我有一个boost adjacency_list,这是我的主要图表。在此图中,我使用create_subgraph函数添加了一些子图。
我的问题是,如何才能在不存储Graph对象的情况下获得刚刚创建的子图列表?
例如:
Graph g; // typedef for a adj. list
Graph sub_graph1 = g.create_subgraph()
Graph sub_graph2 = g.create_subgraph()
//Do some processing here
//Find all subgraphs of g - iterator/array
Graph
注:不需要正式的证明或任何东西,只是算法的一般思想,我会深入研究。
给定一个有向图:G(V,E),我希望找到最小顶点集T,这样对于T中的每个顶点t,都不存在以下边:{(t,v) | for every v outside t} in O(V+E)
换句话说,允许t从T以外的顶点获取边,但不允许发送。
(你可以把它演示为电话,它允许我从外面打电话,它是免费的,但它不允许从我身边打电话给他们)
我认为这个问题非常接近或类似于在有向图中找到所有强连通分量(scc),它的时间复杂度是O(V+E),我正在考虑构建一个新的图并运行这个算法,但不完全确定。
我有一个不连通的图。
import json
import networkx as nx
from networkx.readwrite import json_graph
G = nx.read_gml('/Users/luca/Desktop/networks_analysis/astro-ph/astro-ph.gml')
print(nx.info(G))
Name:
Type: Graph
Number of nodes: 16706
Number of edges: 121251
Average degree: 14.5159
nx.is_connecte
我正在使用networkx创建一个算法来计算不同社区的模块化程度。现在我在做G[complsti]complst[j]时遇到了这个关键问题,而我打印出了complsti和compostj,并发现这些值是正确的。有人能帮上忙吗?我尝试了许多方法来调试它,比如将它们保存在单独的变量中,但它们都没有帮助。
import networkx as nx
import copy
#load the graph made in previous task
G = nx.read_gexf("graph.gexf")
#set a global max modualrity value
max
我有大约。我的图my文件中有4000个节点和6000条边,在将其转换为有向图格式的networkx方面没有问题。但是,当我试图从networkx运行girvan_newman()时,它似乎冻结了,因为我已经运行了这个脚本,而且它在过去的10个小时内没有完成(我尝试了10个节点和边缘,它在5分钟内就完成了)。
这是我的片段:
import community as community_louvain
import networkx as nx
from networkx.algorithms.community.centrality import girvan_newman
G = nx.re
我在下面的形式中有一个边缘列表 start | end
a c
b d
e b 我有数千万条边(大约3000万条边),我不能将整个图读入内存-至少不能使用像networkx这样的库,这有点占用内存。 我的目标是在该列表表示的图中找到包含少于x个节点的所有连接组件。 例如,我想用少于x=30的节点获取所有连接的组件。但我不想这样做:构建整个图,然后搜索连接的组件(例如,调用此networkx命令:nx.connected_component_subgraphs(nxg))。 有没有一种方法可以只使用边列表文件来搜索连接的组件,而不需要构建整个图? 附加
我有一个有向图G,它是用Python语言中的networkX创建的。每条边都是双向的。我有一个特定的节点列表,我正在尝试查找这些节点中的连接组件。下面我已经创建了一个样本数据集(我处理的实际图形要大得多)。 import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
nodeList = range(1,10)
for i in range (0,len(nodeList)):
G.add_node(nodeList[i])
o_nodes = [1,1,2,3,3,3,3,4,4,5,5,6,7,7,8,9,9,10]
d_nodes = [8,3,3,1,7
问题:
给出N个节点和M个边的有向图(M,<=,2.N)。查找从所有其他节点可以到达的所有节点。
示例:
下图有4个节点和4个边:
答案:节点(2)和(3)可以从所有其他节点到达。
P/S:
我想出的唯一解决方案是还原图、BFS所有节点并检查它们是否到达所有其他节点。但它需要O(n^2)。
还有其他的方法需要O(n.logn)或更少吗?
下面是我对O(n^2)方法的看法:
void init(){
cin >> n >> m;
for(int i = 0; i < m; i++){
int u, v; cin >