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我有一个如下的数据框架：Employee Day Hours_WorkedJohn Monday 2 我需要将其放入字典中的字典中，以便输出如下所示：
d = {'Tom':{'Monday':5, 'Tuesday':3}, 'John': {我试过做df.to_dict('dict')，但那不是我想要<
浏览 1提问于2018-09-01得票数 2
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我正在尝试将python字典加载到Dataframe中。词典的结构不寻常，如下所示：在转换到Python 3之前，以下代码用于工作
b =DataFrame(a.items(),columns=['Systems','stats']
浏览 1提问于2019-08-14得票数 1
正如问题所问的那样，我有一本熊猫的dataframes字典，我想保存它，这样我就不必在下次启动ipython笔记本时重新整理数据了。我尝试了一些以前在其他情况下行之有效的简单方法：with open('result.json', 'w') as fp:但我发现了一个错误：我认为这与我的熊猫dataframe<
浏览 1提问于2015-10-11得票数 10
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我正在运行一个函数.agg([np.mean, np.sum])，其结果是一个如下所示的DataFrame： sum 521.824118 719.371134 119.115824
我想将其转换为如下所示的嵌套字典是否有一种直接的方法可以自动嵌套索引的第二层而不需要昂贵<
浏览 3提问于2022-02-28得票数 0
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我正在做关于印地语的自然语言处理项目，我必须找到给定word.My方法的词干/词根，为此我需要单词及其词根的标签数据。我无法找到适当的资源(数据集).where我能找到这些资源吗
浏览 2提问于2018-03-25得票数 0
如何从pandas.core.frame.Pandas元素列表构建熊猫DataFrame？说明问题的代码示例：import pandas as pd
a 1 0.1然
浏览 0提问于2019-05-13得票数 4
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我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。 2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFr
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
为了一个项目，我尝试从NOAA访问数据集。我已经能够下载json文件，但我不知道如何打开所需的文件，我已经打印出来。, headers = headers).text)response = response[0]这是我的输出-01', 'maxdate': '2018-04-22', 'name': 'Daily Summaries',
浏览 0提问于2018-04-24得票数 3
它给了我一个对象‘数据’，它的类型是字典。本词典的字段之一是“用户”，这是一个子词典。tweets.append(data)output = pd.DataFrame(tweets)output['user']['screen_name'][1]us
浏览 1提问于2015-09-15得票数 2
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这似乎是一个直截了当的问题，但我已经坚持了一段时间了。如果这已经被问到了，我很抱歉。我有以下熊猫资料：zed = pd.DataFrame({'gameDate': {0: datetime.date(2019, 12, 12), 1: 'REGULAR', 3: 'REGULAR
浏览 1提问于2020-07-28得票数 1
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我打电话给df['tags']是为了得到我想要的专栏，但我不是从这里开始的最佳方式。编辑:实际上每一行都有16本带有“name”的字典，但是由于...，您没有看到它。
浏览 0提问于2018-04-05得票数 1
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我正在为我的硕士论文做一个数据挖掘问题。我使用Python进行数据分析，但我没有使用Pandas的经验，这是将数据转换为Dataframe所必需的。27, 'friends': 127, 'pledges': [0.0, 0.0625, 0.0625, ... n], 'statuses': 7460}X = patsy.dmat
浏览 2提问于2015-07-22得票数 1
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我正在编写一个非常小的Pandas数据文件到一个JSON文件。实际上，Dataframe只有一行和两列。要构建dataframe：df = pd.DataFrame.from_dict(dict({'date': '2020-10-05', 'ppm': 411.1转换为dict，然后使用json模块编写文件。# keep the only element
with open('
浏览 1提问于2020-10-13得票数 1
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我有一个包含三个层的嵌套字典，底层是字典和值的混合，并希望将其转换为一个数据文件，其中包含来自最后一层的键作为列名，从第一层的键作为ids。"att_2": {"att2_1": "value3",}pd.
浏览 4提问于2022-11-08得票数 0
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我正在尝试从以下多索引数据帧创建嵌套字典的列表，其中索引形成第一级{key:value}，索引下的行形成嵌套字典。
浏览 0提问于2017-02-09得票数 0
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我正在尝试制作一个概率矩阵的热图，它看起来像这样(使用seaborn)： ? heat_map = sb.heatmap(prob_matrix, xticklabels=b, yticklabels=b) 现在我试着用我的矩阵来做这件事，但是这个函数与我的矩阵的构建方式不一致。有人能帮我用我的矩阵为热图写一个新函数吗？或者帮我转换矩阵，这样我就可以使用上面的函数了？我的矩阵看起来像这样，它是20x20，但我会给出一个更小的版本： {'A&
浏览 27提问于2020-01-12得票数 0
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我正在尝试迭代从Salesforce REST返回的嵌套有序字典中的查询结果，并将它们转换为DataFrame对象。由于返回的字典嵌套不一致，我在这方面遇到了麻烦。u'type', u'someType'), (u'url', u'/someurl')])), (u'Id', u'1A'), (u'Email', u'xxxx@x
浏览 2提问于2014-04-11得票数 1
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我正在尝试将mmddyy10.日期，即11/11/2013转换为date9.，即11 and 2013，并不断失败。任何建议。
浏览 4提问于2014-01-13得票数 0
我正在从一本书Artificial-Intelligence-with-Python-Second-Edition.学习机器我面临这样的错误：
print("\nGrid scores for the parameter grid:") print(params,
浏览 3提问于2020-11-23得票数 0
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range(len(c1))]DF = pd.DataFrame(np.array([c1,c2,c3])).TDataFrame看起来像：
c1
浏览 0提问于2015-10-16得票数 3
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