从Node+Express连接时MongoDB连接达到峰值

从Node+Express连接时MongoDB连接达到峰值，可以采取以下措施来优化和解决问题：

1. 数据库连接池：使用连接池可以提高数据库连接的效率和性能。连接池可以在应用程序启动时创建一组数据库连接，并在需要时从连接池中获取连接，使用完毕后归还给连接池，避免频繁地创建和销毁连接。
2. 集群和分片：当数据库连接达到峰值时，可以考虑使用MongoDB的集群和分片功能。集群可以将数据分布在多个节点上，提高读写性能和可用性。分片可以将数据分散存储在多个分片上，提高数据处理能力。
3. 索引优化：合理创建索引可以提高查询性能。根据具体的查询需求和数据特点，选择合适的字段创建索引，避免全表扫描和性能瓶颈。
4. 异步操作：使用异步操作可以提高并发处理能力。Node.js的特点是非阻塞式I/O，可以利用事件驱动和回调函数来处理数据库操作，提高系统的并发性能。
5. 缓存机制：使用缓存可以减轻数据库的负载。可以考虑使用内存数据库（如Redis）或分布式缓存（如Memcached）来缓存频繁读取的数据，减少对数据库的访问。
6. 数据分析和优化：通过监控和分析数据库的性能指标，如响应时间、查询次数、慢查询等，可以发现瓶颈和问题，并进行相应的优化和调整。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的优化方案和推荐产品需要根据实际情况和需求进行选择和调整。