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【前端词典】从输入 URL 到展现涉及哪些缓存环节

在讲“从输入 URL 到展现涉及到的缓存环节”之前,我们先了解下缓存的优点: 缓存的几个优点 减少冗余的数据传输,可节省流量 缓解带宽瓶颈问题,可更快加载页面 缓解瞬间拥塞,可缓解原始服务器的压力 降低距离延时...可以在 Chrome 的地址栏中输入 Chrome://cache 查看缓存的信息 转换非 ASCII 的 Unicode 字符 浏览器检查输入是否含有不是 a-z,A-Z,0-9,- 或者 ....答:虽然 DNS 缓存可以提高获取 DNS 的速度,但缓存时间过长也会影响 DNS 在 IP 变更时不能及时解析到最新的 IP。...发送缓冲区 发送缓冲区存放的是 send() 方法从应用缓冲区拷贝过来的数据。...静态资源和动态资源的请求过程解析 静态资源 第一次请求肯定是从服务器请求过来的资源,这个没有什么疑问,我们先看看第一次请求的响应头的内容: ?

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    【Hive】从长格式表到宽格式表的转换

    前言 使用sql代码作分析的时候,几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据,一般使用left join或者case when实现,代码看起来冗长,探索一下,可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长格式数据:长数据中变量的ID没有单独列成一列,而是整合在同一列。...需求实现思路 步骤一:将客户信息转化成map格式的数据u001 {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/3","name":"..., detail)))) message1 from user_info group by user_no order by user_no collect_set形成的集合是无序的...总结 长格式数据转换成宽格式数据,首先将数据转化成map格式数据,然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然,也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。

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    大数据随记 —— DataFrame 与 RDD 之间的相互转换

    在 Spark SQL 中有两种方式可以在 DataFrame 和 RDD 中进行转换: ① 利用反射机制,推导包含某种类型的 RDD,通过反射将其转换为指定类型的 DataFrame,适用于提前知道...DataFrame 中的数据结构信息,即为 Scheme ① 通过反射获取 RDD 内的 Scheme (使用条件)已知类的 Schema,使用这种基于反射的方法会让代码更加简洁而且效果也更好。...在 Scala 中,使用 case class 类型导入 RDD 并转换为 DataFrame,通过 case class 创建 Schema,case class 的参数名称会被利用反射机制作为列名。...这种 RDD 可以高效的转换为 DataFrame 并注册为表。...{StructType,StructField,StringType} // 根据自定义的字符串 schema 信息产生 DataFrame 的 Schema val

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    从DataFrame自动化特征抽取的尝试

    前言 虽然提供了很多Estimator/Transformer, 正如这篇文章所显示的,如何基于SDL+TensorFlow/SK-Learn开发NLP程序,处理的代码依然是很多的,能不能进一步简化呢?...WX20171106-200458.png 我们看到,EasyFeature生成了一个20009维的向量,那么他是如何怎么产生的呢?EasyFeature是根据什么原理去生成这个向量的呢?...类型 所谓类型指的是Spark DataFrame 的数据是强类型的,常见类型有String,Int, Double, Float, Array, VectorUDF等,他们其实可以给我们提供一定的信息...规则 字段的名字也能给我们一定的启发,通常如果类型是String,并且名字还是title,body,sentence,summary之类的,一般是需要分词的字段。...目前的规则集 EasyFeature 是主要是利用周末开始开发的,所以还有待完善,尤其是其中的规则,需要大量有经验的算法工程师参与进来,提供更好的规则,从而更好的自动化抽取特征。

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    从A到Z, 这份区块链术语词典据说80%的人都认不全 | 科普

    国外区块链媒体BlockGeeks为初学者整理了一份从A到Z排列的区块链术语速查表,帮助初学者在区块链学习中弯道超车。 话不多说,快上车! 一份令人耳目一新的、简单而又全面的区块链术语速查表。...这些区块从创世区块起一个个按照时间顺序首尾相连就形成了区块链,所以说区块链保存了从创世区块到最新区块这段时间里所有交易的历史记录。 ?...Double Spending:双重支付 由于区块链中并不存在一个中心化的管理机构,它在支付时不能像现实世界中那样支付的同时余额自动更新,所以从原理上来说,区块链上是可以在发起交易到交易被加入区块链之间余额没更新时重新发起一笔交易...,这时最终被加入到区块链中的交易才是有效的交易,另一笔交易会失败。...,因而这种类型的分叉需要所有节点和用户都升级到最新版本的共识协议。

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    从DeviceNET到CANopen:我在烟草车间的协议转换实践

    从DeviceNET到CANopen:我在烟草车间的协议转换实践我蹲在电控柜前,指尖还残留着刚才拧紧最后一个接线端子时的触感。空气中弥漫着烟草特有的焦甜气息,与金属和绝缘漆的味道交织在一起。...二、解决方案:定制化网关的精准调教经过反复对比测试,我最终选择了一款专门针对工业场景开发的DNET到COPN网关。...三、应用效果:数据说话最有说服力实际运行一个月后,数据记录令人振奋:响应性能:指令传输延迟从原来的120ms降低到18ms,变频器响应速度提升85%。...维护成本:无需额外配置协议转换柜,节省安装空间60%。调试时间从预计的5天缩短到2天,老王笑着说:"这次终于不用天天爬电控柜了!"...选择专用网关而非通用设备,虽然前期投入高30%,但带来的稳定性提升和运维成本降低使得投资回报周期缩短到不足半年。

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    报告|从AdTech到MarTech的逻辑转换带来的机会与趋势

    基于互联网和云的方式把多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大营销能力的完美系统,通过不断提高营销云的覆盖能力,以及“云”之间的逻辑计算能力,从而达到系统化营销的结果。此为‘营销云’。”...——T研究 升华 在数字化时代,营销的本质与灵魂已经发生质的升华。企业经营的中心和重心经历了“生产→客户→营销”的变革,为满足这个时代企业经营的新内涵,营销从技艺到技术都已经发生深刻的“云化”。...营销云为企业提供了一整套完整的数字化营销工具,并且能够覆盖桌面端、移动端、其他多媒体终端等各种广告媒体资源,拥有精准的人群定向能力,提供从精准定位、营销与运营策略、客户关系培育与转化、全周期客户服务与交互等一体化能力...; 同时,它还是一个大数据应用平台,打造从数据采集、数据管理到数据应用的营销闭环,使得AI、大数据、云服务等创新服务和技术能够充分发挥各自在数字营销的过程中的作用,满足企业对智能化、全透明的营销作业方式的需求...增强数据的流动性不仅能挖掘出潜藏在业务深层的有用价值,更能够在动态的变化中触发新价值点的显现。

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    从Samza到Flink:Java实现数据流转换

    标题:从Samza到Flink:Java实现数据流转换 摘要:本文将介绍如何使用Java语言实现将数据流从Samza转换为Flink的过程。...然而,由于各自的特性和优化技术,它们在某些方面可能更适合不同的应用场景。因此,有时需要将数据从Samza转换为Flink,以便更好地满足特定的需求。...本文将介绍如何使用Java语言实现将数据流从Samza转换为Flink的过程。我们将讨论如何使用Flink的API和功能来实现数据转换,并展示一些常见的示例。 1....数据流转换 一旦我们设置好开发环境,我们可以开始实现将数据流从Samza转换为Flink的过程。...具体的部署和运行步骤可以参考Flink的官方文档。 4. 总结 本文介绍了如何使用Java语言实现将数据流从Samza转换为Flink的过程。

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    JMA台风路径数据处理:从PDF到CSV的转换指南

    本文将详细介绍如何利用Python将PDF中的台风路径数据高效转换为CSV格式,以便于进一步的气象分析和可视化。...数据网址: https://www.data.jma.go.jp/fcd/yoho/typhoon/position_table/table2024.html 项目目标 将PDF文件中的台风路径数据准确转换为...项目方法 我们将测试三种流行的Python库:tabula、camelot和pdfplumber,评估它们在识别PDF表格并转换为CSV格式方面的表现,特别是针对气象数据的复杂性和多样性。...pip install pdfplumber -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 使用tabula库 tabula是一个基于Java的工具,可以方便地从...通过本文,我们展示了如何利用Python高效地将PDF中的台风路径数据转换为CSV格式,特别适用于气象数据的处理和分析。希望这些方法能帮助你更高效地进行气象研究和预报工作。

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    加载大型CSV文件到Pandas DataFrame的技巧和诀窍

    resource=download 获取的日本贸易统计数据。 该数据集包含了从1988年到2020年的贸易数据。它包含超过1亿行,CSV文件占用了4.5 GB的空间。...因此,这个数据集是用来说明本文概念的理想数据集。 将CSV文件加载到Pandas DataFrame中 首先,让我们从加载包含超过1亿行的整个CSV文件开始。...检查列 让我们检查数据框中的列: df.columns 现在,你应该意识到这个CSV文件没有标题,因此Pandas将假定CSV文件的第一行包含标题: Index(['198801', '1', '103...与前面的部分一样,缺点是在加载过程中必须扫描整个CSV文件(因此加载DataFrame需要22秒)。 总结 在本文中,介绍了许多从CSV文件加载Pandas DataFrame的技巧。...通常情况下,没有必要将整个CSV文件加载到DataFrame中。通过仅加载所需的数据,你不仅可以节省加载所需数据的时间,还可以节省内存,因为DataFrame需要的内存更少。

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    RxJava从入门到不离不弃(三)——转换操作符

    这个例子只是简单的解释map操作符的作用,其核心就是将数据进行转换,数据转换在map操作符的Func1中实现,Func1第一个泛型是传入类型,第二个泛型是输出类型,在call方法中实现转换,当然传入类型和输出类型完全可以不同...被订阅时将所有数据传递完毕汇总到一个Observable然后一一执行onNext方法(执行顺序不同)。...map只能单一转换,单一指的是只能一对一进行转换,指一个对象可以转化为另一个对象但是不能转换成对象数组;map返回结果集不能直接使用from/just再次进行事件分发,一旦转换成对象数组的话,再处理集合...flatmap既可以单一转换也可以一对多/多对多转换,flatmap要求返回Observable,因此可以再内部进行from/just的再次事件分发,一一取出单一对象(转换对象的能力不同)。...ok,RxJava的转换操作符就下你介绍到这里,更多精彩内容,欢迎关注我的微信公众号——Android机动车

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    JVM如何处理Java中的精度转换: 从源码到字节码

    a : b; // a会从int提升为long 三、显式类型转换 当需要将高精度类型转换为低精度类型时,需要使用显式类型转换(强制转换)。这种转换可能会导致数据精度丢失或溢出。...int转换为double(低精度到高精度) 当一个int类型的值需要转换为double类型时,JVM会执行以下步骤: 加载int值到操作数栈 执行i2d指令(int to double) 现在操作数栈上有一个...double转换为int(高精度到低精度) 当一个double类型的值需要转换为int类型时: 加载double值到操作数栈 执行d2i指令(double to int) 现在操作数栈上有一个int值...方法重载与类型转换 Java中的方法重载也涉及到类型转换规则: public void process(int value) { System.out.println("Processing...= i / 2.0; // 每次循环都需要将i从int转换为double } JIT编译器优化 对于频繁执行的代码,JIT编译器可能会对类型转换进行优化,例如内联小方法以减少方法调用开销。

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    水泥厂码垛环节的协议转换实践:从Modbus TCP到DeviceNet

    水泥厂码垛环节的协议转换实践:从Modbus TCP到DeviceNet在水泥生产的最后环节,袋装水泥的码垛效率直接影响整体产能。...为解决这个问题,我们对比了三种方案:给机器人加装Modbus TCP模块成本太高,更换兼容协议的PLC又要重新编写整套控制程序,最后选择了协议转换网关这条路。...配置软件操作不复杂,用笔记本连接网关后,只需在界面上把PLC的寄存器地址和机器人的I/O点做映射,比如将PLC的40001寄存器对应机器人的启动信号,40002对应急停指令。改造后效果很明显。...码垛节拍从每分钟18袋提升到24袋,每天的停线次数降到0.5次以下,歪斜率从12%降到2%。...更重要的是,维护人员不用再频繁跑到机器人控制柜前查看状态,PLC的HMI界面上就能实时显示机器人的运行参数,出问题时能快速定位原因。这次改造证明,协议转换网关是解决工业设备通信壁垒的经济方案。

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    DWORD WORD到INT的转换

    最近在做一个有关TCP/TP通信的消息解析,涉及到了这方面的转换,记录一下。 首先,如果是在网络传输、消息解析的情况下,要注意一下网络传送使用的是大端还是小端模式,这影响到我们的高低位的传输顺序。...无符号双字节整形(字,16位)   DWORD:无符号四字节整形 (双字,32位) Byte:8位 ---- 解析方式   采用Java位操作来实现(采用大端方式,故先传递高位,则接收方低位为高) //转换...DWORD到整型数据 private int DWORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=4,inArr为获取到的4位Byte数组...sourceArr,start,4); return intArr[0]<<24|intArr[1]<<16|intArr[2]<<8|intArr[3]; } //转换...WORD到整形数据 private int WORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=2,intArr为获取到的2为Byte数组

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    从汇率转换通用解决方案到可复用设计思想

    大致如下: 汇率每天都在变化,因此,会有一个随日期变化的汇率表。 交易表则整合来含有不同汇率的交易值。 从本质上来说,交易值的问题在于: 值 单位 问题就是值的单位是不统一的。...为了表示更复杂的场景以及更清晰的逻辑,该表所在案例的业务含义如下: 汇率表示从 A 到 B 的转换系数,例如:交易了 1 美元,则可以直接匹配 From 端后,再乘以 To 端即可得目标值。...但另一方面,除非用户去分析汇率的走势,否则,在没有分析意图下,汇率是一种参考查找的作用。 从使用的目的去界定事实表,维度表,可以启发设计师看到某表时应该怎样思考,具有很好的作用。...查找汇率 既然汇率维度没有侵入到主体数据模型,那么,对于每笔交易级别的汇率,必然要查找对应的汇率。...汇率转换设计模式的实现 考虑到汇率转换设计模式,如下: 为此,将上述设计调整为: KPI.Value.ByCurrency =SUMX( VALUES('Calendar'[Date] ) ,

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    GAN图像转换之从pix2pix到cycle GAN

    图像转换或者图像的风格转换,顾名思义,是指把一副图像A按照另一幅 图像B的模式/风格进行转换的一个操作,例如 “白天->黑夜”,“晴天->雨天”等等; 1....列举几个截止到目前使用GAN为基础的方法: pix2pix GAN (1611) CycleGAN (1703) DiscoGAN (1703) PAN( Perceptual Adversarial...(这里的黑白其实可以互换生成) 这个优化目标就是这样,这里的最终目的就是为了得到一个比较好的G,可以将白色转换为黑色,有了这个G也就达到了图像转换的目的了。...G的构造 下面来看一下这个G是如何构造的,文章中展示了两种图像生成图像的典型结构,一个是自编码结构,一个是改进的U-Net结构: 很显然,从结构上也知道第二种结构要好,实验也会对比。...比如你的原始图像都是256256的,每7070一个块进行的。训练的模型,假如有一个1000*1000的图像需要转换,是不是也可以转换,只需要把1000转成多个70的块,每个块单独转换即可。

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    Java实现视频格式转换的完整指南:从FFmpeg到纯Java方案!

    运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO;欢迎大家常来逛逛  今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远...我是一名后端开发爱好者,工作日常接触到最多的就是Java语言啦,所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的,通过文章的形式进行输出,希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们,同时也能对自己的技术进行沉淀...前言在Java中实现视频格式的转换,通常需要借助第三方工具或库,因为视频的编解码操作复杂且性能需求较高。以下是实现视频格式转换的常用方法和步骤。...依赖引入由于Xuggle已经不再维护,可以从第三方仓库下载 JAR 包或将其集成到项目中。...示例代码以下是一个简单的代码示例,用于将视频从 .mp4 转换为 .avi 格式:import com.xuggle.mediatool.IMediaReader;import com.xuggle.mediatool.IMediaWriter

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