问数据存储在BigQuery中，我希望用我用python编写的一些算法来分析这些数据。由于有多个脚本使用日常数据的子集，我想知道获取和临时存储数据的最佳方法是什么。此外，脚本以顺序的方式运行。每个脚本修改数据的某些列，随后的脚本使用这些修改过的数据。在所有脚本运行之后，我希望将修改后的数据存储回BigQuery。
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数据比较多，有什么好点的存储方案吗？
对象存储、文件存储
贵州地区，给公司做类似企业网盘的东西，存储数据大概在6~7T左右，有没有好点的存储方案呢？我看腾讯云这边有COS、CFS等，我是从网站直接读取数据，推荐那个？有没有什么试用渠道呢？
浏览 964提问于2017-09-15
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谷歌BigQuery是否按处理时间收费？
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因此，这在某种程度上是一个“实时”问题。我运行了一个查询，它当前的速度接近12000秒，但它告诉我，除了处理的数据之外，This query will process 239.3 GB when run.是否按时间收费？我是不是该停下来了？
浏览 4提问于2020-03-29得票数 0
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如何优化
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我最近发现了Google，它是开放的数据集。在对311_service requests数据集中的new_york表执行以下查询后，云控制台将bytes billed报告为130 MB。
SQL查询：
SELECT unique_key FROM `bigquery-public-data.new_york.311_service_requests` LIMIT 10
查询返回：
+------+-------------+
| Rows | unique_key |
+------+-------------+
| 1 | 37911459 |
| 2 | 3816260
浏览 0提问于2018-11-21得票数 0
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Bigquery定价比较:将数据加载到Bigquery使用Create外部表
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我的团队正在使用Google平台开发数据平台。我们将公司的数据上传到上，并尝试在Bigquery上创建数据集市。但是，为了节省GCP的使用成本，我们考虑将所有数据从gcs加载到bigquery，或者在bigquery上创建外部表。
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联合BigQuery成本和性能优化
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我想知道从性能和成本优化的角度来看，从长远来看，加载我的BigQuery表的正确方法是什么？我是应该每天使用源数据覆盖我的BigQuery表，还是应该使用连接在我的联邦查询本身中构建一个逻辑，以便仅检测源中的新添加内容，然后在每天计划的运行期间将它们添加到我的BigQuery表中？
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亚马逊S3 +云前端
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google-cloud-firestore、google-bigquery、google-cloud-functions、google-cloud-bigtable
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类似这个关于aws s3的问题：https://stackoverflow.com/questions/36436057/s3-how-to-do-a-partial-read-seek-without-downloading-the-complete-file。
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浏览 27提问于2024-06-07
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google-bigquery
我只有一个表，目前BigQuery中存储数据样本的行超过4300万行。其中一个字段是"owner_id“。我的所有查询都是针对单个所有者完成的。
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SELECT COUNT(*)
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为每个所有者创建一个表会降低我的BigQuery查询成本吗？我怀疑使用WHERE owner_id = "owner23" AND color = "red"查询整个表需要处理更多的GBs，而不是只使
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腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库？
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很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
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使用雅典娜查询s3罕见访问中的拼花文件:它要花多少钱？
amazon-s3、amazon-athena
当我使用雅典娜扫描位于s3中的一个拼花文件时，雅典娜向我收费它扫描了多少数据。因为parquet是一种柱状格式，所以只访问几列宽表的查询最终只扫描一小部分parquet文件，从而节省了查询端的成本。如果拼花文件存储在s3的标准访问层中，那么从s3访问数据就没有额外的成本了。
如果数据存储在S3的不频繁访问层(IA)中怎么办？如果雅典娜扫描存储在S3中的一小部分拼花文件，我会吗？
只支付雅典娜扫描的字节数的不经常访问数据检索费？
支付不常见的访问数据检索费用，因为如果我触摸到整个文件，就会因为访问整个文件而收取费用。
浏览 1提问于2020-04-08得票数 2
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Azure数据仓库从blob存储加载数据
azure、azure-sql-database、azure-blob-storage、data-warehouse、price
我有一个给定的场景:我有一些关于blob存储帐户的数据，我想将它加载到Azure数据仓库中。我在这里看到：
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-get-started-load-with-polybase
这是很有可能的使用Polybase。我的问题是，将数据从Azure Blob存储加载到Azure数据仓库是否需要支付网络流量费用。如果是这样的话，假设我在前提下有一个1TB的平面文件。将文件上传到Azure，如下所示：
https://azure.microsoft.com
浏览 5提问于2017-07-12得票数 0
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“区域”或“多区域”GCS存储桶的最短存储时间
google-cloud-storage
谷歌云存储文档()建议对近线(30天)和冷线(90天)存储有“最小存储持续时间”，但没有关于区域和多区域存储的描述。
这是不是意味着绝对没有最小存储时间？单位是微秒、秒、分钟、小时还是一天？
例如，(不切实际地)假设我创建了一个google云存储存储桶，并将10 pay的数据复制到该存储桶中，并在1分钟后删除了每条数据(或将数据移动到另一个存储桶中，而无需支付费用)，则区域存储的成本将为
$.02 (每月每GB )* 10,000,000 (GB) * 1/30/24/60 (月)= $4.62？
如果GCS存储桶使用时间的“单位”是一小时而不是一分钟，则成本为278美元。如果是12个小时，成
浏览 0提问于2017-09-07得票数 0
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使用大查询或大表查询聚合值的用例？
google-bigquery、bigtable、google-cloud-bigtable
我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。对于这个用例，下面哪个选项更好呢？
使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。
基于下面对这个特定用途的分析，我发现下面的云存储可以通过BigQuery查询。此外，Bigtable支持CSV导入和查询。BigQuery限制还提到，根据文档，在CSV、JSON和Avro的所有输入文件中，每个加载作业的最大大小为15
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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防火墙云功能是否涉及实时db和防火墙的成本？
firebase、firebase-realtime-database、google-cloud-firestore、google-cloud-functions
每当更新消防局文档时，我都会运行云功能。函数读取文档，获取用户ID，然后从实时数据库获取用户令牌ID并发送通知。因此，我们在这里读取了1个文档，并在实时db上下载了一些与读取相关的开销。我的问题是：
如果云函数读取实时db的一个节点，下载(对于实时db上的读取)会是可计费的吗？
如果云函数读取的是一个防火墙文档，所读取的文档会是可计费的吗？
浏览 1提问于2018-04-28得票数 4
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大商店几乎线性增长谷歌云
google-cloud-platform、google-cloud-storage
我使用了许多来自Google的api。最近我注意到这家大商店每天都在逐渐增加。我担心如果这种情况继续下去，我将无法支付账单。
然而，我不知道如何检查这一增长是从何而来。有什么方法可以看出哪些云功能导致了流量的增加？
我对bigstore流量的增加感到惊讶的原因是，我有cron作业每天运行多次，以便将数据存储在BigQuery中。我没有改变这些设置，所以我假设这个流量不应该增加，如图表所示。
我能想到的另一个解释是，我正在存储的数据量增加了，这在日常生活中确实是正确的。但为什么这会增加交通流量呢？
检查这个的方法是什么？
浏览 0提问于2019-03-15得票数 4
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